Savunma sanayi şirketlerinde web uygulama güvenliğinde geleneksel yöntemler ve büyük dil modelleri (LLM) üzerine bir çalışma

dc.contributor.advisor Bıçakcı, Kemal
dc.contributor.author Tortumlu, Ahmet
dc.contributor.authorID 514171023
dc.contributor.department Savunma Teknolojileri
dc.date.accessioned 2025-02-20T13:08:51Z
dc.date.available 2025-02-20T13:08:51Z
dc.date.issued 2024-08-06
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2024
dc.description.abstract Web uygulamalarının gelişmesi ve kullanımının artmasıyla birlikte şirketler, hizmetlerini daha etkili ve hızlı bir şekilde tanıtabilmek adına kaynaklarını daha fazla dış erişime izin verme eğilimindedir. Ancak, web uygulamalarının kolay ulaşılabilir olması ve kullanımının artması, şirket varlıklarının herhangi bir kullanıcı tarafından erişilebilir olmasına neden olabilir. Bu durumun bir sonucu olarak, özellikle savunma sanayi gibi kritik öneme sahip sektörlerde faaliyet gösteren şirketler, saldırı yüzeylerini artırabilir. Öte yandan, web uygulamalarının saldırı yüzeyinde OWASP Top 10'da belirtilen güvenlik zafiyetlerinin bulunması, savunma sanayi şirketlerini web uygulamalarının potansiyel tehditlere maruz kalma riski ile karşı karşıya bırakabilir. Bu araştırmanın temel amacı, savunma sanayi şirketlerinin web sayfalarının saldırı yüzeylerini ölçebilmek için bir metrik geliştirmek ve farklı ülkelerden seçilen benzer büyüklükteki şirketler arasında karşılaştırma yapmaktır. Araştırmada, web uygulama saldırı yüzeyi ve web uygulama güvenliği detaylı bir şekilde incelenmiştir. Geliştirilen metrik, saldırı yüzeyi parametrelerini zenginleştirmiş ve kullanım yerini yitiren parametreleri çıkartarak daha anlaşılır hale getirmiştir. Metrik hesaplamak için kullanılan parametreler, 9 ana başlık altında toplanmıştır. Saldırı yüzeyi parametrelerini hesaplamak için Python programlama dili kullanılarak bir framework geliştirilmiş ve bu framework'ün nasıl kullanılacağı detaylı bir şekilde açıklanmıştır. Elde edilen sonuçlar görseller aracılığıyla değerlendirilmiş ve ChatGPT-4o sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır. Araştırma sonucunda, web uygulamalarının kullanabileceği bir saldırı yüzeyi metriği oluşturulmuş ve diğer kullanıcıların farklı web uygulamalarını karşılaştırmaları veya aynı web uygulamasının farklı sürümlerindeki saldırı yüzeyi değişimini gözlemlemeleri için bir çerçeve sağlanmıştır. Ayrıca, ChatGPT-4o modelinde saldırı yüzeyi metrik hesaplamaları için tavsiyelerde bulunulmuştur.
dc.description.degree Yüksek Lisans
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/26498
dc.language.iso tr
dc.publisher Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
dc.sdg.type Goal 2: Zero Hunger
dc.sdg.type Goal 7: Affordable and Clean Energy
dc.sdg.type Goal 9: Industry, Innovation and Infrastructure
dc.subject yapay zeka
dc.subject artificial intelligence
dc.subject savunma teknolojileri
dc.subject defence technologies
dc.subject savunma endüstrisi
dc.subject defence industry
dc.title Savunma sanayi şirketlerinde web uygulama güvenliğinde geleneksel yöntemler ve büyük dil modelleri (LLM) üzerine bir çalışma
dc.title.alternative A study of traditional methods vs. (LLM) agents results in web application security for defense industry companies
dc.type Master Thesis
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.alt
Ad:
514171023.pdf
Boyut:
867.61 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
1.58 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama