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An Alternative Ranking Approach and Its Usage in Multi-Criteria Decision-Making

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Kahraman, Cengiz
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Dans le processus de prise de décision floue, le classement des nombres flous est une nécessité. Les types de nombres flous sont triangulaires, trapézoïdaux et de type L-R.Dans la littérature, il existe de nombreuses méthodes développées pour classer les nombres flous. Ces méthodes peuvent produire des résultats de classement différents. Beaucoup de ces méthodes nécessitent des représentations graphiques, des calculs complexes et fastidieux. La méthode développée dans cet article présente certains avantages par rapport aux autres méthodes à la fois dans les représentations graphiques et les calculs. L'applicabilité de la méthode proposée aux méthodes de prise de décision multicritères, c'est-à-dire la notation floue, la PHA floue et les méthodes TOPSIS floues, est montrée dans l'article.
En el proceso de toma de decisiones difusa, la clasificación de los números difusos es una necesidad. Los tipos de números difusos son triangulares, trapezoidales y de tipo L-R. En la literatura, hay muchos métodos desarrollados para clasificar los números difusos. Estos métodos pueden producir diferentes resultados de clasificación. Muchos de estos métodos requieren representaciones gráficas, cálculos complejos y tediosos. El método desarrollado en este documento tiene algunas ventajas con respecto a los otros métodos tanto en representaciones gráficas como en cálculos. La aplicabilidad del método propuesto a los métodos de toma de decisiones multicriterio, es decir, los métodos de puntuación difusa, AHP difusa y TOPSIS difusa, se muestra en el documento.
In the process of fuzzy decision-making, ranking of fuzzy numbers is a necessity.The types of fuzzy numbers are triangular, trapezoidal, and L-R type.In the literature, there are many methods developed for ranking fuzzy numbers.These methods may produce different ranking results.Many of these methods necessitate graphical representations, complex and tedious calculations.The method developed in this paper has some advantages with respect to the other methods in both graphical representations and calculations.Applicability of the proposed method to multi-criteria decision-making methods, i.e. fuzzy scoring, fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methods, is shown in the paper.
في عملية صنع القرار الغامض، يعد ترتيب الأرقام الغامضة ضرورة. أنواع الأرقام الغامضة هي من النوع الثلاثي وشبه المنحرف و L - R. في الأدبيات، هناك العديد من الطرق التي تم تطويرها لترتيب الأرقام الغامضة. قد تؤدي هذه الطرق إلى نتائج ترتيب مختلفة. تتطلب العديد من هذه الطرق تمثيلات رسومية وحسابات معقدة ومملة. الطريقة التي تم تطويرها في هذه الورقة لها بعض المزايا فيما يتعلق بالطرق الأخرى في كل من التمثيلات الرسومية والحسابات. يظهر في الورقة تطبيق الطريقة المقترحة على طرق صنع القرار متعددة المعايير، أي طرق التسجيل الغامضة و AHP الغامضة و TOPSIS الغامضة.

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International Journal of Computational Intelligence Systems

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Anahtar Kelimeler

Statistics and Probability, Intuitionistic Fuzzy Sets, Artificial intelligence, Economics, Social Sciences, Fuzzy Differential Equations and Uncertainty Modeling, Group Decision Making, Operations research, Multi-Criteria Decision Making, Management Science and Operations Research, Multi-Objective Transportation Problem Optimization, Decision Sciences, Engineering, ranking, Fuzzy Goal Programming, Fuzzy set operations, Machine learning, FOS: Mathematics, Topsis, Data mining, Fuzzy number, Random Fuzzy Variables, GIS-based Decision Analysis, scoring, Ranking (information retrieval), decision-making, QA75.5-76.95, Fuzzy numbers, Computer science, Management science, Fuzzy logic, Fuzzy Sets, Control and Systems Engineering, Electronic computers. Computer science, Physical Sciences, Fuzzy set, Fuzzy classification, AHP., Mathematics

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