Zaman-uzay Meteoroloji Değişkenleri İçin Toplam Yarıvariogram Desteği İle En İyi (optimum) Modelleme

dc.contributor.advisor Şen, Zekai tr_TR
dc.contributor.author Habıb, Zeyad Z. tr_TR
dc.contributor.department Meteoroloji Mühendisliği tr_TR
dc.contributor.department Meteorological Engineering en_US
dc.date 1999 tr_TR
dc.date.accessioned 2015-12-14T16:27:55Z
dc.date.available 2015-12-14T16:27:55Z
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2001 tr_TR
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2001 en_US
dc.description.abstract Bu tezde sınırlı bir alan içinde yağış analizleri için iki boyutlu en iyi (optimum) enterpolasyon yöntemi geliştirilmiştir. Analiz sisteminin mekaniği adım adım gösterilmiştir. Geçerli olan denklemlerde ve tasarım özelliklerinde ortaya çıkabilecek değişmelerin analiz sistemine olan hassasiyetini göstermek için değişik deneysel çözümlemeler kıyaslanmıştır. Aynı özel tasarım özellikleri veri hazırlanması ile korelasyon modelleri için de geçerlidir. Model istatistik en iyi interpolasyon yöntemine bağlı kalarak gelişi güzel meteoroloji istasyonu konumlarında gözlenmiş aylık yağış verilerinin üretilmesi için geliştirilmiştir. Yapılan tahminlerin doğruluğu nesnel (objektif) çözümleme teorisi ile gerek arazi verileri gerekse onlarla ilişkili hata alanlarının çözümlemesi ile olur. Sistem ve yönetim stratejilerindeki belirsizliklerin değerlendirilmesinde hata alanı ilave bilgilerin gösterilmesinde faydalı bir yöntemdir. Böylece yapılan tahminlerdeki hataları azaltmak mümkündür. En iyi (optimum) enterpolasyonda önemli sorunlardan birisi bir grid noktasında yapılacak tahmini etrafındaki kaç tane istasyonun etkileyeceğinin önceden bilinmesidir. İşte bu tezde en uygun tesir alanının belirlenmesi için yeni bir yöntem olarak Toplam YarıVariogram (TYV) yöntemi geliştirilerek kullanılmıştır. tr_TR
dc.description.abstract A two-dimensional optimum interpolation objective analysis scheme has been developed for limited areal analysis of rainfall. The mechanics of the analysis system are illustrated step by step. Several experimental analysis are compared in order to illustrate sensitivity of the analysis scheme to changes in design features and governing parameters. The some special design features, are valid also for the data selection and correlation models. The model is developed for generating statistically optimum interpolation based on irregular distribution of meteorological stations of monthly precipitation observations. The theory of objective analysis provides an analysis of both data field and an associated error field which quantifies the accuracy of the estimates. The error field is particularly useful as a method of indicating additional information which is most valuable (in term of reducing the estimation error), in quantifying uncertainty for assessing the system and in designing management strategies. One question that haunts optimum interpolation and, indeed, all analysis techniques is how many observations should be allowed to influence a given grid point? In this thesis a new technique is discussed that provides selection of influencing observations by the Cumulative SemiVariogram (CSV) technique. en_US
dc.description.degree Doktora tr_TR
dc.description.degree PhD en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/11395
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.publisher Instıtute of Science and Technology en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject Nesnel (objektif) çözümleme tr_TR
dc.subject En iyi (optimum) enterpolasyon tr_TR
dc.subject Toplam YarıVariogram tr_TR
dc.subject Korelasyon fonksiyonu tr_TR
dc.subject Yağış tr_TR
dc.subject Objective analysis en_US
dc.subject Optimum interpolation en_US
dc.subject Cumulative semivariogram en_US
dc.subject Correlation function en_US
dc.subject Rainfall en_US
dc.title Zaman-uzay Meteoroloji Değişkenleri İçin Toplam Yarıvariogram Desteği İle En İyi (optimum) Modelleme tr_TR
dc.title.alternative Optimum Interpolation Modeling Supported By The Cumulative Semivariogram For Spatial-temporal Meteorological Variables en_US
dc.type Thesis en_US
dc.type Tez tr_TR
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
1083.pdf
Boyut:
5.54 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.14 KB
Format:
Plain Text
Açıklama