İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ  FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Bahadır DUMAN Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Programı : Mühendislik Yönetimi HAZİRAN 2010 SİSTEM DİNAMİĞİ YAKLAŞIMI İLE TEKNOLOJİK ÖNGÖRÜM HAZİRAN 2010 İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ  FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Bahadır DUMAN (507071201) Tezin Enstitüye Verildiği Tarih : 07 Mayıs 2010 Tezin Savunulduğu Tarih : 07 Haziran 2010 Tez Danışmanı : Prof. Dr. Fethi ÇALIŞIR (İTÜ) Diğer Jüri Üyeleri : Yard. Doç Dr. Cafer Erhan Bozdağ (İTÜ) Yard. Doç. Dr. Hür Bersam Bolat (İTÜ) SİSTEM DİNAMİĞİ YAKLAŞIMI İLE TEKNOLOJİK ÖNGÖRÜM iii Oğluma iv v ÖNSÖZ Rekabetin kızıştığı küresel ticaret ortamında rakiplerden farklı olmak, müşterinin ihtiyaçlarını karşılamak ve aşmak firmaların yaşam savaşında olmazsa olmaz olgular halini almıştır. Bu çetin şartlarda firmalar, kısıtlı kaynaklarını doğru işlere aktarmak ve bu yolda verimli çalışmak durumundalar. Kaynakların doğru işlere yönlendirilebilmesi için gelecekte hangi işlerin daha çok katma değer üretme potansiyelinin olduğunu öngörmek gerekmektedir. Öngörme süreci gelecekle, yüksek belirsizlikle ve risklerle bağlantılı olduğundan ve doğrulamasını yapmak imkansız olduğundan zordur. Bu süreç, daha uzak bir gelecek için yapıldığında daha zorlaşacak ve güvenilirliği azalacaktır. Teknoloji yatırımlarının doğru yapılması, yatırımın uzun vadede getirisi/geri dönüşü için hangi teknolojilerin gelecekte kritik olacağının öngörülmesi gerekir. Bu teknolojilerin bazıları günümüzde henüz kendisini göstermemiş yeni teknolojiler olacaktır. Bu zorlu süreç için bu çalışma kapsamında; neden sonuç ilişkilerini temel alan, uzman görüşü, patent verisi, piyasa bilgileri gibi çeşitli kaynaklardan beslenen bilgileri iyi harmanlayan, sistemin değişkenlerinin etkilerinin önemi/büyüklüğü hakkında fikir veren, bu değişkenlerle ilgili duyarlık analizlerine imkan sunan ve en önemlisi öngörümü yapılan teknolojilerin gelecek davranışları hakkında fikir veren bir yöntem olması dolayısıyla sistem dinamiği tercih edilmiştir. Bu çalışmada her aşamadaki değerli geri bildirimleri ve yönlendirmelerinden dolayı Sn. Prof. Dr. Fethi Çalışır’a, Sn İffet İyigün Meydanlı’ya, Sn. Dr. Emre Oğuz’a, Sn Fatih Özkadı’ya; BİDED 2210 Yurtiçi Yüksek Lisans Burs Programı kapsamında projeye destek veren TÜBİTAK’a, kıymetli desteklerinden dolayı Sn. Melda Polat’a, Sn. Pınar Çağlar’a, Sn. Tuğba İşyapar’a, Sn. Günhan Sarıoğlu’ya; bana gönülden inanan ve destekleyen canım anneme, canım babama ve sevgili eşime teşekkür ederim. Mayıs 2010 Bahadır Duman Endüstri Mühendisi vi vii İÇİNDEKİLER Sayfa ÖNSÖZ ........................................................................................................................ v İÇİNDEKİLER ........................................................................................................ vii KISALTMALAR ...................................................................................................... ix ÇİZELGE LİSTESİ .................................................................................................. xi ŞEKİL LİSTESİ ...................................................................................................... xiii ÖZET ......................................................................................................................... xv SUMMARY ............................................................................................................. xix 1. GİRİŞ ...................................................................................................................... 1 1.1 Tezin Amacı ....................................................................................................... 2 1.2 Teknolojik Öngörüm Literatür Özeti ................................................................. 2 1.2.1 Ana göstergeler yöntemleri ......................................................................... 2 1.2.1.1 Büyüme eğrileri 2 1.2.1.2 Ekstrapolasyon 4 1.2.1.3 Bibliyometrik 5 1.2.2 Kalitatif yargı yöntemleri ............................................................................ 9 1.2.2.1 Delfi 9 1.2.2.2 Tarihsel kıyaslama 11 1.2.2.3 Senaryo planlama 12 1.2.3 Modelleme ve simülasyon yöntemleri ...................................................... 13 1.2.3.1 Nedensel modeller 13 Sistem Dinamiği 13 1.2.3.2 Olasılık modelleri 15 Çapraz etki analizi 15 1.2.4 Morfoloji analizi ....................................................................................... 17 1.2.5 TRIZ ile teknolojik öngörüm .................................................................... 19 1.2.5.1 Sistemin (evriminin) analiz edilmesi 19 1.2.5.2 Evrim trendleri 22 1.2.5.3 Klasik teknolojik öngörüm yöntemlerinden farkı 24 1.2.6 Karşılaştırma ............................................................................................. 26 1.2.7 Literatür özeti değerlendirme .................................................................... 27 1.3 Hipotez ............................................................................................................. 28 2. UYGULAMA ........................................................................................................ 29 2.1 Amaç ................................................................................................................ 29 2.2 Yöntem ............................................................................................................. 29 2.2.1 Literatür araştırması ve öngörüm yöntemi seçimi .................................... 29 2.2.2 Uygulama konusunun seçimi .................................................................... 29 2.2.2.1 Manyetik soğutma teknolojisi 30 2.2.3 Etki diyagramının oluşturulması ............................................................... 31 2.2.3.1 Model elemanları 31 2.2.3.2 Nedensel döngüler ve etki diyagramı 33 viii 2.2.4 Formülasyon .............................................................................................. 36 2.2.5 Akış diyagramı .......................................................................................... 41 2.2.6 Senaryolar.................................................................................................. 