Rüzgar Karakteristiklerinin Dalgacık Dönüşümü İle Ortaya Konması

dc.contributor.advisor Koçak, Kasım
dc.contributor.author Duran, Kemal
dc.contributor.authorID 458940 tr_TR
dc.contributor.department Meteoroloji Mühendisliği tr_TR
dc.contributor.department Meteorological Engineering en_US
dc.date 2013 tr_TR
dc.date.accessioned 2013-02-04 tr_TR
dc.date.accessioned 2015-07-09T11:41:52Z
dc.date.available 2015-07-09T11:41:52Z
dc.date.issued 2013-02-18 tr_TR
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2013 tr_TR
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2013 en_US
dc.description.abstract Bu çalışmada, dalgacık dönüşüm yöntemleri rüzgara ait genel karakteristiklerin belirlenmesinde ve rüzgar enerjisi potansiyellerinin kıyaslanmasında kullanılmıştır. Sürekli dalgacık dönüşümü ile zaman serilerinin spektral analizi gerçekleştirilmiştir. Bu sayede rüzgar verisinin sahip olduğu periyodiklikler ve bu periyodikliklerin sahip olduğu güç değerleri belirlenmiştir. Sonuç olarak rüzgar verisinin günlük, mevsimsel ve yıllık salınımlar gösterdiği ortaya konmuştur. Bu yaklaşımın rüzgar potansiyeli belirleme ve kıyaslama yapılabilme noktasında yeterli bir yaklaşım olmadığı sonucuna varılmış ve ayrık dalgacık dönüşümü sonuçları ile kıyaslamalar yapılmıştr. Ayrık dalgacık dönüşümü, çoklu çözünürlük analizinin filtreleme yaklaşımı ile gerçekleştirilmiştir. Yapılan çoklu çözünürlük analizi ile orijinal rüzgar verisinin oluşturduğu zaman serisinin genel trend özelliklerini temsil eden sentezlenmiş yaklaşım serileri oluşturulmuştur. Bu yaklaşım serilerinden rüzgar karakteristiğinin genel trend özelliklerine ulaşılmıştır. Ayrıca, çoklu çözünürlük analizi sonucu oluşan dalgacık katsayılarına Parseval Teoremi yaklaşımı uygulanarak rüzgar potansiyellerinin kıyaslaması yapılmış ve rüzgar türbini kurulumu için en uygun yerler tespit edilmiştir. tr_TR
dc.description.abstract In this study, wavelet transforms have been applied to analyze the wind speed data in determining general characteristics of the wind and selection of suitable locations for wind farm construction by comparing wind potentials. The continuous wavelet transform is used for spectral represantation of the wind data. Wavelet spectral analysis provides a natural basis to estimate the time frequency-energy characteristics of the observed data. The discrete wavelet transform can be realized by considering multiresolution analysis. The discrete wavelet transform decomposes the time series into wavelet coefficients and the original time series can be reconstructed again. After this decomposition, Parseval Theorem is used for determining of energies in different levels of detail and approximations. Energy of wavelet decompositions plays more significant role than the amplitude because the energy of wavelet decompositions relates to the energy contribution of coefficients on total energy of original time series. As a result, wavelet transform is a new approach for determining wind energy potential and wind characteristics especially related to dominant periods of time series of wind data for different conditions during the year. en_US
dc.description.degree Yüksek Lisans tr_TR
dc.description.degree M.Sc. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/7145
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.publisher Institute of Science and Technology en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject dalgacık dönüşümü tr_TR
dc.subject rüzgar karakteristikleri tr_TR
dc.subject wavelet transform en_US
dc.subject wind characteristics en_US
dc.title Rüzgar Karakteristiklerinin Dalgacık Dönüşümü İle Ortaya Konması tr_TR
dc.title.alternative Analysis Of Wind Characteristics By Using Wavelet Transform en_US
dc.type masterThesis en_US
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.alt
Ad:
13217.pdf
Boyut:
7.34 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.14 KB
Format:
Plain Text
Açıklama