Yayın: Sahne Değişim Kestirimi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
Yazarlar
Danışman
Bölüm / Program
Telekomünikasyon Mühendisliği
Telecommunication Engineering
Telecommunication Engineering
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Fen Bilimleri Enstitüsü
Institute of Science and Technology
Institute of Science and Technology
Türü
Özet
Bu çalışmada, önce sahne değişimiyle ilgili kavramlara ve literatürdeki sahne değişimi kestirimi yöntemlerine kısaca değinilmiştir. Sonra, videolardaki kesme türü ve dereceli sahne değişimlerini kestirmek için istatistiksel bilgilere ve yapısal özelliklere dayalı bir yöntem sunulmuştur. Kesme türü sahne değişim kestirimi için ortalama karesel hatadan (MSE), dereceli açılmalı, dereceli kararmalı ve zincirleme sahne değişimleri için ortalama, varyans ve varyansın ikinci türevinden, yatay ve düşey süpürmeli sahne değişimlerinin kestirimi için ise ortalama karesel hata ve süpürmeli sahne değişiminin yapısal özelliklerinden birlikte yararlanılmıştır. Algoritma ‘scene.m’ adlı dosyadaki bilgisayar programı kullanılarak, ‘Replacement.avi’, ‘Johnq.avi’ ve ‘Anywhere.avi’ adlı üç değişik test videosuna uygulanmıştır. Deney sonuçları, diğer sahne değişim kestirimi yöntemleriyle karşılaştırıldığında yapılan çalışmanın performans olarak yeterli olduğunu göstermiştir.
In this study, firstly the concepts related to scene change and the other scene change detection methods given in the literature are shortly examined. Then, for the detection of cuts and gradual scene changes, a method based on statistical data and structural features is represented. For cut detection the mean square error (MSE), for fade-in, fade-out and dissolve detection the mean, the variance and the second derivative of the variance, for horizontal and vertical wipe detection the mean square error (MSE) and structural features are used together. Using the computer program at the file ‘scene.m’, algorithm is applied on three test videos which are ‘Replacement.avi’, ‘Johnq.avi’ and ‘Anywhere.avi’. Experiment results show that the performance of the represented study is as good as the performance of other scene change detection methods.
In this study, firstly the concepts related to scene change and the other scene change detection methods given in the literature are shortly examined. Then, for the detection of cuts and gradual scene changes, a method based on statistical data and structural features is represented. For cut detection the mean square error (MSE), for fade-in, fade-out and dissolve detection the mean, the variance and the second derivative of the variance, for horizontal and vertical wipe detection the mean square error (MSE) and structural features are used together. Using the computer program at the file ‘scene.m’, algorithm is applied on three test videos which are ‘Replacement.avi’, ‘Johnq.avi’ and ‘Anywhere.avi’. Experiment results show that the performance of the represented study is as good as the performance of other scene change detection methods.
Tanım
Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2006
Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2006
Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2006
Dergi veya Seri
ISSN
ISBN
Haklar
İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır.
İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission.
İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission.
Anahtar Kelimeler
Video, Sahne değişimi, İstatistiksel bilgiler, Video, Scene change, Statistical data
Alıntı
Onay
Gözden geçir
Tamamlayıcı Bilgiler
Referans Gösteren
13
Görüntülenme
18
İndirme
Google Scholar
Scholar'da Ara ↗ Bu yayında DOI yok — Altmetric/Dimensions/PlumX/BIP! rozetleri DOI gerektirir.