Yayın:
Extension of WASPAS with Spherical Fuzzy Sets

dc.contributor.authorGündoğdu, Fatma Kutlu
dc.contributor.authorKahraman, Cengiz
dc.contributor.ituauthorKahraman, Cengiz
dc.date.accessioned2026-01-25T02:55:25Z
dc.date.issued2019-01-01
dc.description.abstractLes extensions 3D des ensembles flous ordinaires tels que les ensembles flous intuitionnistes (IFS), les ensembles flous pythagoriciens (PFS) et les ensembles neutrosophiques (NS) visent à décrire les jugements des experts de manière plus informative et explicite. Dans cet article, des ensembles flous sphériques tridimensionnels généralisés sont présentés avec leurs opérations arithmétiques, d'agrégation et de défuzzification. L'évaluation de la somme agrégée pondérée (WASPAS) est une combinaison de deux méthodes bien connues de prise de décision multicritères (MCDM), qui sont le modèle de somme pondérée (WSM) et le modèle de produit pondéré (WPM). L'objectif de cet article est d'étendre la méthode WASPAS traditionnelle à la méthode WASPAS floue sphérique (SF-WASPAS) et de montrer son application avec un problème de sélection de robot industriel. En outre, nous présentons des analyses comparatives et de sensibilité pour montrer la validité et la robustesse des décisions données.
dc.description.abstractLas extensiones 3D de conjuntos difusos ordinarios, como los conjuntos difusos intuicionistas (IFS), los conjuntos difusos pitagóricos (PFS) y los conjuntos neutrosóficos (NS), tienen como objetivo describir los juicios de los expertos de manera más informativa y explícita. En este documento, se presentan conjuntos difusos esféricos tridimensionales generalizados con sus operaciones aritméticas, de agregación y de difuminación. La evaluación del producto de suma agregada ponderada (WASPAS) es una combinación de dos métodos bien conocidos de toma de decisiones multicriterio (MCDM), que son el modelo de suma ponderada (WSM) y el modelo de producto ponderado (WPM). El objetivo de este documento es extender el método WASPAS tradicional al método WASPAS difuso esférico (SF-WASPAS) y mostrar su aplicación con un problema de selección de robots industriales. Además, presentamos análisis comparativos y de sensibilidad para mostrar la validez y solidez de las decisiones dadas.
dc.description.abstractThe 3D extensions of ordinary fuzzy sets such as intuitionistic fuzzy sets (IFS), Pythagorean fuzzy sets (PFS), and neutrosophic sets (NS) aim to describe experts' judgments more informatively and explicitly.In this paper, generalized three dimensional spherical fuzzy sets are presented with their arithmetic, aggregation, and defuzzification operations.Weighted Aggregated Sum Product ASsessment (WASPAS) is a combination of two well-known multi-criteria decisionmaking (MCDM) methods, which are weighted sum model (WSM) and weighted product model (WPM).The aim of this paper is to extend traditional WASPAS method to spherical fuzzy WASPAS (SF-WASPAS) method and to show its application with an industrial robot selection problem.Additionally, we present comparative and sensitivity analyses to show the validity and robustness of the given decisions.
dc.description.abstractتهدف الامتدادات ثلاثية الأبعاد للمجموعات الغامضة العادية مثل المجموعات الغامضة البديهية (IFS)، والمجموعات الغامضة الفيثاغورية (PFS)، والمجموعات النيوتروسوفية (NS) إلى وصف أحكام الخبراء بشكل أكثر إفادة وصراحة. في هذه الورقة، يتم تقديم المجموعات الغامضة الكروية ثلاثية الأبعاد المعممة مع عمليات الحساب والتجميع وإزالة الغموض. إن تقييم المنتج الإجمالي المرجح (WASPAS) هو مزيج من طريقتين معروفتين لصنع القرار متعدد المعايير (MCDM)، وهما نموذج المجموع المرجح (WSM) ونموذج المنتج المرجح (WPM). الهدف من هذه الورقة هو توسيع طريقة WASPAS التقليدية إلى طريقة WASPAS الغامضة الكروية (SF - WASPAS) وإظهار تطبيقها مع مشكلة اختيار الروبوت الصناعي. بالإضافة إلى ذلك، نقدم تحليلات مقارنة وحساسية لإظهار صحة وصلابة القرارات المعطاة.
dc.description.urihttps://doi.org/10.15388/informatica.2019.206
dc.description.urihttps://informatica.vu.lt/journal/INFORMATICA/article/1122/file/pdf
dc.description.urihttps://dx.doi.org/10.60692/528nn-f8s21
dc.description.urihttps://dx.doi.org/10.60692/xfg6v-hm222
dc.description.urihttps://content.iospress.com/articles/informatica/inf1223
dc.description.urihttps://dx.doi.org/10.15388/informatica.2019.206
dc.description.urihttps://hdl.handle.net/11413/4853
dc.identifier.doi10.15388/informatica.2019.206
dc.identifier.eissn1822-8844
dc.identifier.endpage292
dc.identifier.issn0868-4952
dc.identifier.openairedoi_dedup___::5255b468862ac9fd2bf1562a5d34994a
dc.identifier.orcid0000-0001-6746-6014
dc.identifier.orcid0000-0001-6168-8185
dc.identifier.startpage269
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11527/43418
dc.identifier.volume30
dc.language.isoeng
dc.publisherVilnius University Press
dc.relation.ispartofInformatica
dc.rightsOPEN
dc.subjectIntuitionistic Fuzzy Sets
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectTrajectory Data Mining and Analysis
dc.subjectRobustness (evolution)
dc.subjectSocial Sciences
dc.subjectDefuzzification
dc.subjectMulti-Criteria Decision Making
dc.subjectManagement Science and Operations Research
dc.subjectBiochemistry
dc.subjectGene
dc.subjectWPM
dc.subjectDecision Sciences
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subjectFuzzy Rule-Based Systems
dc.subjectFOS: Mathematics
dc.subjectType-2 Fuzzy Logic Systems and Applications
dc.subjectNeuro-Fuzzy Methods
dc.subjectFuzzy Logic Systems
dc.subjectFuzzy number
dc.subjectMulticriteria Decision Making
dc.subjectWaspas
dc.subjectSpherical Fuzzy Sets
dc.subjectMathematical optimization
dc.subjectWSM
dc.subjectComputer science
dc.subjectFuzzy logic
dc.subjectChemistry
dc.subjectFuzzy Sets
dc.subjectSignal Processing
dc.subjectComputer Science
dc.subjectPhysical Sciences
dc.subjectFuzzy set
dc.subjectIndustrial Robot Selection
dc.subjectSpherical Distance
dc.subjectMathematics
dc.titleExtension of WASPAS with Spherical Fuzzy Sets
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication
person.identifier.orcid0000-0001-6168-8185

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