Dalgacık Analizi İle Yüksek Gerilim Aygıtlarından Alınan İşaretlerin Değerlendirilmesi

thumbnail.default.placeholder
Tarih
2013-03-24
Yazarlar
Altay, Özkan
Süreli Yayın başlığı
Süreli Yayın ISSN
Cilt Başlığı
Yayınevi
Fen Bilimleri Enstitüsü
Institute of Science and Technology
Özet
Yüksek gerilim aygıtları üzerinde yapılan ölçme, deney ve durum izlemede elde edilen verilerin üzerine ortam koşulları, malzeme özellikleri, gerilim-akım karakteristikleri gibi pek çok etken etki etmektedir. Bu verilerin zaman uzayında değerlendirilmesi ile doğru sonuca her zaman ulaşmak mümkün olmayıp bazen özel veri işleme ve değerlendirme yöntemlerinin kullanılmasını gerektirmektedir. Bu tezde de son yıllarda geniş uygulama alanı bulan bir işaret analiz aracı olan dalgacık analizinin, yüksek gerilim üretim, ölçme ve deneyleri sırasında elde edilen veriler üzerinde, verilerin daha kolay değerlendirilmesi amacıyla kullanılmasına yönelik yeni yöntem ve uygulama alanlarının geliştirilmesine çalışılmıştır. Teorik ve deneysel çalışmalarda elde edilen bulgulara dayanarak darbe gerilimi ve kısmi boşalma işaretleri gibi farklı türden işaretler üzerinde çalışılmıştır. Bu işaretlerin analizleri esnasında gerekli olan en uygun ana dalgacık, ayrıştırma seviyesi, eşikleme kuralı ve eşikleme fonksiyonu gibi seviye, kural ve fonksiyonların üzerinde çalışılan işarete göre nasıl seçilmesi gerektiği belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre şekillendirilen işareti değerlendirme ve gürültüden arındırma süreçleri deneyle elde edilen farklı türden veri kümelerine uygulanmış ve uygun sonuçlar elde edilmiştir.
Many factors such as environmental conditions, material properties, voltage-current characteristics have affect on signals acquired during measurement, testing or condition monitoring of high-voltage equipment. It is not always possible to reach the correct outcome with time domain evaluation of these data and sometimes necessary to use special data processing and evaluation techniques. In this study, new methods and application areas with wavelet analysis, which is a signal analysis tool found wide range of application areas in recent years, were tried to be developed on data obtained from high voltage generation, measurement and test in order to ease to evaluate them. Based on outcomes of theoretical and experimental works, studies were made on different sort of signals such as impulse and partial discharge signals. It was determined how to select level, rule and functions, which are necessary for the analysis, such as the most suitable mother wavelet, decomposition level, thresholding rule and thresholding function according to different kind of data worked on. Noise removal and feature extraction procedures formed by gathered results were applied to different data sets and suitable results were obtained.
Açıklama
Tez (Doktora) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2010
Thesis (PhD) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2010
Anahtar kelimeler
Ayrık Dalgacık Dönüşümü, Gürültü süzme, Kısmi boşalma, Darbe gerilimi., Discrete Wavelet Transform, Signal de-noising, Partial discharge, Impulse voltage.
Alıntı