Geliştirilmiş Melez Büyük Patlama-büyük Çöküş Optimizasyon Algoritmaları Ve Tek Ve Çok Amaçlı Havaalanı Kapı Atama Problemi Uygulamaları

dc.contributor.advisor Eksin, İbrahim tr_TR
dc.contributor.author Genç, Hakkı Murat tr_TR
dc.contributor.authorID 432452 tr_TR
dc.contributor.department Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği tr_TR
dc.contributor.department Control and Otomation Engineering en_US
dc.date 2012 tr_TR
dc.date.accessioned 2012-06-16 tr_TR
dc.date.accessioned 2015-05-26T13:25:30Z
dc.date.available 2015-05-26T13:25:30Z
dc.date.issued 2012-07-17 tr_TR
dc.description Tez (Doktora) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2012 tr_TR
dc.description Thesis (PhD) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2012 en_US
dc.description.abstract Bu çalışmada, Büyük Patlama Büyük Çöküş eniyileme yönteminden yola çıkılarak sürekli eniyileme problemlerinin çözümüne yönelik Yerel Yönsel İlerlemeli Büyük Patlama-Büyük Çöküş yöntemi önerilmiştir. Algoritmanın doğruluk, hız ve karmaşıklık analizi hem Büyük Patlama-Büyük Çöküş yöntemi ile hem de literatürde en çok kabul görmüş yöntemlerle karşılaştırmalı olarak verilmiştir. Bunun yanında tek amaçlı ve çok amaçlı havaalanı kapı atama problemlerinin çözümüne yönelik yeni evrimsel arama algoritmaları önerilmiştir. Önerilen algoritmaların test edilebilmesi için gerçek saha verilerine yakın bir şekilde parametrik veri üretebilen sentetik veri üreteci tasarlanmıştır. Bu yapay verilerle benzetimleri yapılan algoritmaların performansı, İstanbul Atatürk Havaalanı’ndan elde edilen saha verileri üzerinde de sınanmış, elde edilen sonuçlar Atatürk Havaalanı’nda kurulan kaynak yönetim sisteminde kullanılmıştır. tr_TR
dc.description.abstract One of the main contributions of this study is the local search hybridized version of the Big Bang-Big Crunch optimization algorithm, namely Big Bang-Big Crunch Algorithm with Local Directional Moves for continuous optimization problems. The accuracy, speed and complexity analyses for the algorithm are compared with both the Big Bang-Big Crunch algorithm and state-of-the-art versions of the well known evolutionary computing methods. As the second main contribution of the study, new evolutionary algorithms on the solution of single and multi-objective airport gate assignment problems have been proposed. The effectiveness of the algorithms is then tried to be illustrated on quasi-realistic airport plane and pedestrian traffic data and actual field data collected from İstanbul Atatürk Airport. en_US
dc.description.degree Doktora tr_TR
dc.description.degree PhD en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/3231
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.publisher Institute of Science and Technology en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject Büyük Patlama-Büyük Çöküş optimizasyon metodu tr_TR
dc.subject Havaalanı kapı atama problemi tr_TR
dc.subject çok amaçlı evrimsel optimizasyon tr_TR
dc.subject Big Bang-Big Crunch Optimization Algorithm en_US
dc.subject Airport gate assignment problem en_US
dc.subject Multi-objective evolutionary optimization en_US
dc.title Geliştirilmiş Melez Büyük Patlama-büyük Çöküş Optimizasyon Algoritmaları Ve Tek Ve Çok Amaçlı Havaalanı Kapı Atama Problemi Uygulamaları tr_TR
dc.title.alternative Enhanced Hybrid Big Bang-big Crunch Optimization Algorithms And Applications On Single And Multi-objective Airport Gate Assignment Problem en_US
dc.type Thesis en_US
dc.type Tez tr_TR
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.alt
Ad:
12580.pdf
Boyut:
3.14 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.14 KB
Format:
Plain Text
Açıklama