Ünite Yüklenme Probleminin Parçacık Sürü Optimizasyon Yöntemi İle Çözümü

Basit Görünüm
dc.contributor.advisorTürkay, Belgin
dc.contributor.authorZeybekoğlu, Yasemin
dc.contributor.authorID405794
dc.contributor.departmentElektrik Mühendisliği
dc.contributor.departmentElectrical Engineering
dc.date2011
dc.date.accessioned2011-07-06
dc.date.accessioned2015-05-12T12:47:13Z
dc.date.available2015-05-12T12:47:13Z
dc.date.issued2011-07-07
dc.descriptionTez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2011
dc.descriptionThesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2011
dc.description.abstractTez kapsamında termal ünite yüklenme problemi ele alınmıştır. Öncelikle ünite yüklenme problemi formüle edilmiştir. Popülasyon temelli bir arama ve optimizasyon yöntemi olan Parçacık Sürü Optimizasyon yöntemi ile ünite yüklenme problemi çözümü için zincirleme bir Parçacık Sürü Optimizasyon yöntemi geliştirilmiştir. İlk alt problem olan ünitelerin devreye alınma ve devre dışı bırakılma planlaması için Ayrık Parçacık Sürü Optimizasyon yöntemi kullanılmıştır. İkinci alt problem olan devreye alınmış ünitelerin optimal yüklenmelerinin belirlenmesi için ise klasik bir Parçacık Sürü Optimizasyonu yöntemi geliştirilmiştir. Geliştirilen algoritmanın başarısı, 8 ünite ile 40 ünite arasında değişen büyüklükte sistemlerde test edilmiş, hesaplama süreleri verilerek sonuçlar üretim maliyeti açısından literatürdeki çalışmalarla karşılaştırılmıştır.
dc.description.abstractIn this thesis the thermal unit commitment problem has been discussed. Firstly , unit commitment problem has been discussed and formulated. Solution has been obtained by Particle Swarm Optimization, which is a population based global search and optimization technique. An Enchained Particle Swarm Optimization technique has been developed to solve the unit commitment problem. A Binary Particle Swarm Optimization Algorithm has been developed for first subproblem, determining the on-off scheduls of power units. Moreover, a conventional Particle Swarm Optimization algorithm has been developed to solve the second subproblem, determining the optimal loading of commited power units. The effectiveness of the algorithm has been tested on systems comprising 8 to 40 units. Computation times for each test system has been given and operating cost results have been compared with other algorithms in literature
dc.description.degreeYüksek Lisans
dc.description.degreeM.Sc.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11527/1297
dc.publisherFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisherInstitute of Science and Technology
dc.rightsİTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır.
dc.rightsİTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission.
dc.subjectçok kriterli optimizasyon
dc.subjectoptimizasyon
dc.subjectoptimizasyon problemi
dc.subjectelektrik santralleri
dc.subjectünite tahsisi
dc.subjectsezgisel algoritmalar
dc.subjectparçacık sürü optimizasyonu
dc.subjectmulti criteria optimization
dc.subjectoptimization
dc.subjectoptimization problems
dc.subjectpower plant
dc.subjectunit commitment
dc.subjectheuristic algorithms
dc.subjectparticle swarm optimization
dc.titleÜnite Yüklenme Probleminin Parçacık Sürü Optimizasyon Yöntemi İle Çözümü
dc.title.alternativeSolving Unit Commitment Problem By Particle Swarm Optimization Technique
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Orijinal seri

Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
Ad:
11842.pdf
Boyut:
679.39 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
İndir

Lisanslı seri

Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
Ad:
license.txt
Boyut:
3.14 KB
Format:
Plain Text
Açıklama
İndir

Koleksiyonlar

FBE- Elektrik Mühendisliği Lisansüstü Programı - Yüksek Lisans