Çoklu Hızlı İşaret İşleme Yöntemleriyle İşaretlerin Elde Edilmesi
Çoklu Hızlı İşaret İşleme Yöntemleriyle İşaretlerin Elde Edilmesi
dc.contributor.advisor | Kayran, Ahmet Hamdi | tr_TR |
dc.contributor.author | Karaağaç, Mustafa Ersin | tr_TR |
dc.contributor.department | Telekomünikasyon Mühendisliği | tr_TR |
dc.contributor.department | Telecommunication Engineering | en_US |
dc.date | 2007 | tr_TR |
dc.date.accessioned | 2015-07-13T10:34:02Z | |
dc.date.available | 2015-07-13T10:34:02Z | |
dc.description | Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2007 | tr_TR |
dc.description | Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2007 | en_US |
dc.description.abstract | Bu çalışmada, çoklu hızlı istatistiksel ve uyarlamalı işaret işleme yöntemleri kullanılarak farklı hızlarda örneklenmiş gözlem işaretlerinden orjinal işaret yeniden elde edilmiştir. Çoklu hızlı sistem teorisine dayanan çoklu hızlı en iyi filtreleme teknikleri gösterilmiştir. Çoklu hızlı sistemdeki işaretlerin örnekleme hızlarındaki farklılıktan dolayı çoklu hızlı Wiener filtre katsayıları periyodiklik göstermektedir. Bu özellik kullanılarak çoklu hızlı Wiener-Hopf denklemlerinin türetilmesi açıklanmıştır. Çok kanallı çoklu hızlı FIR Wiener filtreleme kullanılarak orjinal bir işaretin kestirim problemi uygulamalarla gösterilmiştir. Ayrıca bir rasgele sürecin farklı hızlarda örneklenmiş iki gözlem işaretinden kestirilme problemi uyarlamalı filtreleme teknikleri kullanılarak açıklanmıştır. Çoklu hızlı uyarlamalı LMS algoritması ele alınmıştır. Bu algoritma uyarlamalı gürültü gidermeye uygulanmıştır. Sadece düşük hızlı gözlem işareti kullanılarak filtrenin girişimi giderebilme özelliği bu çalışmada gösterilmiştir. | tr_TR |
dc.description.abstract | In this study orginal signal is reconstructed from observation signals sampled at different rates by using multirate statistical and adaptive signal processing methods. Multirate optimal filtering techniques based on multirate system theory are indicated. Multirate Wiener filter coefficients exhibit periodicity due to the difference in the sampling rates of signals at the multirate system. Derivation of multirate Wiener-Hopf equations is explained by using this property. The problem of original signal estimation using multichannel multirate FIR Wiener filtering is shown with applications. Also, the problem of estimating a random process from two observed signals sampled at different rates is explained by using adaptive filtering techniques. Multirate adaptive LMS algorithm is discussed. This algorithm is applied to adaptive noise cancellation. The ability of filter to remove interference using only low rate observation signal is demonstrated in this work. | en_US |
dc.description.degree | Yüksek Lisans | tr_TR |
dc.description.degree | M.Sc. | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11527/7707 | |
dc.publisher | Fen Bilimleri Enstitüsü | tr_TR |
dc.publisher | Institute of Science and Technology | en_US |
dc.rights | İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. | tr_TR |
dc.rights | İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. | en_US |
dc.subject | Çoklu Hızlı İşaret İşleme | tr_TR |
dc.subject | Kestirim | tr_TR |
dc.subject | Uyarlamalı | tr_TR |
dc.subject | Multirate Signal Processing | en_US |
dc.subject | Estimation | en_US |
dc.subject | Adaptive | en_US |
dc.title | Çoklu Hızlı İşaret İşleme Yöntemleriyle İşaretlerin Elde Edilmesi | tr_TR |
dc.title.alternative | Signal Reconstruction With Multirate Signal Processing Methods | en_US |
dc.type | masterThesis | en_US |