Konuşma işaretlerinin analiz ve sentezi

dc.contributor.advisor Adali, Eşref
dc.contributor.author Büyükaşıkoğlu, Karen
dc.contributor.authorID 22036
dc.contributor.department Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği tr_TR
dc.date.accessioned 2023-03-16T05:59:38Z
dc.date.available 2023-03-16T05:59:38Z
dc.date.issued 1992
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 1992 tr_TR
dc.description.abstract Bu çalışmada yapay konuşma üretim tekniği esaslarına dayanılarak konuşma işaretlerinin yapay olarak üretilmesine çalışılmıştır. Bu amaçla Doğrusal Öngörü Analiz Tekniği kullanılmıştır. İnsan sesi vücut içinde değişik ses üretme organlarından geçip ağız ve dudaklara kadar varmaktadır. Konuşmadaki değişik seslerin özellikleri de değişiktir. Bazı sesler periyodik dürtülerden oluşmuşlardır, bazıları da beyaz gürültü şeklinde bir titreşime sahiptirler. İnsan vücudu içinde sesin geçtiği bölgenin ses üzerinde doğrusal bir öngörü filtresi gibi etki yaptığı varsayılmaktadır. Esas amaç değişik seslere karşı böyle bir filtrenin katsayılarının bulunmasıdır. Bu katsayılar bulunduktan sonra periyodik dürtü yada beyaz gürültü şeklindeki işaretlere karşı gelen seslerin elde edilmesi ile konuşmanın gerçekleştirilmesi mümkün olur. Bu çalışmada, Bölüm l' deki kısa girişten sonra Bölüm 2 de Doğrusal öngörü Analizi'nden bahsedilmiş. Bölüm 3'te doğrusal öngörü filtresinin katsayılarının nasıl elde edilebileceği gösterilmiştir. Bölüm 4te konuşma işaretinin özelliklerinin saptanması, sesli -sessizlerle sessiz-seslerin ayırt edilebilmesi için kullanılan bazı yöntemler açıklanmıştır. Bölüm 5'te ise daha önceki bölümlerde elde edilen bilgiler ışığında konuşma işaretlerinin yapay olarak üretilmesine çalışılmıştır. tr_TR
dc.description.degree Yüksek Lisans tr_TR
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/23532
dc.language.iso tr
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.rights Kurumsal arşive yüklenen tüm eserler telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights All works uploaded to the institutional repository are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject Doğrusal öngörü analizi tr_TR
dc.subject Konuşma işaretleri tr_TR
dc.subject Linear prediction analysis en_US
dc.subject Speech signals en_US
dc.title Konuşma işaretlerinin analiz ve sentezi tr_TR
dc.title.alternative Analysis and synthesis of speech signals en_US
dc.type Master Thesis tr_TR
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.alt
Ad:
22036.pdf
Boyut:
2.46 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.16 KB
Format:
Plain Text
Açıklama