42 2.2.6.1 Baz senaryo 42 2.2.6.2 Düşük malzeme maliyeti senaryosu 43 2.2.6.3 Yüksek malzeme maliyeti senaryosu 45 2.2.6.4 Değişken malzeme maliyeti senaryosu 46 2.2.6.5 Senaryoların karşılaştırması 48 3. SONUÇ VE ÖNERİLER ..................................................................................... 49 KAYNAKLAR .......................................................................................................... 51 EKLER ...................................................................................................................... 55 ix KISALTMALAR COP :Coefficient of Performance, Enerji Verimliliği Performans Katsayısı Czb :Cazibe dbA :Desibel DE :Almanya patentleri için kullanılan ön-ek EP :Avrupa patentleri için kullanılan ön-ek GB :İngiltere patentleri için kullanılan ön-ek Gd :Gadolinyum IPC :International Patent Classification JP :Japonya patentleri için kullanılan ön-ek La :Lantan Mn :Mangan TRIZ :Rusça “Yaratıcı Problem Çözme Tekniği” US :ABD patentleri için kullanılan ön-ek USD :ABD Doları WIPO :World Intellectual Property Organization WO :WIPO patentleri için kullanılan ön-ek Yr :Yıl x xi ÇİZELGE LİSTESİ Sayfa Çizelge 1.1 : Beraber bulunma matrisi ........................................................................ 6 Çizelge 1.2 : Olma matrisi ......................................................................................... 16 Çizelge 1.3 : Olmama matrisi .................................................................................... 16 Çizelge 1.4 : Morfoloji matrisi örneği - enerji dönüşümleri ...................................... 18 Çizelge 1.5 : Yenilik Seviyesi ................................................................................... 20 Çizelge 1.6 : Teknolojik öngörüm yöntemleri karşılaştırma çizelgesi[23] ............... 26 Çizelge 2.1 : Model Elemanları ................................................................................. 32 Çizelge 2.2 : Maliyet Düşürme Patentleri.................................................................. 37 Çizelge A.1 : Delfi anketi .......................................................................................... 55 Çizelge A.2 : Ürün Alternatifleri ............................................................................... 59 Çizelge A.3 : Klasik Sıralama ................................................................................... 60 Çizelge A.4 : Birleşik Sıralama ................................................................................. 60 Çizelge A.5 : Patent Tarama Sonuçları...................................................................... 60 xii xiii ŞEKİL LİSTESİ Sayfa Şekil 1.1 : Büyüme eğrisi uygulaması ......................................................................... 4 Şekil 1.2 : Bibliyometrik analizi örneği ....................................................................... 5 Şekil 1.3 : Patent bilgileri kullanarak teknoloji yol haritası hazırlama........................ 6 Şekil 1.4 : Örnek bibliyometrik analizi........................................................................ 7 Şekil 1.5 : Kuvvetlendirici & dengeleyici döngüler .................................................. 14 Şekil 1.6 : Sistem dinamiği modeli – akış ve düzey .................................................. 14 Şekil 1.7 : Altshuller'in sistem hayat çevrimi ............................................................ 19 Şekil 1.8 : Rotor eğirme teknolojisi için olgunluk tespiti uygulaması: ..................... 22 (a)Yenilik sayısı (b)Yenilik seviyesi (c)Performans (d)Karlılık ............. 22 Şekil 1.9 : Rotor eğirme teknolojisi için olgunluk tespiti uygulaması– [26] ............. 22 Şekil 1.10 : Rotor eğirme - artan ideallik seviyesi..................................................... 24 Şekil 1.11 : Teknolojik öngörüm genel çerçeve ........................................................ 28 Şekil 2.1 Araştırma yöntemi .................................................................................. 30 Şekil 2.2 Nedensel döngüler: (a) Üretileblirlik döngüsü. (b) Kompaktlık döngüsü. (c) Enerji Verimliliği döngüsü. (d) Maliyet döngüsü-1. (e) Maliyet döngüsü-2 ................................................................................................ 34 Şekil 2.3 Etki Diyagramı ....................................................................................... 35 Şekil 2.4 Patent ve bilimsel yayın tarama sonuçları .............................................. 36 Şekil 2.5 Malzeme fiyat grafikleri: (a) La. (b) Gd. (c) Cu.(d) Mn. (e) Fe. ............ 37 Şekil 2.6 Parametreler arası ilişkilere ait grafikler: (a) SGD&cazibe. (b) Kompaktlık&cazibe. (c) Maliyet&cazibe.(d) Enerji verimliliği&cazibe. (e) SGD&Enerji verimliliği. (f) Kompaktlık&Enerji verimliliği. (g) Enerji verimliliği&maliyet. (h) Teknolojik olgunluk – ürün&SGD. (i) Malzeme miktarı&SGD. (j) Enerji verimliliği&SGD. (k) SGD&Maliyet. (l) Teknolojik olgunluk-ürün&Kompaktlık. (m) Teknolojik olgunluk – üretim&kompaktlık. (n) Malzeme miktarı&Kompaktlık. ....................... 39 Şekil 2.7 Parametrelere ait başlangıç koşulları (a) Cazibe. (b) Enerji verimliliği (c) SGD. (d) Üretilebilirlik. (e) Kompaktlık. (f) Maliyet. ............................ 40 Şekil 2.8 Akış Diyagramı ...................................................................................... 41 Şekil 2.9 Baz senaryo sonuçları ............................................................................ 43 Şekil 2.10 Düşük maliyet senaryosu sonuçları .................................................... 44 Şekil 2.11 Yüksek maliyet senaryosu sonuçları .................................................. 46 Şekil 2.12 Yüksek maliyet senaryosu sonuçları .................................................. 47 Şekil A.1 : TRIZ'in Gelişimi ...................................................................................... 58 Şekil A.2 : TRIZ Yöntemi ......................................................................................... 