Generatör Birim Katkı Sorununun Genetik Algoritmalar İle Çözülmesi

dc.contributor.advisor Dağ, Hasan tr_TR
dc.contributor.author Sapmaz, Mehmet Emin tr_TR
dc.contributor.department Elektrik Mühendisliği tr_TR
dc.contributor.department Electrical Engineering en_US
dc.date 2004 tr_TR
dc.date.accessioned 2015-05-12T12:47:54Z
dc.date.available 2015-05-12T12:47:54Z
dc.date.issued 2010-12-31 tr_TR
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2004 tr_TR
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2004 en_US
dc.description.abstract Günlük yük eğrisindeki değişimler elektrik enerjisi üretiminin bir saatlik periyotlar ile gün bazında planlanmasını gerektirir. Bu planlama yapılırken sistemin en düşük maliyet ile enerji üretmesi istenir. Enerji sisteminin ekonomik işletilmesi, günlük değişken yük eğrisinde hangi santralin devreye alınıp çıkarılacağı, ne kadar kapasite ile işletileceği belirleyerek gerçeklenir. Çözüme ulaşmak için ekonomik işletmenin yanında, enerji üretim birimlerinin dinamik değişim kısıtlamaları, enerji sisteminin fiziksel kısıtlamaları gibi birçok kısıtlamadan oluşan bir problem ortaya çıkar, bu probleme “birim katkı sorunu” adı verilir ve matematiksel olarak kısıtlılık içeren bir eniyileme sorunudur. Çalışmada öncelikle birim katkı sorunu kısıtlarıyla birlikte incelenmiş ve matematiksel formülasyonu verilmiştir. Sonraki aşamada problemin çözümüne uygulanacak olan genetik algoritmalardan bahsedilmiştir. Bugüne kadar birim katkı sorununu Genetik Algoritmalar (GA) kullanarak çözüm yapmış çalışmalar incelenmiş, birbirlerine üstünlükleri ve önerdikleri yeniliklere değinilmiştir. Son olarak da çözümü yapılacak örnek sistem verilmiş ve sonuçlar listelenmiştir. Elde edilen sonuçlar GA’ın birim katkı sorununun çözümünde başarılı olduğunu göstermektedir. Bunun yanında GA’nın parametreleri arasında mutasyon ve çaprazlama oranını çözümün yakınsamasını ve kalitesini etkilemektedir. Seçim işlevlerinin çözümün kalitesinde önemli bir etkisi olmadığı görülmüştür. tr_TR
dc.description.abstract The cyclical demand for electricity over a course of a day requires utility company to plan for power generation on an hourly basis for up to 24 or 48 hours. The main objective of this planning is to reduce the generation costs. While scheduling generators, it should be considered that electrical system has dynamic, thermal and mechanical constraints. The scheduling of generators with regard to these constraints is called unit commitment problem (UCP). The objective of this study is to apply GA to solve the UCP and to find optimum GA parameters for this problem. Firstly, UCP problem is explained with its constraints and mathematical formulation. Then GA and its operators are mentioned in details. The research results obtained in the area of UCP using GA are compared with respect to their innovations and GA operators. Finally, the mathematical model of the application and the steps of the applied GA are explained. The results of this work show that GA is a feasible solution technique for UCP. The mutation and crossover rate of the GA influence the solution. On the other hand the selection operators have no influence on the convergence to the optimum solution. Also, elitism is a requirement for preserving the feasible solution over the populations. en_US
dc.description.degree Yüksek Lisans tr_TR
dc.description.degree M.Sc. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/1390
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.publisher Institute of Science and Technology en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject Birim Katkı Sorunu tr_TR
dc.subject Genetik Algoritmalar tr_TR
dc.subject En İyileme. tr_TR
dc.subject Unit Commitment Problem en_US
dc.subject Genetic Algorithms en_US
dc.subject Optimization. en_US
dc.title Generatör Birim Katkı Sorununun Genetik Algoritmalar İle Çözülmesi tr_TR
dc.title.alternative A Genetic Algorithms Solution To The Unit Commitment Problem en_US
dc.type Thesis en_US
dc.type Tez tr_TR
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.alt
Ad:
2762.pdf
Boyut:
893.71 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.14 KB
Format:
Plain Text
Açıklama