Yayın:
An Integrated Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making Approach for Six Sigma Project

Yükleniyor...
Küçük Resim

Kurum Yazarları

Item type:Araştırmacı/Yazar,
Kahraman, Cengiz
Profesor

Danışman

Bölüm / Program

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Springer Science and Business Media LLC

Türü

Araştırma Projeleri

Akademik Birimler

Dergi Sayısı

Özet

La sélection d'un projet six sigma approprié est l'un des problèmes les plus importants pour une entreprise de fabrication car il a un impact sur les coûts de fabrication. En outre, un choix approprié de projets Six Sigma est très important car il contribue à améliorer la qualité, à réduire les variations et à éliminer le gaspillage d'un système de fabrication. Par conséquent, l'objectif principal de cette étude est de fournir un bon aperçu de l'utilisation d'une méthodologie de prise de décision intégrée dans l'évaluation des projets Six Sigma. À cette fin, nous intégrons trois méthodes de prise de décision multicritères (MCDM) en appliquant une méthode Delphi modifiée, les méthodologies Analytical Hierarchy Process (AHP) et Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (FTOPSIS). Une fois que les critères d'évaluation des projets Six Sigma sont déterminés par une méthode Delphi modifiée, les pondérations des critères sont calculées en appliquant la méthode AHP. La méthode FTOPSIS est ensuite utilisée pour obtenir les résultats de classement finaux. Une application de cas réels ainsi qu'une analyse de sensibilité sont présentées pour montrer l'efficacité de la méthodologie proposée. La question de recherche pour cette méthodologie est de savoir comment nous pouvons développer un modèle MCDM intégré pour sélectionner six projets sigma.
Seleccionar un proyecto Six Sigma adecuado es uno de los problemas más importantes para una empresa de fabricación porque afecta a los costes de fabricación. Además, una elección adecuada de proyectos Six Sigma es muy importante, ya que ayuda a mejorar la calidad, reducir la variación y eliminar el desperdicio de un sistema de fabricación. Por lo tanto, el objetivo principal de este estudio es proporcionar una buena visión del uso de una metodología de toma de decisiones integrada en la evaluación de proyectos Six Sigma. Para ello, integramos tres métodos de toma de decisiones multicriterio (MCDM) aplicando un método Delphi modificado, las metodologías Analytical Hierarchy Process (AHP) y Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (FTOPSIS). Después de que los criterios de evaluación de los proyectos Six Sigma se determinan mediante un método Delphi modificado, los pesos de los criterios se calculan aplicando el método AHP. Luego se emplea el método FTOPSIS para lograr los resultados finales de la clasificación. Se presenta una aplicación de caso real junto con un análisis de sensibilidad para mostrar la efectividad de la metodología propuesta. La pregunta de investigación para esta metodología es cómo podemos desarrollar un modelo MCDM integrado para seleccionar proyectos Six Sigma.
Selecting an appropriate six sigma project is one of the most important problems for a manufacturing company because it impacts the manufacturing costs. Besides, an appropriate choice of Six Sigma projects is very important as it helps to improve quality, reduce variation, and eliminate waste of a manufacturing system. Therefore, the main purpose of this study is to provide a good insight into the use of an integrated decision-making methodology in the evaluation of Six Sigma projects. For this purpose, we integrate three multi-criteria decision-making (MCDM) methods by applying a modified Delphi method, Analytical Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (FTOPSIS) methodologies. After the evaluation criteria of Six Sigma projects are determined by a Modified Delphi method, the weights of criteria are calculated by applying the AHP method. The FTOPSIS method is then employed to achieve the final ranking results. A real case application along with a sensitivity analysis is presented to show the effectiveness of the proposed methodology. The research question for this methodology is how we can develop an integrated MCDM model to select six sigma projects.
يعد اختيار مشروع ستة سيجما مناسب من أهم المشكلات التي تواجه شركة التصنيع لأنه يؤثر على تكاليف التصنيع. إلى جانب ذلك، فإن الاختيار المناسب لمشاريع ستة سيجما مهم للغاية لأنه يساعد على تحسين الجودة وتقليل التباين والقضاء على هدر نظام التصنيع. لذلك، فإن الغرض الرئيسي من هذه الدراسة هو توفير نظرة ثاقبة جيدة حول استخدام منهجية متكاملة لصنع القرار في تقييم مشاريع ستة سيجما. لهذا الغرض، نقوم بدمج ثلاث طرق متعددة المعايير لصنع القرار (MCDM) من خلال تطبيق طريقة دلفي المعدلة، وعملية التسلسل الهرمي التحليلي (AHP) والتقنية الضبابية لتفضيل الطلبات عن طريق التشابه مع منهجيات الحل المثالي (FTOPSIS). بعد تحديد معايير التقييم لمشاريع ستة سيجما بطريقة دلفي المعدلة، يتم حساب أوزان المعايير من خلال تطبيق طريقة AHP. ثم يتم استخدام طريقة FTOPSIS لتحقيق نتائج الترتيب النهائية. يتم تقديم تطبيق الحالة الحقيقية جنبًا إلى جنب مع تحليل الحساسية لإظهار فعالية المنهجية المقترحة. السؤال البحثي لهذه المنهجية هو كيف يمكننا تطوير نموذج MCDM متكامل لاختيار ستة مشاريع سيجما.

Tanım

Dergi veya Seri

International Journal of Computational Intelligence Systems

ISSN

1875-6891

ISBN

Haklar

OPEN

Anahtar Kelimeler

Artificial intelligence, Strategy and Management, Environmental Decision Making, Delphi method, Social Sciences, Business, Management and Accounting, Group Decision Making, Multi-Criteria Decision Making, Management Science and Operations Research, Operations research, Delphi, Decision Sciences, Engineering, Fuzzy Logic, Management of Technology and Innovation, Quality Function Deployment in Product Development and Management, FOS: Mathematics, Lean manufacturing, Conceptualizing the Circular Economy and Sustainable Supply Chains, Multi-criteria Decision Making, Topsis, MCDM Methods, Analytic hierarchy process, Physics, Ranking (information retrieval), Multiple-criteria decision analysis, Computer science, Management science, Fuzzy logic, Operating system, Operations management, Six Sigma, Thermodynamics, Ideal solution, Mathematics

Alıntı

Koleksiyonlar

Onay

Gözden geçir

Tamamlayıcı Bilgiler

Referans Gösteren

Related Patent

Related Goal

0
Görüntülenme
0
İndirme
Altmetric
Dimensions
PlumX Metrikleri
BIP! Indicators
Google Scholar
Scholar'da Ara ↗