58 xv SİSTEM DİNAMİĞİ YAKLAŞIMI İLE TEKNOLOJİK ÖNGÖRÜM ÖZET Teknoloji yatırımlarının doğru yapılması, yatırımın uzun vadede getirisi/geri dönüşü için hangi teknolojilerin gelecekte kritik olacağının öngörülmesi gerekir. Bu teknolojilerin bazıları günümüzde henüz kendisini göstermemiş yeni teknolojiler olacaktır. Teknolojinin kritikliği; • Şirketin rakiplerine göre farklılığını ortaya koyması, • Müşteri memnuniyeti, • Pazar payı • Şirketin daha fazla kar elde etmesi şeklinde kendisini gösterecektir. Teknolojik öngörüm, yararlı makine, prosedür ve tekniklerin (teknolojinin tanımı) gelecek özelliklerinin öngörümü olarak tanımlanabilir [1]. Teknolojik öngörüm, teknoloji ile ilgili kararların sistematik olarak verilmesi için mevcut ve yeni alternatif teknolojilerin belirlenmesinde ve söz konusu bu alternatiflerin gelecek trendlerinin nasıl olacağına dair bilgilerin edinilmesinde ve/ya gelecekte ulaşılması hedeflenen teknik fonksiyonlara nasıl ulaşılacağının öngörülmesinde kullanılmaktadır. Neden Teknolojik öngörüm yaparız? sorusu günümüzde hatalı bir anlatım halini almıştır. Bu soru, teknoloji öngörümü yapmakla yapmamak arasında bir tercih olabileceğini işaret etse de, teknolojik değişimden etkilenebilecek her birey, organizasyon ya da toplum fark etmeden (üstü kapalı olarak) kaynaklarını belli bir amaca yönlendirme kararını alırken teknolojik öngörümün içine girmiş olur. Her karar kendi içinde teknolojinin öngörümünü içerir, bu durumda teknolojinin hiç değişmemesi ya da kararı iyi bir karar yapacak şekilde değişmesi söz konusudur. [1] Teknolojik öngörüm için kullanılan yöntemler kısaca şöyledir: • Büyüme eğrileri: Tek bir teknolojik yaklaşım için fiziksel sınırların belirlenmesinin mümkün olduğu ve geçmişe ait veriye ulaşılabilen durumlarda teknolojiye ait bir parametrenin gelecek trendinin çeşitli formüllerle öngörülmesinde kullanılır. • Ekstrapolasyon: Yeni bir teknik yaklaşımın mevcut fiziksel sınırları değiştirdiği durumlarda birden fazla tekniğin öngörümünde kullanılır. • Bibliyometrik Analizi: Büyük bilimsel yayın ve patent veritabanlarında kayıtlı dokümanlardan elde edilen çeşitli bilgilerin kullanılmasıyla yapılan öngörümlerdir. Teknolojilere ilişkin bilimsel yayın ve patentler analiz edilerek; yoğunlaşılan konular/araştırmalar ve yıllar içindeki trendi, temel buluşlar, teknolojinin çevrim hızı ve biribiriyle yakından ilgili konuların tespiti yapılabilir. Diğer yöntemlerle beraber kullanılarak patent ve bilimsel yayın xvi dokümanlarından gelen bilgiyle uzman görüşlerine zemin oluşturma, destekleme, sayısallaştırma gibi fonksiyonlar üstlenebilir. • Delfi: Çeşitli disiplin ve altyapılardan gelen uzmanların katılımıyla düzenlenen panellerde uzmanların görüşlerinin sistematik olarak ortak bir karar haline getirilmesiyle gelecekle ilgili bir yargıya ulaşılır. Uzman portföyü, panel yöneticisinin performansı ve yöntemin uygulama şekli (toplantılarla, web üzerinden, mail yoluyla vb.) Delfi’nin etkinliğini belirler. • Tarihsel Kıyaslama: Öngörülecek teknoloji ile tüm ya da bir çok açıdan benzer olan daha eski bir teknoloji arasında sistematik bir karşılaştırma içerir. • Senaryo Planlama: Senaryo, geleceğin bir taslağı, özetidir. Senaryo planlama, gelecekle ilgili düşünmek ve geleceği öngörmek için sistematik bir yaklaşımdır. Gelecek üzerinde etkisi olan büyük güçlerle ve belirsizliklerle ilgilenir. Senaryo planlama süreci şöyle özetlenebilir: Senaryo planlama çalışılacak kapsamın belirlenmesi (boyutların belirlenmesi), zaman aralığının belirlenmesi, genel sosyal ve özel teknoloji varsayımlarının yapılması, anahtar boyutların belirlenmesi, senaryo sayısının ve öneminin tayin edilmesi, senaryonun oluşturulması. [2] • Nedensel modeller: Nedensel modellerin gelişimi, teknolojik değişimin altında yatan neden-sonuç ilişkilerini anlamaya yöneliktir. Üzerinde çalıştığımız model sadece olayın gelişimini tanımlamıyor, aynı zamanda nasıl gerçekleştiğini de tarifliyorsa bu teknolojik öngörüm için nedensel modeller kullanılır. [1] Sistem dinamiği, yaygın kullanılan bir nedensel modeldir. Bir sistemde etkileşen parametreler arasındaki ilişkileri matematiksel olarak modelleyerek dinamik bir ortamda gelecek projeksiyonları üretir. • Olasılık Modelleri: Gelecek için tek bir öngörüm yerine olabilirliği olan her durum için bir öngörümde bulunur. Değişimi ve yeniliği yaratabilecek olan faktörlerin etkilerinin ve büyüklüklerinin olasılık dağılımları kullanılır. Çapraz etki analizi bu başlık altındadır ve öngörülen parametrenin bağımsız olmadığı (başka parametrelerden etkilendiği) durumlarda bağıl olasılıkları ve Monte Carlo simülasyonu kullanarak öngörüm yapar. • Morfoloji analizi: Morfoloji analizi, bir problemin çözüm uzayında çözümü oluşturan parametrelerin uygun olmayan kombinasyonlarının elenmesiyle (bir çözüm vektöründe biraraya gelmesi uygun olmayan parametrelerin işaretlenmesi) çözüm uzayını çalışılabilir boyutlara indiren bir yöntemdir. Teknolojik öngörüm için senaryo planlamada uygun olmayan kombinasyonları sistematik olarak elemeye yardım eder. • TRIZ: Teknolojik öngörüm için TRIZ, Altshuller in sistem hayat çevrimi analizleri (S eğrisi, buluş sayısı, buluş seviyesi ve karlılık) ile teknolojinin olgunluğunu tespit ettikten sonra evrim trendleri (system modification patterns) ile mevcut sistemlerin gelecekteki jenerik xvii durumunu işaret eder. Gelecek fonksiyonlara ulaşmak için çözülmesi gereken çelişkilerin listelenlenmesinin ardından bir zaman planına dönüştürülebilir. Bu yöntemler arasında nedensel modeller altında yer alan sistem dinamiği modeli bu çalışmada kullanılmak üzere seçilmiştir. Sistem dinamiği, neden sonuç ilişkileri içinde basit matematiksel ilişkilerle sistemin parametreleri arasındaki dinamik yapıyı modelleyebilmektedir. Neden sonuç ilişkilerini temel alan, uzman görüşü, patent verisi, piyasa bilgileri gibi çeşitli kaynaklardan beslenen bilgileri iyi harmanlayan, sistemin değişkenlerinin etkilerinin önemi/büyüklüğü hakkında fikir veren, bu değişkenlerle ilgili duyarlık analizlerine imkan sunan ve en önemlisi öngörümü yapılan teknolojilerin gelecek davranışları hakkında fikir veren bir yöntem olması dolayısıyla sistem dinamiği tercih edilmiştir. Sistem dinamiği yöntemi ile manyetik soğutma teknolojisinin gelecek yıllardaki davranışını öngörmek üzere bir model kurulmuştur. Model, bilimsel yayın ve patent veritabanlarından alınan bibliyometrik verilerini, piyasadan derlenen maliyet verilerini ve uzman görüşünü harmanlayarak manyetik soğutma teknolojisinin gelecek davranışı ile ilgili bilgiler üretmek üzere tasarlanmıştır. 