Fuzzy Multi-Criteria Selection of Science Parks for Start-up Companies

Abstract

Los parques científicos son cruciales para un entorno económico innovador, ya que actúan como "catalizadores del desarrollo" que impulsan la puesta en marcha de empresas de alta tecnología recién establecidas. La selección del parque científico apropiado se convierte en una decisión importante para los emprendedores de nueva creación, ya que es un problema de decisión multicriterio que incluye factores cualitativos y cuantitativos. El objetivo de este documento es identificar los criterios de decisión importantes y críticos para la selección de parques científicos y desarrollar un sistema de apoyo a la toma de decisiones para los emprendedores de nueva creación. En este estudio, se propone y aplica un modelo de selección de parques científicos multicriterio difuso que utiliza el método de proceso de jerarquía analítica difuso (FAHP) para seleccionar analíticamente el mejor parque científico para una empresa de nueva creación en Turquía.Les parcs scientifiques sont cruciaux pour un environnement économique innovant car ils agissent comme des « catalyseurs de développement » pour le démarrage d'entreprises de haute technologie nouvellement créées. La sélection du parc scientifique approprié devient une décision majeure pour les entrepreneurs en démarrage car il s'agit d'un problème de décision multicritère qui comprend à la fois des facteurs qualitatifs et quantitatifs. L'objectif de cet article est d'identifier les critères de décision importants et critiques pour la sélection des parcs scientifiques et de développer un système d'aide à la décision pour les entrepreneurs en démarrage. Dans cette étude, un modèle de sélection de parc scientifique multicritère flou utilisant la méthode du processus de hiérarchie analytique floue (FAHP) est proposé et appliqué pour sélectionner analytiquement le meilleur parc scientifique pour une entreprise en démarrage en Turquie.Science parks are crucial for an innovative economic setting since they act as 'development catalysts' driving the startup of newly established high-tech firms.The selection of the appropriate science park becomes a major decision for start-up entrepreneurs since it is a multi-criterion decision problem which includes both qualitative and quantitative factors.The aim of this paper is to identify the important and critical decision criteria for science park selection and develop a decision support system for start-up entrepreneurs.In this study, a fuzzy multi-criteria science park selection model using the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) method is proposed and applied to analytically select the best science park for a start-up company in Turkey.تعتبر المجمعات العلمية حاسمة لوضع اقتصادي مبتكر لأنها تعمل بمثابة "محفزات تطوير" تقود بدء تشغيل شركات التكنولوجيا الفائقة المنشأة حديثًا. يصبح اختيار الحديقة العلمية المناسبة قرارًا رئيسيًا لرواد الأعمال المبتدئين نظرًا لأنها مشكلة قرار متعددة المعايير تتضمن عوامل نوعية وكمية. الهدف من هذه الورقة هو تحديد معايير القرار المهمة والحاسمة لاختيار حديقة العلوم وتطوير نظام دعم القرار لرواد الأعمال المبتدئين. في هذه الدراسة، يتم اقتراح نموذج اختيار حديقة العلوم متعدد المعايير الغامض باستخدام طريقة التسلسل الهرمي التحليلي الغامض (FAHP) وتطبيقه لاختيار أفضل حديقة علمية لشركة ناشئة في تركيا بشكل تحليلي.