Yüksek Gerilim Tekniğinde Genetik Algoritma Uygulamaları

dc.contributor.advisor Kalenderli, Özcan tr_TR
dc.contributor.author Güçlü, Alper tr_TR
dc.contributor.department Elektrik Mühendisliği tr_TR
dc.contributor.department Electrical Engineering en_US
dc.date 2004 tr_TR
dc.date.accessioned 2015-05-12T12:47:53Z
dc.date.available 2015-05-12T12:47:53Z
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2004 tr_TR
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2004 en_US
dc.description.abstract Genetik algoritma (GA) bir optimizasyon yöntemidir. Doğadaki evrim kurallarının yapay sistemlere uygulanması ile ortaya çıkan bu yöntem, rastlantısal geçiş kurallarını araç olarak kullanır. Mühendisliğin çeşitli alanlarında kullanılan bu yöntemin, yüksek gerilim tekniği uygulamaları ile henüz karşılaşılmamaktadır. Bu tezde, yüksek gerilim tekniğinde karşılaşılan birçok problem genetik algoritma yardımıyla çözülmüştür. Bu amaçla GA yöntemi tanıtılarak, tek amaç fonksiyonlu, tek değişkenli GA’ya dayanan, MS Visual Basic programlama diliyle yazılmış özgün bir yazılım geliştirilmiştir. Bu yazılımla eş merkezli küresel ve eş eksenli silindirsel elektrot sistemlerinin maksimum ve minimum alan şiddetleri; bu elektrot sistemlerinin tasarımında delinme ve ekonomik bakımından en uygun sistemlerin yarıçapları; yalıtkan ağırlığını minimum yapan yarıçaplar ve minimum ağırlıklar; üzerinde pürüz bulunan elektrot sistemlerinde maksimum elektrik alan şiddetleri; Townsend teorisine göre minimum delinme gerilimleri, kritik basınç ve kritik elektrot açıklıkları ve salınımlı darbe akımlarının tepe değer hesapları yapılmıştır. GA ile bulunan çözümler, analitik yöntemlerle bulunanlarla karşılaştırılmış ve yüksek doğruluklu sonuçlar elde edilmiştir. tr_TR
dc.description.abstract Genetic algorithm (GA) is an optimization method. This method which has been designed with simulating the natural evolutionary process in artificial systems uses random choice as a tool to guide a highly exploitative search. This method has been used in different areas of engineering, but applications of GA in high voltage techniques has not been seen in the literature yet. In this thesis, a lot of problems in high voltage technique were solved by using genetic algorithm. For this purpose, GA was introduced and a new software based on GA with single objective function and with single variable was prepared using MS Visual Basic language. By using this software, maximum and minimum electric fields of concentric spherical and coaxial electrode systems; radius of most suitable system by breakdown voltage or most suitable system by economically in the design of the cylindrical or spherical systems; minimum mass of insulating material and its radius; maximum electric fields on electrodes with protrusion; minimum breakdown voltage, critical gas pressure and critical electrode gap according to Townsend theory and peak value of the oscillating impulse current were determined. Results of the GA and solutions of analytical methods were compared and the results obtained was highly accuracy. en_US
dc.description.degree Yüksek Lisans tr_TR
dc.description.degree M.Sc. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/1389
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.publisher Institute of Science and Technology en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject Yüksek Gerilim tr_TR
dc.subject Optimizasyon tr_TR
dc.subject Genetik algoritma. tr_TR
dc.subject High Voltage en_US
dc.subject Optimization en_US
dc.subject Genetic Algorithms en_US
dc.title Yüksek Gerilim Tekniğinde Genetik Algoritma Uygulamaları tr_TR
dc.title.alternative Applications Of Genetic Algorithms In High Voltage Technique en_US
dc.type Thesis en_US
dc.type Tez tr_TR
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.alt
Ad:
2707.pdf
Boyut:
2.88 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.14 KB
Format:
Plain Text
Açıklama