FBE- Sistem Dinamiği ve Kontrol Lisansüstü Programı - Yüksek Lisans

Bu koleksiyon için kalıcı URI

http://hdl.handle.net/11527/93

Gözat

Konu ": Neural Networks" ile FBE- Sistem Dinamiği ve Kontrol Lisansüstü Programı - Yüksek Lisans'a göz atma
  • Öge
    Çimento Endüstrisindeki Harmanlama Prosesinin Değişik Tipte Yapay Sinir Ağları İle Tanılanması Ve Kıyaslanması
    (Fen Bilimleri Enstitüsü, ) Emre, Güven ; Özsoy, Can ; Sistem Dinamiği ve Kontrol ; System Dynamics and Control
    Bu çalışmada, çimento endüstrisindeki harmanlama prosesini temsil etmek için değişik tipte Yapay Sinir Ağları(YSA) kullanılarak sistem tanılaması yapılmış ve bulunan sonuçları kıyaslama yoluyla genel sonuçlara gidilmesine çalışılmıştır. Stokastik faktörlerin etkili olduğu harmanlama prosesi; yüksek mamül, düşük mamül ve demir cevheri girişleri ile demir oksit ve/veya kireç modülü çıkışları için üç ayrı biçimde modellenmiştir. Tanılamada kullanılan Çok Katmanlı İleri Beslemeli(ÇKİB), Radyal Bazlı(RB) ve Yinelenen YSA’ların matematiksel kurguları ve sistem tanılama davranışları ayrıntılarıyla incelenmiştir. Her bir YSA için ikisi çok girişli-tek çıkışlı ve biri çok girişli-çok çıkışlı olmak üzere toplam 9 ayrı model kurulmuştur. Matlab® The Neural Network Toolbox® 4.0.1 kullanılarak elde edilen modeller test verileri için gerçeklenmiştir. Simülasyon sonuçlarından, modellerin demir cevheri çıkışı için başarılı, kireç modülü için ise başarısız olduğu sonucuna varılmış ve kireç modülü çıkışı için karşılaşılan başarısızlığın nedenleri araştırılmıştır. Farklı YSA tiplerinin, yeter sayıda denemeden sonra benzer sonuçlar verdiği ve hangisinin sistem tanılama için kullanılması gerektiğinin, modellenen prosese ve elde edilecek modelin uygulanacağı yapıya bağlı olduğu ortaya konmuştur.