Kavramsal Radyo Sistemlerinde Yapay Sinir Ağına Dayalı Kanal Seçme Algoritması Tasarımı

dc.contributor.advisor Buzluca, Feza tr_TR
dc.contributor.author Güney, Esra tr_TR
dc.contributor.department Bilgisayar Mühendisliği tr_TR
dc.contributor.department Computer Engineering en_US
dc.date 2009 tr_TR
dc.date.accessioned 2009-06-28 tr_TR
dc.date.accessioned 2015-04-07T13:59:30Z
dc.date.available 2015-04-07T13:59:30Z
dc.date.issued 2009-07-01 tr_TR
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2009 tr_TR
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2009 en_US
dc.description.abstract Bu tez çalışmasında, kavramsal ağlarda ikincil kullanıcılara lisanslı kanallarda servis sağlayacak merkezi bir kavramsal radyo servis sağlayıcısı tasarlanmıştır. Bu tasarımda ikincil kullanıcıların bağlantı istekleri için, lisanslı spektruma sahip olan operatörlerin gün içindeki birincil kullanıcı dağılımları yapay sinir ağı ile analiz edilerek uygun kanal seçimi yapılmaktadır. Bu karar verme yönteminde ikincil kullanıcıların bağlantı istekleri süresince olası kanal geçiş sayısının düşürülmesi hedeflenmektedir. Böylelikle spektrumun daha etkin bir şekilde kullanılması, geçişlerin sebep olduğu zaman kaybının azaltılması, sistem kaynak kullanımının iyileştirilmesi ve kullanıcılara sunulan servis kalitesi artırılması sağlanmaktadır. Bu amaçla geliştirilen yeni yöntem, ikincil kullanıcıları rastgele operatöre ve de en ucuz lisanslı operatöre dağıtan iki yöntemle karşılaştırılmaktadır. Önerilen yöntem diğerlerine oranla daha iyi performans göstermektedir. tr_TR
dc.description.abstract In this thesis, a central cognitive radio base station serving secondary users at licensed channels is designed. For channel requests of secondary users, channel selection is done by analyzing daily primary user distribution patterns of licensed GSM operators with the help of artificial neural network method. In this channel selection method, it is aim to decrease handoff count during connection requests of the secondary users. As a result of this method, spectrum utilization will increase, delay of connections will decrease, using of resources will be optimized and quality of service will increase. The proposed method is designed and implemented. For measuring and comparing the performance of proposed method, two other methods are implemented which are random operator selection and cheapest operator selection methods. en_US
dc.description.degree Yüksek Lisans tr_TR
dc.description.degree M.Sc. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/337
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.publisher Institute of Science and Technology en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject Kavramsal Radyo tr_TR
dc.subject Kanal Seçme Yöntemi tr_TR
dc.subject Yapay Sinir Ağı tr_TR
dc.subject Cognitive Radio en_US
dc.subject Channel Selection Method en_US
dc.subject Artificial Neural Network en_US
dc.title Kavramsal Radyo Sistemlerinde Yapay Sinir Ağına Dayalı Kanal Seçme Algoritması Tasarımı tr_TR
dc.title.alternative Neural Network Based Channel Selection Method For Cognitive Radio en_US
dc.type Thesis en_US
dc.type Tez tr_TR
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
9570.pdf
Boyut:
3.29 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.14 KB
Format:
Plain Text
Açıklama