5 yıllık bir zaman dilimi için öngörüm yapılmıştır. Modelin çıktıları incelendiğinde manyetik soğutma teknolojisinin mevcut koşullarda 60 civarında olan cazibesinin 5 yıl içinde S tipi bir büyüme ile %15 artarak 70 mertebelerine ulaşacağını söyleyenebilir. Ürün ve üretim teknolojilerinin olgunluk düzeyi, manyetik soğutma teknolojisinin cazibesi ve enerji verimliliği parametrelerinin davranışı S tipi eğriye uymuştur. Önümüzdeki 5 yıl için önce daha hızlı artan değerler 2013 yılı içinde yavaşlayarak S tipi büyümenin üst tarafını oluşturmaktadır. Modelin sonuçları, sistem dinamiği yönteminin patent, bilimsel yayın ve piyasa bilgileriyle beslenen, uzman görüşünü modele katabilen melez bir yapıda kritik teknolojiler için gelecek davranışlarını öngörmek için uygun bir yöntem olduğunu doğrulamaktadır. xviii xix TECHNOLOGICAL FORECASTING WITH SYSTEM DYNAMICS SUMMARY Forecasting which technology will be critical in the future is required for right long term technological investments. Some of these technologies are not unfolded at the moment. Importance of technologies arises • In the differentiation of company according to competitiors, • Customer satisfaction, • Market share • And more revenue. Technological forecasting is a prediction of future characteristics of useful machines, procedures or techniques [3]. Technological forecasting is applied to specify current and emerging alternative technologies, future trends of these technologies and/or to anticipate how to reach desired technical functions. The methods of technological forecasting are: Growth curves, trend extrapolation, bibliometric analysis, delphi, historical analogy, scenario planning, causal models, probabilistic models, morphological analysis and TRIZ. Nowadays, the question of why do we do technological forecasting became a wrong expression. Although this question points out a preference whether technological forecasting should be done or not, each individual, organization or society, who can be affected by technological change, penetrate in technological forecasting implicitly when they are guiding their resources towards a specific goal. Each decision includes technological forecasting inside, in this instance the nary change of technology or the change of technology that makes a decision a good one is in question. [1] The methods used for technological forecasting are briefly: • Growth curves: For forecasting future trend of a parameter belonging to technology with various formulas in situations which defining physical boundaries for single technological approach is possible and retrospective data is attainable, this method is used. • Extrapolation: It is used for forecasting more than one tachnique when a new technical approach changes available physical boundaries. • Bibliometric Analysis: They are foresights that are done by using various information obtained from documents in wide scientific publication and patent databases. Intensive subjects/studies and their trend in years, basic inventions, cycle rate of technology and determination of subject that are related to each other can be done by analyzing scientific publication and patents related to the technology. xx Using information obtained from patent and scientific publication documents with other methods, functions like providing basis for expert opinions, supporting and digitizing can be undertaken. • Delphi: A judgment related to future is attained by making expert opinions a joint decision systematically in panels that are arranged by participation of experts from several disciplines and infrastructures. Expert portfolio, performance of panel administrator and application form of method (meetings, web, mail etc.) determines Delphi’s efficiency. • Historical analogy: In includes a comparison between technology that will be anticipated and a more old technology that is similar with being predicted technology in all or various ways. • Scenario planning: Scenario is an outline or a summary of future. Scenario planning is a systematic approach for thinking about future and forecasting future. It concerns about big forces that have effect on future and ambiguities. Scenario planning process can be summarize as: Determination of scenario planning scope (dimension determination), determination of time interval, faction of general social and special technology conjectures, determination of key dimensions, appointment of scenario quantity and importance, forming scenarios. [2] • Causal models: Evolution of causal models is intended for understanding causations that underlined in technological change. If our model just identifies evolution of events and at the same time identifies how they develop, causal models are used for this technological forecasting. [1] System dynamics is one of causal models used widely. It generates projections that will come in a dynamic environment by modelling the relations between parameters that are interacted in a system • Probabilistic models: It foresights for each situation that has probability instead of single foresight for future. Probability distribution of effects and sizes of factors, that can create change and novelty, are used. Cross-impact analysis is under this headline and they use Monte Carlo simulation and relative probabilities when being forecasted parameters are not independent (affected by other parameters). • Morphological analysis: Morphological analysis is a methods that decreases solution space in a workable sizes by eliminating unsuitable combinations of parameters (marking parameters that should not come together in a solution vector)that create solutions in the solution space of a problem. It helps systematic elimination of combinations that are unsuitable for technology forecasting in scenario planning. • TRIZ: TRIZ for technologic forecasting determines the maturity of technology with Altshuller’s system life cycle analyses (S curve, invention quantity, invention level and profitableness) and then it indicates future generic situation of current systems with evolution trends (system modification patterns). It can be turned into a time plan xxi after listing contradictions that must be solved for attaining future functions. System dynamic model, which is under the causal models among these methods, is chosen for using in this study. System dynamics can model the dynamic structure between system’s parameters with basic mathematical relations in causations. System dynamic is preferred because of taking causations as a base, blending information feeded from several resources such as expert opinion, patent data, market knowledge etc., giving opinion about importance/size of effects of system variables, being a method that enables sensivity analysis about these variables and above all that gives opinion about the future behaviours of being forecasted technologies. In order to forecast the future behavior of