İki Boyutlu Uyarlamalı Kafes Süzgeç Yapıları İle Gürültü Giderme

dc.contributor.advisor Erer, Işın tr_TR
dc.contributor.author Alkan, Ahmet Atakan tr_TR
dc.contributor.department Telekomünikasyon Mühendisliği tr_TR
dc.contributor.department Telecommunication Engineering en_US
dc.date 2009 tr_TR
dc.date.accessioned 2009-07-08 tr_TR
dc.date.accessioned 2015-07-13T10:34:48Z
dc.date.available 2015-07-13T10:34:48Z
dc.date.issued 2009-07-13 tr_TR
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2009 tr_TR
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2009 en_US
dc.description.abstract Bu çalışmada, iki boyutlu ortak süreç kafes yapıları (TDJPL) ve bu yapıları kullanarak görüntü restorasyonu uygulamaları incelenecektir. İki boyutlu uyarlamalı kafes algoritması (TDAL-LMS) kullanılarak her bir kafes yapısında yansıma katsayısı ve ortak-süreç kafes süzgecin ağırlık katsayıları hesaplanacaktır. Görüntü restorasyonunda iki boyutlu kafes süzgeç temelli uyarlamalı hat iyileştirici yapısı kullanılmıştır. Yapının performansını değerlendirmek için, farklı işaret-gürültü oranı değerlerinde gürültülü resim işareti kullanılmıştır. Sonuçlar bilgisayar simülasyonlarıyla verilecektir. T. Nakachi, K. Yamashita ve N. Hamada tarafından geliştirilen iki boyutlu uyarlamalı ortak-süreç kafes yapısı ve bu yapı kullanılarak geliştirilmiş TDAL-LMS algoritması kullanılacaktır. Kullanılan iki boyutlu kafes süzgeç temelli uyarlamalı hat iyileştirici yapısı, geri yöndeki öngörü hata alanları birbirlerine dik olmasından diğer iki boyutlu süzgeçlere göre daha hızlı yakınsamaktadır. Bu da incelenen yapının önemli bir özelliğidir. tr_TR
dc.description.abstract In this study, the two-dimensional (2-D) joint process lattice (TDJPL) and its implementations for image restoration applications are examined. A 2-D adapive lattice least mean square (TDAL-LMS) algorithm is used to calculate the reflection coefficients parameters, and the joint process filter weights at each lattice stage. Implementations of the proposed TDJPL estimator as a 2-D adaptive lattice noise canceller (TDALNC) are then considered. Performance evaluation of this scheme is undertaken using artificially degraded image data at different signal-to-noise ratios (SNR’s). The results are evaluated for noise cancellation through computer simulations. A new two-dimensional adaptive joint-process structure and its TDAL-LMS algorithm is presented based on T. Nakachi, K. Yamashita and N. Hamada’s structure (2-D adaptive line enchancer using a lattice structure for noise cancellation). The proposed ALE is superior at convergence because of orthogonality of backward prediction error fields and capability of representing a wide class of 2-D FIR systems than previous ones. en_US
dc.description.degree Yüksek Lisans tr_TR
dc.description.degree M.Sc. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/7758
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.publisher Institute of Science and Technology en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject Uyarlamalı Kafes Yapıları tr_TR
dc.subject Gürültü Giderme tr_TR
dc.subject Adaptive Lattice Structure en_US
dc.subject Noise Cancellation en_US
dc.title İki Boyutlu Uyarlamalı Kafes Süzgeç Yapıları İle Gürültü Giderme tr_TR
dc.title.alternative Noise Cancellation Using Two Dimensional Adaptive Lattice Structure en_US
dc.type Thesis en_US
dc.type Tez tr_TR
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
9782.pdf
Boyut:
9.71 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.14 KB
Format:
Plain Text
Açıklama