FBE- Bilgisayar Mühendisliği Lisansüstü Programı - Yüksek Lisans
Bu koleksiyon için kalıcı URI
Gözat
Yazar "Adalı, Kübra" ile FBE- Bilgisayar Mühendisliği Lisansüstü Programı - Yüksek Lisans'a göz atma
Sayfa başına sonuç
Sıralama Seçenekleri
-
ÖgeTürkçe Cümlelerde İsim Tamlamalarının Bulunması(Fen Bilimleri Enstitüsü, 2014-07-21) Adalı, Kübra ; Tantuğ, Ahmet Cüneyd ; 10044320 ; Bilgisayar Mühendisliği ; Computer EngineeringTÜRKÇE CÜMLELERDE İSİM TAMLAMALARININ BULUNMASI ÖZET Bu tezde Türkçe cümlelerde bulunan isim tamlamalarının sınırlarının tesbit edilmesi amaçlanmıştır. Türkçe cümlelerin içerisindeki isim tamlamarının bulunması varlık ismi tanıma, Türkçe cümlelerin ayrıştırılması, cümle anlam analizi, metin madenciliği, bilgi çıkarımı ve cümlenin bağlılık analizi vb. çalışmalara da destek verebilecek veya temek oluşturabilecek bir bölümü kapsamaktadır. Bu nedenle kullanım amacı kendi işlevinin yanında başka doğal dil işleme araçlarına da destek olabilecek bir çalışmadır. Sistemin yapısı, temel olarak bir kural tabanlı sistem ve bir ardışık sınıflandırıcı tipi olan Koşullu Rastgele Alanlar kullanılmasına dayanmaktadır. Sistem, esas olarak bir makine öğrenmesi tekniği kullandığından dolayı ilk önce en iyi sonuçları verebilecek bir makine öğrenmesi modeli amaçlanmıştır. Bu amaçla ilk önce test verisi belirlendikten sonra, geriye kalan verinin içerisinden en iyi sonuç verebilecek eğitim verisi seçilmiştir. Eğitim verisi oluşturulurken alışılagelmiş yöntemlerin aksine Türkçe-İngilize paralel bir derlemin kullanılmasıyla oluşturulmuştur. Paralel derlemin İngilizce tarafı bir doğal dil işleme aracı kullanılarak ayrıştırılmış, ve paralel derlem başka bir doğal dil işleme aracı kullanılarak eşleştirilmiştir. Daha sonra ayrıştırılmış İngilizce tamlamalarının eşleştirme sonucunda Türkçe cümlelerdeki karşılıkları bulunarak içerisinde isim tamlamalarının sımırlarının belirlendiği bir eğitim verisi oluşturulmuştur. Bu oluşturulan eğitim verisinin içerisinden çeşitli parametreler kullanılarak en iyi sonuç veren cümleler seçilmiş, ve model optimize edilmiştir. Sonuç olarak isim tamlamalarının çıkarılması amacının ilk olarak kural tabanlı bir sistem ve ardından ardışık bir sınıflandırıcı kullanlarak yapılmış ve bu ardışık sınıflandırıcının da eğitim verisinin otomatik olarak üretilmesi sağlanmıştır. Aldığımız sonuçlar ise kural tabanlı sistemden daha iyi sonuç vermektedir .