magnetic cooling technology a model has been constructed. The model uses patent, scientific publications and cost data with the help of opinions of field specialists. Model is run for 5 years future. According to the results obtained from the model has proved that system dynamics is an appropriate method to conduct a forecast of future behaviors of critical technologies with patent, scientific publications and cost data with the help of opinions of field specialists. xxii 1 1. GİRİŞ Teknolojik öngörüm, yararlı makine, prosedür ve tekniklerin (teknolojinin tanımı) gelecek özelliklerinin öngörümü olarak tanımlanabilir. [1]. Bu tanımda üç önemli nokta vardır: Birincisi, teknolojik öngörüm performans seviyesi gibi bir özellikle ilgilidir (örneğin: hız, güç, sıcaklık). Bu özelliklerin gelecek durumlarına nasıl ulaşılacağını tariflemek durumunda değildir. İkincisi, teknolojik öngörüm, yararlı makine, prosedür ya da tekniklerle ilgilidir. Teknolojik kapasiteden ziyade popüler zevklere bağlı olan lüks ve eğlence bağlantılı konuları dışarıda bırakır. Son olarak, bir teknolojik öngörümün 4 elemanı vardır: ƒ Öngörülen teknoloji ƒ Öngörümün zamanı ƒ Teknolojinin özelliğinin tarifi ƒ Öngörümle ilgili olan olasılığın tarifi [1] Neden Teknolojik öngörüm yaparız? sorusu günümüzde hatalı bir anlatım halini almıştır. Bu soru, teknoloji öngörümü yapmakla yapmamak arasında bir tercih olabileceğini işaret etse de, teknolojik değişimden etkilenebilecek her birey, organizasyon ya da toplum fark etmeden (üstü kapalı olarak - implicitly) kaynaklarını belli bir amaca yönlendirme kararını alırken teknolojik öngörümün içine girmiş olur. Her karar kendi içinde teknolojinin öngörümünü içerir, bu durumda teknolojinin hiç değişmemesi ya da kararı iyi bir karar yapacak şekilde değişmesi söz konusudur. [1] Teknolojik öngörüm kaçınılmaz olsa da, teknolojik öngörüm yapılması için özel nedenler vardır. Organizasyonlar; kararlarını verirken kontrolleri dışındaki olaylardan en fazla kazancı sağlamak, kontrol dışı aktivitelerden minimum zararla kurtulmak, rekabet içinde olduğu firmaların pozisyonları ve alacakları duruma göre kendi alacağı konumu belirlemek için öngörümde bulunurlar. 2 Kısaca, kararlarını daha doğru verebilmek için organizasyonlar öngörüm tekniklerinden faydalanırlar. Bu sebeple, özellikle planlama yaparken öngörüm bu sürecin çok önemli bir aşamasını oluşturmaktadır. Özetle, planlama yaparken, teknolojinin sınırların ve ilerleme hızının belirlenmesinde, tehlike işaretlerini zamanında görüp değerlendirmek amacı ile teknolojik öngörüm kullanılır. [1] 1.1 Tezin Amacı Bu tezin amacı teknolojik yatırımların ve kaynakların doğru yönlendirilebilmesi için gerekli olan yol haritasına ulaşabilmek adına yapılması gereken teknolojik öngörüm için bir model sunmaktır. Bu amaçla, literatür taranarak ihtiyaca en uygun görülen sistem dinamiği yaklaşımı seçilmiş ve örnek bir uygulama yapılmıştır. 1.2 Teknolojik Öngörüm Literatür Özeti 1993’te Martino teknolojik öngörüm için 8 yöntem önermiştir. Uygulama alanından bağımsız olarak bu 8 temel yöntemin varyasyonları ya da kombinasyonları kullanılır. Bunlar, Delfi, tarihsel kıyaslama, büyüme eğrileri, ekstrapolasyon, nedensel modeller, olasılık modelleri, göstergeler (bibliyometrik ve patent analizini içerir) ve çevresel izlemedir. [1] Son yıllarda bu 8 yönteme, TRIZ, sistem dinamiği, morfoloji analizi eklenmiştir. Bu yöntemlere ek olarak senaryolar ve çapraz etki analizi de literatür taramasında yer almıştır. 1.2.1 Ana göstergeler yöntemleri 1.2.1.1 Büyüme eğrileri Büyüme eğrileri; tek bir teknik yaklaşım için uygulanır. Büyüme eğrileri, teknolojilerin bir yaşam boyutu olduğu, sözkonusu tekniğin alt -veya üst- limitlerinin bilindiği ve güvenilir bir veri tabanı olduğu zaman kullanılır. Üst limit belirlemeleri fiziksel ya da kimyasal temellere göre yapılır ve bu üst limit ilgili teknik yaklaşımın ulaşabileceği maksimum sınırı gösterir. Performans ya da teknoloji değişimi (technology substitution) öngörümü için uygun bir araçtır. En yaygın olanları Pearl ve Gompertz eğrileridir. 3 Pearl eğrisi için formül: btea Ly −+= *1 dir. (1.1) y teknolojinin istenen yıldaki performans değerini yansıtır. L; teknolojinin gelebileceği üst (alt) sınırı belirtir. a ve b ise katsayılardır. t zamanı (yıl), e ise doğal logaritmayı belirtir. Gompertz eğrisi formülü: y L e be kt= − −* dir (1.2) Bu formülde de y teknolojinin istenen yıldaki performansını, L teknolojinin gelebileceği üst (alt) sınırı, t zamanı ve e doğal logaritmayı gösterir. b ve k katsayılardır. Her iki eğrinin de teknoloji ilerlemesinin dinamiğine uyması beklenmektedir. Böylelikle, eğrinin geleceğe yönelik bölümünde teknolojinin önümüzdeki yıllardaki davranışının doğru modelini elde edebiliriz. Buradaki önemli nokta, elimizdeki veriye en iyi uyan eğriyi çıkarmak değil, geleceğe ait verileri en doğru olarak ortaya koyacak eğriyi kullanmaktır. Bu iki formülü karşılaştırdığımızda gördüğümüz özellikler bize bu formüllerin kullanılabileceği durumları da verir. Teknolojideki ilerlemelerin daha hızlı ilerlemelere sebep olduğu durumlarda, diğer bir deyimle teknolojinin kendi limitlerine yaklaştığı aşamalarda, eğer teknolojinin geldiği noktanın gelecekteki gelişme çizgisine etkide bulunuyorsa, gelişimi hızlandırıyorsa, bu durumda Pearl Curve teknolojinin karakteristiğini daha doğru yansıtacaktır. Öte yandan, teknolojinin ilerlemesi limitlerine yaklaştıkça gerçekleştirilmesi daha zorlaşıyor ise bu durumda, teknoloji sadece gidilecek uzaklığa bağlı olan bir fonksiyon oluşturacaktır. Bu da Gompertz Eğrisinin kullanılabileceği yönünde bilgi verir. Pearl eğrisi; hem gelinen nokta hem de gidilecek noktaya bağımlı bir fonksiyonu ifade eder. Gompertz eğrisi ise sadece gidilecek yola bağımlı olan bir fonksiyondur. Öngörümü yapılacak olan teknolojiler bu kriter ile değerlendirilmeli ve yöntem seçimi bu değerlendirme sonrası yapılmalıdır. Sonuç olarak, teknolojinin gelişim çizgisi gelinen nokta ile gidilebilecek uzaklığa bağlı ise kullanacağımız formül Pearl eğrisi olmalıdır. [3] 4 Pratikte, geçmişteki bir gelişme gelecekteki bir gelişmeyi kolaylaştırıyorsa Pearl eğirisi, etkilemiyorsa Gompertz eğrisi kullanılır. [1] Bu yöntem için kritik noktaların başında üst limitin tespiti gelir. Üst limit tespit edilmesi sayesinde katsayılar elde edilir. Bu bağlamda üst limitin yanlış tespit edilmesi öngörüm performansını doğrudan etkiler. [1] 2006 yılında Bengisu ve arkadaşları bilim ve teknoloji veritabanlarını kullanan ve Gompertz, Lojistik eğrileri yardımıyla teknolojik öngörüm yapan bir model önerdiler. Çalışma, yeni teknolojiler için bilimsel yayın ve patentler arasındaki ilişkiyi araştırarak yenilikçi aktivitelerin trendini ortaya koyan ve yakın gelecek için S-eğrileri yardımıyla öngörüm yapan bir modeli sunmaktadır. [4] 1995 yılında, buzdolaplarının enerji tüketim indeks değerlerinin 2000 yılına kadar olan trendi büyüme eğrileri kullanılarak incelenmiştir. 