Bu çalışmada örme kumaşlarda üretim esnasında meydana gelen hataların bilgisayarlı görme sistemi ile algılanması ve hataların sınıflandırılması için görüntü işleme ve yapay sinir ağları kullanımı incelenmektedir. Literatürde dokuma kumaşlarda hata tespiti ile ilgili başarılı çalışmalar bulunmasına rağmen örme kumaşlardaki hataların tespiti ile ilgili yeterince başarılı bir çalışma bulunmamaktadır. Çalışmada öncelikle, çeşitli hata türlerine sahip kumaş resimleri bilgisayara aktarılmış, histogram eşitleme ve orta filtreleme gibi ön işlemlerden geçirilmiştir. Daha sonra bu resimlere iki boyutlu Fourier dönüşümü uygulanmış, hataların belirlenmesi sağlayacak niteliklerden oluşan nitelik vektörleri elde edilmiştir. Bu nitelik vektörleri yapay sinir ağlarına beslenerek hataların tespiti ve sınıflandırılması yapılmıştır. Çalışmada ayrıca gerçek bir sistemin oluşturulması için gerekli kameralar ve aydınlatma konuları ele alınmış ve gerçek zamanlı olarak çalışacak sistemin makinanın örme hızına yetişebilmesi için bilgisayar algoritmasının sahip olması gereken hız hesaplanarak geliştirilen algoritmanın hız bakımından yeterli olup olmadığı incelenmiştir.