FBE- Biyomedikal Mühendisliği Lisansüstü Programı - Yüksek Lisans
Bu koleksiyon için kalıcı URI
Gözat
Yazar "Aktener, Abdurrahman" ile FBE- Biyomedikal Mühendisliği Lisansüstü Programı - Yüksek Lisans'a göz atma
Sayfa başına sonuç
Sıralama Seçenekleri
-
ÖgeEntropi kodlama ile EKG veri sıkıştırması(Fen Bilimleri Enstitüsü, 1995) Aktener, Abdurrahman ; Korürek, Mehmet ; 46287 ; Biyomedikal Mühendisliği ; Biomedical EngineeringVeri sıkıştırma, hem veri saklama, hem de iletişim alanında büyük kolaylıklar sağlamaktadır. Bu yolla, aynı ortamda daha fazla bilgi saklanabilmekte veya aynı bant genişliğinde daha fazla bilgi daha kısa sûrede gönderilebilmektedir. Elektrokardiyogram (EKG) kalpdeki elektriksel aktiviteyi temsil eden grafiksel bir gösterimdir. Bu çalışmada, BKG verisi için uygulanan sıkıştırma teknikleri tanımlanmış ve EKG verisini sıkıştırmak için Huffman entropi kodlama metodu uygulanmıştır. Huffman kodlamasında kodkelimelerin kaynak mesajlara eşlenmesi, kaynak mesajların verideki olasılıklarına göre yapılır. Veride sık geçen mesajlar ( yüksek olasılıklı mesajlar) kısa kodkelimelere, nadir geçenler (düşük olasılıklı) uzun kodkelimelere atanır. Bu olasılıklar, sıkıştırma başlamadan önece veri bir kez okunduktan sonra belirlenir. Dinamik yöntemlerde ise, mesaj kümesinden kodkelimesine olan eşleme zamanla değişmektedir, örneğin dinamik Huffman kodlamasmda, kodkelimelerin mesajlara eşlenmesi herhangi bir zamandaki olasılık değerlerine göre değişir. Sıkıştırma oranım arttırmak amacıyla verideki sıfırların fazlalığı göz önünde tutularak verinin işlenmesinde tekrar uzunluğu kodlama yöntemi de uygulanmıştır. Bu yöntemde, sıkıştırma anında arka arkaya gelen semboller, sadece sembol ve tekrar sayısı ile değiştirilir. Genişletirken ise tersi işlem olan sayı kadar sembol eklenmektedir. Bu çalışmada kullanılan sıkıştırma algoritmasında ilk olarak örneklerin ayrık kosinüs dönüşümü katsayıları hesaplanmakta ve katsayılara normalizasyon ve eşik değeri işlemleri uygulanmaktadır. Kodlama algoritmasında ise Huffman ve tekrar uzunluğu kodlamaları kullanılmıştır. Tezin içeriğinde ilk bölümde elektrokardiogram verisi için daha önce tanımlanmış sıkıştırma teknikleri sunuldu, İkinci bölümde, üzerinde çalışılan veri olan elektrokardiyogram verisinin analizi amacıyla temel olarak kalbin elektrofîzyolojisi anlatıldı. Tezin amacı veri sıkıştırma olduğundan üçüncü ve dördüncü bölümlerde veri sıkıştırmada genel kavramlar ve veri sıkıştırma yöntemleri anlatıldı. Son olarak beşinci bölümde, kullanılan algoritma ve sonuçlan verilmiştir.