1995’te ~75 civarında olan enerji tüketim indeks değerlerinde 2000 yılına kadar %40 lara varan bir düşüş olması öngörülmüştür. [4] Şekil 1.1 : Büyüme eğrisi uygulaması 1.2.1.2 Ekstrapolasyon Büyüme eğrileri yönteminde üst limitin fiziksel ya da kimyasal temellere göre yapılacağına ve bu üst limit ilgili teknik yaklaşımın ulaşabileceği maksimum sınırı gösterdiğine değinmiştik. İlgili teknik yaklaşımın bir üst limite ulaşması ilerleme için kesin bir bariyer teşkil etmez. Bir teknik yaklaşım kendi üst sınırına ulaştığında başka bir teknik yaklaşım farklı kimyasal ya da fiziksel fenomen ortaya koyabilir. 5 Bu durumda da yeni teknolojik yaklaşımın üst sınırı mevcut olanın üst sınırından büyük olabilir. Yeni bir teknolojik yaklaşımın daha büyük bir üst limiti var ise büyüme eğrilerini kullanmak uygun değildir. Ekstrapolasyon birden fazla tekniğin teknolojik olarak öngörümü sözkonusu olduğu zaman uygundur. [1] 1.2.1.3 Bibliyometrik Bibliyometrik analizi, teknik veritabanlarını, teknik ve konferans dergilerini ve patent veritabanlarını kullanarak teknolojik değişimin ilerlemesini ölçen bir teknolojik öngörüm yöntemidir. [5] Bibliyometrik, bugün araştırma trendlerinin analizinde, bilimin gelişen alanlarının tespitinde ve makalelerin ne sıkılıkta referans gösterildiğinin tespitinde kullanılmaktadır. [6] Şekil 1.2 : Bibliyometrik analizi örneği Bibliyometrik analizleri, içerik analizi ve alıntı analizleri şeklinde ikliye ayrılabilir. İçerik analizi, araştırılan dokümanların metinsel içeriğiyle ilgilenir ve metin madenciliği tekniklerinden yararlanır. Metin Madenciliği yapılandırılmamış metinlerden bilgi çıkarmaya yarayan bir yöntemdir. Metin madenciliği kullanılarak doğal dilde yazılmış metinlerden anahtar kelimeler, söz öbekleri ve trendler çıkarmak mümkündür. Uygulama [7], bu anahtar kelimeleri periyotlar halinde analiz etmekte ve periyotlar arası anahtar kelimelerin bulunma sıklığının değişiminden trendi analiz etmektedir. Bir diğer içerik analizi “beraber bulunma” analizidir. Metin içindeki anahtar kelimelerin arasındaki ilişkinin Temel araştırma Uygulamalı araştırma Geliştirme Uygulama Sosyal etki Zaman Y ay ın S ay ıs ı 6 gücünü haritalandırmak için kullanılır. Bu araç ile anahtar kelimeler arasındaki en güçlü ilişkiler görselleştirilebilir. Çizelge 1.1’de, metin madenciliği yardımıyla çıkarılmış anahtar kelimelerin beraber bulundukları dokümanların sayısını gösterir matrise yer verilmiştir. Çizelge 1.1 : Beraber bulunma matrisi Görüntü Pil İşlemci Modem Kayıt Hafıza Oyun Görüntü 94 5 4 0 3 10 1 Pil 5 42 3 1 2 4 0 İşlemci 4 3 21 1 0 6 1 Modem 0 1 1 12 0 1 1 Kayıt 3 2 0 0 18 2 0 Hafıza 10 4 6 1 2 38 1 Oyun 1 0 1 1 0 1 7 Bu yöntemler teknoloji yol haritası hazırlamada kullanılmıştır. Lee ve arkadaşları, teknoloji yol haritası için patent verisini kullanan kantitatif bir yöntem önermişlerdir. Yöntemde, patent veritabanlarından toplanan patent dokümanlarından metin madenciliği teknikleri kullanılarak ürün ve teknolojilere ait anahtar kelimeler çıkarılmıştır. Bu anahtar kelimelerin zaman içindeki frekans değişimleri, bir arada kullanımları (ürün anahtar kelimesi – teknoloji anahtar kelimesi, ürün-ürün ve teknoloji-teknoloji), uzmanlarca hazırlanmış olan teknoloji sözlüğü kullanılarak ilgili anahtar kelimelerin ürün ve teknoloji nitelik/özellikleriyle eşleştirilmesi ve böylece teknoloji ve ürünlerin özelliklerinin anahtar kelimeler üzerinden zaman içindeki davranışının analizi araştırılarak haritalar türetilmiştir. (sırasıyla anahtar kelimeler portföyü haritası, anahtar kelimeler ilişki haritası ve anahtar kelimeler değerlendirme haritası) [7] Şekil 1.3 : Patent bilgileri kullanarak teknoloji yol haritası hazırlama Ürün Katmanı Teknoloji Katmanı ArGe Katmanı Ürün Planlama: Yeni Ürün Konspeti • Ürün özelliklerine öncelik atamak (ürün için anahtar kelimeler portföyü haritası) • Ürün özelliklerinin trendlerinin gözlemlenmesi (ürün için anahtar kelimeler değerlendirme haritası) • Ürün özellikleri arasındaki ilişkilerin bulunması (anahtar kelimeler ilişki haritası) Teknoloji Planlama: Gerekli Teknolojiler • Bir ürün özelliğini etkileyen teknolojilerin belirlenmesi (ürün ve teknoloji için anahtar kelimeler ilişki haritası) • Teknoloji alanlarının trendlerinin gözlemlenmesi (teknoloji için anahtar kelimeler değerlendirme haritası) ArGe Planlama: Teknoloji Geliştirme Planı • Make-or-buy kararının verilmesi (teknoloji için anahtar kelimeler portföyü haritası) • Geliştirme stratejisinin oluşturulması (teknoloji için anahtar kelimeler ilişki haritası) 7 Patent alıntı analizi patent dokümanlarındaki referansları irdeleyerek teknolojiler arasındaki ilişkilerin ortaya koyulmasını sağlar. [8] Patent alıntı sayısı, patentlerin sonraki patentlerde alıntılanma sayısı, patentin göreli önemini gösterir. [9]. Patent alıntı analizi, çokça alıntılanan patentlerin sonraki patentlere temel bilgiyi sağladığı fikrine dayanır. Bu yöntem patent başına alıntı, çokça alıntılanan patentler, patent dışı linkler, teknik etki, şimdiki etki ve teknoloji çevrim zamanı gibi teknolojik göstergeler sağlar. [9] Patent (ABD) NSF fonlu Proje Konferans Dergi Şekil 1.4 : Örnek bibliyometrik analizi Patentler, araştırma ve geliştirmenin majör çıktılarıdır ve yeni teknolojinin orijin ve özelliklerini temsil ederler. Patent bilgileri, belirli bir teknolojide teknik, ticari ve mülkiyetle ilgili bilgiler içerdiğinden uzun zamandır teknoloji yönetimi için uygun bir kaynak olarak nitelendirilmektedir. Patent sayısı genellikle S şeklinde eğrilere benzer bir yapıyı izler. Teknolojinin ilk dönemlerinde yayınlanan patent sayısı kısıtlıdır. Bunu hızlı yükselen bir dönem takip eder ve doldurulan ve yayınlanan patent sayısı arttıkça bir platoya ulaşılır. [10] Patent analizi; firmanın araştırma, geliştirme[10], rakiplerin teknolojik güçlü / zayıf yönlerinin öngörümünün çalışılması [11] ve yabancı pazarların kendi lehine kullanılması için politikalarının analizinde bir temel teşkil edebilir. [12] Makro bakış açısından patent