FBE- Hidrolik ve Su Kaynakları Mühendisliği Lisansüstü Programı - Doktora

Bu koleksiyon için kalıcı URI

http://hdl.handle.net/11527/50

Gözat

Konu "Artificial neural networks" ile FBE- Hidrolik ve Su Kaynakları Mühendisliği Lisansüstü Programı - Doktora'a göz atma
  • Öge
    Türkiye Yağış Miktarlarının Yapay Sinir Ağları Ve Dalgacık Dönüşümü Yöntemleri İle Tahmini
    (Fen Bilimleri Enstitüsü, ) Partal, Turgay ; Cığızoğlu, H.Kerem ; Hidrolik ve Su Kaynakları Mühendisliği ; Hydraulics and Water Resources Engineerin
    Bu çalışmada, Türkiye günlük meteorolojik verileri kullanılarak, yapay sinir ağları ve dalgacık analizi metotlarıyla günlük yağış verilerinin tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Yağış tahmini üzerine, meteorolojik veriler yardımıyla geniş kapsamlı bir tahmin modeli, YSA ve dalgacık analizlerinin bir uygulaması olarak ilk kez ortaya konmuştur. İlk defa bu çalışmada yağış tahmini amacıyla yapay sinir ağları yöntemi ile birlikte kullanılan dalgacık dönüşümü verilerin hem zaman hem de frekans ortamında incelenmesine olanak sağlar. Özellikle son yıllarda, meteorolojik ve hidrolojik değişkenler üzerinde de çeşitli uygulamaları olan dalgacık analizi, verilerin periyodik ve karakteristik yapısının belirlenmesinde kullanılan, verilerin fiziksel yapısının bazı özelliklerinin ortaya çıkarılmasında faydalı olan bir yöntemdir. Çalışmada günlük yağış tahmini yapmak için, Türkiye genelinde dağılmış gözlem istasyonlarına ait günlük meteorolojik veriler kullanılmıştır. Bu veriler önce homojenlik analizlerinden geçirilmiş ve daha sonra homojenlik açısından uygun olan 14 istasyona ait veriler tahmin yapmak için seçilmiştir. Çalışmada önce orijinal meteorolojik veriler ile yapay sinir ağlarının üç farklı algoritması, yağış tahmini yapmak amacıyla kullanılmış, sonra ölçülmüş meteorolojik verilerin ayrık dalgacık dönüşümü bileşenleri kullanılarak yağış tahmini yapılmıştır. Sonuçta dalgacık-YSA yöntemlerinin performansının daha iyi olduğu bulunmuştur. Dalgacık dönüşümü yapay sinir ağlarının başarısını oldukça arttırmıştır. Performans ölçütleri açısından en iyi soncu Dalgacık-İBGYSA yöntemi vermiştir.