Dempster-shafer Algoritmasının Kullanımı İle Sınıflandırma Algoritmalarının Birleştirilmesi

Abstract

Bu çalışmada farklı sınıflandırma algoritmalarından elde edilen sonuçların, Dempster’in Birleştirme Algoritması ile birleştirilmesinde, sınıflandırıcıların doğruluğunu da göz önünde bulundurulan bir yöntem önerilmektedir. Farklı veri takımlarıyla yapılan deneyler sonucunda, önerilen yöntemle yapılan birleştirme işleminin, birleşimde kullanılan her bir sınıflandırma algoritmasından daha doğru ve daha başarılı sonuçlar gerçeklediği gösterilmiştir.

In this study, we propose a method for improving classification results. The method consists of combining the classification results using Dempster’s Rule of Combination, considering the classifier outputs as beliefs, with the employment of degree of confidence of classifiers. In the combination we utilize some of the existing classification algorithms. We do experiments with different data sets to evaluate our proposed method and we arrive at the conclusion that our proposed method gives better classification results than each of the classification algorithms. The experiments performed on several data sets show that the employment of degree of confidence during combination results in more precise classification results.