analizi, ulusal teknoloji kapasitesi için göstergeler sağlar ve inovasyon sürecinin değerlendirilmesinde kullanılır. Mikro bakış açısından, birçok çalışma patent analizini ArGe aktivitelerinin performansının değerlendirilmesinde ve potansiyel araştırma alanlarının tespit edilmesinde kullanılmıştır. [11] 8 1997 yılında Liu ve Shyu, patent verisine ek olarak akademik yayınları ve endüstri bilgilerini kullanarak yaptıkları çalışmada patentlerin teknolojinin eğilimlerini tespit etmenin yanında teknoloji planlama ve öngörüm için kullanılabileceğini belirtmişlerdir. [10] Patent verisinin teknoloji analizinin göstergesi olarak kullanılmasında önemli kısıtlamalar vardır. Birincisi, tüm buluşlar patentleşmemektedir, çünkü bazı buluşlar patent ofisleri tarafından konulan kriterleri sağlamaz. [13] İkincisi, buluşçu bir patent başvurusu ya da gizliliğe güvenmek arasında bir stratejik karar vermelidir. Bu karar şirketler ve endüstriler arasında değişkendir. [14] Dolayısıyla, patent analizinin sonuç ve yorumları endüstriler ve teknoloji alanları arasında tutarlı değildir. Son olarak patent yasalarındaki değişimler, trendlerin zaman içinde analizini zorlaştırmaktadır. [13] Bu kısıtlamalara rağmen, patent verisinin istatistiksel bir gösterge olarak kullanımını tamamen engellememek gerekmektedir. Teknolojik inovasyon üzerine patentler kullanılarak çeşitli açılardan ve çeşitli amaçlar doğrultusunda birçok sayısal ve ampirik analizler yapılmıştır. Patent analizi, teknolojinin geleceğinin öngörülmesinde güçlü bir araç olmasına rağmen bu analizin tüm endüstrilerde uygulanabilir olduğu kesin olarak söylenemez. Firmaların yenilikleri koruma altına alma stratejileri içinde bulundukları endüstriye bağlı olarak değişken olabildiği için patent analizi bazı endüstriler için uygun olmayabilir. [15] Yoon ve Lee’nin yaptığı araştırmanın sonuçlarına göre, üretim sektörleri, hizmet sektörlerine oranla patent analizinin kullanımına daha uygun çıkmıştır. Özel olarak, biyo-teknoloji, ölçek yoğun, uzmanlaşmış tedarikçi ve bilgi teknolojileri sektörleri teknolojik öngörüm için patent analizinin kullanımında daha iyi performans gösterebilir. [15]Sonuç olarak, patent verisi eşsiz bir fırsat sunar. Bu enformasyonun kullanımı, teknolojik değişimin kavramsal ve kalitatif analizini elimine edebilir. Buna ek olarak, patent verisi, gelişmiş ülkelerdeki teknolojik inovasyon aktivitelerini ampirik olarak birçok açıdan tasvir edebilir. [14] Özetlemek gerekirse, patent verisi araştırmacılara ve teknoloji geliştirenlere; teknolojik kararların alınmasında, uzun dönemli ulusal ArGe stratejisinin politik ve ekonomik politikalarının oluşturulmasında, ya da ArGe stratejisinin oluşturulmasında önemli veri kaynağı 9 olarak ve firmalarda ArGe aktivitelerinin yönetilmesinde yardımcı olabilir. [16] Bu bilgilerle ArGe önceliklendirmesi sistematik olarak yapılabilir, [17] ve böylece araştırmacıların teknolojik trend ve fırsatları analiz etmeleri kolaylaşır. [9] 1.2.2 Kalitatif yargı yöntemleri 1.2.2.1 Delfi Bu yöntem gelecek olayların zamanlama ve öngörümü için niteliksel bir yöntemdir. Bilginin kaynağı olarak bir grup uzmanın görüşleri kullanılır. Delfi yönteminde bir durum üzerindeki gelişmeleri inceleyerek bu uzmanların görüşleri ile kombine ederek bir öngörüm yapılır. Yöntemde, uzmanlara sorular sorulur ve her birinden cevaplar alınır ve bu sorularla ilgili yorumlar dinlenir. Daha sonra da her bir uzmanın görüşleri beraber değerlendirilir. Uzmanlar birbirlerinin görüşlerine de bakarak kendi öngörümlerini tekrar gözden geçirirler. Yeni bilgiler elde ettikçe görüşlerini tekrar düzenlerler. Bu yöntem birkaç defa uygulanır ve sonunda tek bir öngörüme ulaşılır. [1] Yöntemin adımları şöyle özetlenebilir: • Verilen bir konu üzerinde bir Delfi çalışmasının yapılması için bir ekibin oluşturulması. • Çalışmaya katılmak üzere bir ya da daha fazla panelin seçimi. Panel katılımcıları incelenecek alandaki uzmanlardır. • Delfi anketinin ilk turunun geliştirilmesi. • Anketin uygun ifade tarzı (iki anlamlılık, belirsizlik gibi) için denenmesi. • İlk anketlerin panel katılımcılarına aktarımı. • İlk tur cevaplarının analizi. • İkinci tur anketlerin (ve olası deneme) hazırlanması. • İkinci tur anketlerin panel katılımcılarına aktarımı. • İkinci tur cevapların analizi (7 – 9 adımları istenildiği sürece ya da sonuçlardaki istikrarı elde etmek gerekli olduğunda tekrarlanabilir.). • Çalışmanın raporunun hazırlanması. [18] 10 Delfi metodu panel katılımcıları arasında etkili bir etkileşime olanak sağlamakla beraber bu etkileşim moderatörün söylemleri özetlemesiyle kuvvetlice filtrelenir. Panel katılımcılarının görüşlerini neden değiştirdiklerini ölçmek için yapılan deneylerde görüldüğü üzere katılımcılar diğer katılımcıların görüşlerine tepki vermektedir. Bu da bu deneylerde tahrif edilmiş geri bildirimlerin de bulunduğunun ispatıdır. Yapılan deneylere göre, panel katılımcıları, soruları kendilerine bir yük olarak görür ya da zamanları kısıtlandığından dolayı sorulara yeterli zaman ayıramayacaklarını düşünürlerse çoğunlukla mutabık olarak kendi farklılıklarını açıklamaktan kaçınırlar. [1] 1999 yılında Suryadi ve arkadaşları, delfi yöntemi öncesi katılımcı uzmanlara kantitatif ve yapısal bir bilgi sağlayıcı olarak patent verisini önermiştir. Bu patent verilerinin uzman görüşlerinin yerine geçemeyeceğine fakat uzmanlara anlamalarına yardım edecek işlenmiş bilgi sağlaması ve karar sürecini hızlandırması açılarından yardım edeceğine değinilmiştir. [19] Tübitak tarafından Vizyon 2023 projesi kapsamında Delfi yöntemi teknolojik öngörüm amaçlı kullanılmıştır. Delfi çalışmasında kullanılan formlara ekte yer verilmiştir. Örnek olarak makine malzeme çalıştayındaki Delfi anketinde aşağıdaki başlıklar yer almıştır. Parantez içindeki ifadeler anketin cevaplama ölçeğini göstermektedir. [18] • Mevcut Durum o Araştırmacı Potansiyeli (Yok, Zayıf, Yeterli, Güçlü) o Ar-Ge Altyapısı (Yok,Zayıf, Yeterli, Güçlü) o İlgili Temel Bilimlere Hakimiyet (Yok,Zayıf, Yeterli, Güçlü) o Firmaların Yenilikçilik Yeteneği (Yok, Zayıf, Yeterli, Güçlü) o Rekabetçi Firmaların Varlığı (Yok, Zayıf, Yeterli, Güçlü) • Başlangıç Yeteneği (Temel Araştırma, Uygulama ve Sınai Araştırma, Rekabet öncesi Sınai Geliştirme, Sınai Geliştirme) • Politika Araçları (Ar-Ge Altyapı, Ar-Ge Proje, Başlangıç Destekleri, Güdümlü Projeler, İnsan Kaynakları, Kamu Tedarik) 11 • Gerçekleşme Zamanı (2003-2007, 2008-2012, 2013-2017,2018-2022 2023 ve sonrası, Hiç Gerçekleşmez) • Türkiye'ye