Kızılötesi Bant Görüntülerinde Düğüm Kimliklendirme : Telsiz Sensor Ağlarında Konum Bulma

dc.contributor.advisor Örmeci, Cankut tr_TR
dc.contributor.author Sümbüllü, Deniz tr_TR
dc.contributor.department Uydu Haberleşmesi Ve Uzaktan Algılama tr_TR
dc.contributor.department Satellite Communication and Remote Sensing en_US
dc.date 2010 tr_TR
dc.date.accessioned 2016-10-25T14:17:06Z
dc.date.available 2016-10-25T14:17:06Z
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Bilişim Enstitüsü, 2010 tr_TR
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Informatics, 2010 en_US
dc.description.abstract Telsiz sensor ağlarındaki temel ihtiyaç sahip olduğu sensör düğümlerinin konumlandırılmasıdır. Sensörler tarafından yapılan ölçümler çoğu zaman konum bilgileriyle anlam kazanırlar. Hatta bazı sensor ağlarında konum bilgisi bir gereklilik durumundadır. Kullanımda olan konumlandırma teknikleri radyo sinyalinin sönümlenmesi ya da sesin hızı gibi uzaklık ve konum ile dolaylı olarak bağlantılı olan verilere dayanmaktadır. Bu nedenle bu konumlandırma tekniklerinin direkt olarak uzaklığın bir fonksiyonu şeklinde olmamaları hatalı yapılan ölçümler için başlıca bir hata kaynağı olmaktadır. Görüntü temelli sistemler ise doğrudan konum ile bağlantılı olmalarına rağmen bu sistemlerde arzu edilen sensör düğümlerinin ilgisiz bileşenlerden ayrılması çok zordur. Ancak birçok işlemin ardarda gerçeklenmesiyle bu başarılabilmektedir ve buda sistem için fazla bir yük olduğundan tercih edilmemektedir. Bu tezde telsiz sensor ağlarının konumlandırılması konusunda yeni bir yaklaşım önerilmektedir. Bu yaklaşım temel olarak çeşitli değişken boyutların eklenebilirliği ve bu değişken boyutlara uygulanan filtreleme işlemleriyle farklı sensör düğümlerinin belirlenebilirliği üzerine dayanmaktadır. Bu amaçla, IR bandı resimleri ve bu resimler içerisinde sensor düğümlerinin zamanın bir fonksiyonu şeklindeki varlıkları kullanılır. Sensör düğümlerine de, kendilerini diğer kızılötesi sinyal kaynaklarından ayırt edilebilir hale getirmeleri amacı ile belirli bir period ile kızıl ötesi sinyal yayınımı yaptırtılır. Bu sayede hatalı konum bilgisi yaratabilecek diğer ilgisiz kaynaklar elenmiş olur ve periyodu bilinen bir kızılötesi yayınım yapan sensor düğümü ayrıştırılarak konum bilgisi belirlenir. tr_TR
dc.description.abstract Localization of sensor nodes is the main aspect of wireless sensor networks. Measurements of sensory systems are meaningless without location information. Location of a sensory measurement is a must have information in most of the systems. Current localization techniques depend on data like radio signal strength attenuation or speed of sound which are indirectly related to distance and location. These measurement?s disadvantage, which is not being a function of distance alone, is the main source for erroneous location estimations. An image based system would include direct location information but it is hard to distinguish desired sensor nodes from irrelevant entities. A series of operations are used to tackle this problem. A new approach for localization at wireless sensor networks is proposed in this thesis. The proposed method depends on addition of new change dimensions and filters applied to those dimensions that result in identification of unique sensor nodes. In that matter, IR band images and existence of sensor nodes at those images as a function of time are used. Sensor nodes are instructed to toggle emitting infrared signals at a specific period in order to distinguish themselves from other infrared signal sources while irrelevant signal sources are eliminated from the list of possible candidates. en_US
dc.description.degree Yüksek Lisans tr_TR
dc.description.degree M.Sc. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/12274
dc.publisher Bilişim Ensititüsü tr_TR
dc.publisher Institute of Informatics en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject Görüntü işleme yöntemleri tr_TR
dc.subject Görüntü sınıflandırma tr_TR
dc.subject Görüntü tanıma tr_TR
dc.subject Image processing methods en_US
dc.subject Image classification en_US
dc.subject Image recognition en_US
dc.title Kızılötesi Bant Görüntülerinde Düğüm Kimliklendirme : Telsiz Sensor Ağlarında Konum Bulma tr_TR
dc.title.alternative Node Identificatoin In Ir Band Images : Localization With Wireless Sensor Networks en_US
dc.type Master Thesis
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.alt
Ad:
705061014.pdf
Boyut:
1.58 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.16 KB
Format:
Plain Text
Açıklama