Katkısı o Rekabet Gücü (Katkısı Olmaz, Az Katkısı Olur, Katkısı Olur, Çok Katkısı olur) o Bilim, Teknoloji ve Yenilik Yeteneği (Katkısı Olmaz, Az Katkısı Olur, Katkısı Olur, Çok Katkısı olur) o Çevre Duyarlılığı ve Enerji Verimliliği (Katkısı Olmaz, Az Katkısı Olur, Katkısı Olur, Çok Katkısı olur) o Ulusal Katma Değer (Katkısı Olmaz, Az Katkısı Olur, Katkısı Olur, Çok Katkısı olur) o Yaşam Kalitesi (Katkısı Olmaz, Az Katkısı Olur, Katkısı Olur, Çok Katkısı olur) 1.2.2.2 Tarihsel kıyaslama Tarihsel kıyaslama, öngörülecek teknoloji ile tüm ya da bir çok açıdan benzer olan daha eski bir teknoloji arasında sistematik bir karşılaştırma içerir. Bu yöntem niteliksel bir yöntemdir ve sayılar üretemez. Sistematik karşılaştırmadan kasıt “benzer” tanımının ne olduğu ve hangi benzerliklerin önemli olduğunun tarifidir. [1] Yalnız uzman görüşü üzerine öngörüm yapmak yerine, tarihi olaylardaki benzerliklerin kullanılmasıyla öngörüm bir miktar desteklenebilir. Bu yöntem tümevarımsal sonuç çıkarmanın temelidir ve insanın düşünme şekilleri arasında yaygın olanlardan biridir. [1] Tarihsel kıyaslama ilgili bazı problemleri göz önüne almak gerekir. İlk olarak tarihi olaylar için davranışı tam anlamıyla öngörmemize olanak sağlayacak fiziksel kanunlar mevcut değildir. (Örneğin bir objenin düşmesini etkileyen fiziksel parametreler bellidir, ve her seferinde öngörülebilir, fakat bu durum tarihi olaylar için geçerli olmayabilir.) İkinci önemli problem, tarihi olayların tekrarlanamaz olmasıdır. Tarihi olayların hiçbiri tüm açılardan birbirine denk olamaz. Bu bağlamda hangi karşılaştırmaların önemli, hangilerinin ihmal edilebilir olduğunu söyleyebilmek gerekir. 12 Üçüncü problem, tarihi şartlanmış farkındalık olarak tariflenebilir. Tarihi bir olay, şimdiki duruma yeterince benzer olarak nitelense bile, insanlar bir önceki durum tam olarak istendiği gibi gerçekleşmedi ise bu durumun çıktılarına karşı farkındalık geliştirmiş ve yeni duruma buna göre tepki verecek olabilirler. Bu da bu iki durumun benzer olarak nitelenmesini sakıncalı kılar. Sebepsel kıyaslama, birbirine birkaç açıdan benzer olan durumların, kanıt olmadan diğer açıların çoğunda da birbirine benzediğini varsaymaktır. Bu da tarihsel kıyaslamanın son problemi olarak nitelenebilir. Bu problemlerin üstesinden gelebilmek için benzerliklerin teknolojik değişimi etkileyen boyutlara göre değerlendirilmesi ve karşılaştırmanın bu boyutlar üzerinden yapılması gerekmektedir. Bu boyutlar: Teknolojik, Ekonomik, Yönetimsel, Politik, Sosyal, Kültürel, Entelektüel, Dinsel-etik, Ekolojik boyutlardır. [1] 1.2.2.3 Senaryo planlama Senaryo, geleceğin bir taslağı, özetidir. Senaryo planlama, gelecekle ilgili düşünmek ve geleceği öngörmek için sistematik bir yaklaşımdır. Gelecek üzerinde etkisi olan büyük güçlerle ve belirsizliklerle ilgilenir. Amaç, gelecekte insanlar, organizasyonlar ve toplumlar üzerinde etki edebilecek olası gelişimleri araştırarak geleceğin getirdikleri ne olursa olsun en faydalı olan yönü bulmaktır. Genellikle birkaç olası gelecek senaryosu içerir, böylece olası birçok gelecek gelişmesi için hazırlık yapılmış olur. Senaryo planlama, teknolojik öngörüm için başka yöntemlerle hibrit kullanılmaya müsaittir. [20] Senaryo planlama, olası dış ortamlar arasında değişimi öngörme, değişime hazırlıklı olma ve risk değerlendirmesi yapma imkânı verir. Çeşitli politika ve aksiyonların senaryoda tarif edilen şartların gerçekleşmesi için yardımcı mı engelleyici mi olduklarının değerlendirilmesinde kullanılabilir. Bir diğer kullanım alanı da çeşitli politika ve stratejilerin farklı şartlar altında nasıl bir performans sergileyeceğinin değerlendirilmesidir. Senaryo Planlama Süreci şöyle özetlenebilir: Senaryo planlama çalışılacak kapsamın belirlenmesi (boyutların belirlenmesi), zaman aralığının belirlenmesi, genel sosyal ve özel teknoloji varsayımlarının yapılması, anahtar boyutların belirlenmesi, senaryo sayısının ve öneminin tayin edilmesi, senaryonun oluşturulması. [2] 13 1.2.3 Modelleme ve simülasyon yöntemleri 1.2.3.1 Nedensel modeller Nedensel modeller, şimdiye kadar anlatılan modellerin aksine sebep ve sonuç arasında bağlantı kurulan modellerdir. Diğer modellerin eksikliği teknolojinin büyümesine neden olan sebebin –basitçe- değişmeden teknoloji büyümesini etkilemeye devam edeceğini varsaymalarıdır. [1] Nedensel modellerin gelişimi, teknolojik değişime neyin neden olduğunu anlamaya yöneliktir. Eğer üzerinde çalıştığımız model sadece olayın gelişimini tanımlamıyor, aynı zamanda nasıl gerçekleştiğini de tarifliyorsa bu teknolojik yaklaşımın öngörümü için nedensel modeller kullanılır. [1] Üç çeşit model vardır. “Sadece-teknolojik” modellerde, teknolojik değişiklik tam anlamıyla teknolojiyi üreten sistemin içindeki faktörlerle açıklanabilir, ikinci tipte teknolojik değişim ekonomik faktörlerden etkilenir ve son olarak üçüncü tipte teknolojinin geliştirildiği sosyal ve ekonomik çevrenin bazı elemanları teknolojik değişimde etkili olmuştur. Bu modeller iki kategoriye ayrılır. Sebep sonuç ilişkileri bir denklem ya da denklem kümesiyle ifade edilebiliyorsa bu bir analitik modeldir. “Sadece teknolojik” ve tekno-ekonomik (ikinci tip) modeller bu gruba girer. İkinci kategoride model diferansiyel denklemlerle ifade edilebiliyorken, çıktılar denklemler kümesi olarak ifade edilemiyorsa simulasyon modelleri adını alır. Tekno-ekonomik-sosyal modeller bu grupta incelenir. [1] Sistem Dinamiği Sistem Dinamiği, kompleks sistemlerin çalışılması ve yönetilmesinde kullanılan dinamik bir yaklaşımdır. 60 ların başında Jay W. Forrester tarafından geliştirilmiştir. Teknoloji öngörümü için bu yaklaşımın kullanmasının uygun olmasının altında yatan temel etken yaklaşımın doğrusal olmayan ilişkileri ve geribildirim yapılarını iyi idare edebilmesidir. Diğer bir deyişle, sistem dinamiği öngörüme dinamik bir bakış açısı getirir. [6] Sistem dinamiğinin temel konsepti, sistem içindeki tüm nesnelerin birbiriyle nasıl etkileştiğini (sebepsel ilişkilerle) anlaşılmasıdır. Bu ilişkilerin tariflenmesiyle herhangi bir sistemin temel yapısı kurulur. Bu temel yapının ortaya konmasının ardından geleceğe ilişkin öngörümler yapılabilir. [21] Şekil 1.5’te kuvvetlendirici ve dengeleyici döngülere birer örnek verilmiştir. 14 Şekil 1.5 : Kuvvetlendirici & dengeleyici döngüler 2006’da Daim ve arkadaşları, yeni teknolojilerin öngörümü için önerdikleri modelde, geçmişe ait veri eksikliğinin patent ve bibliyometrik analizleriyle kapatabilineceğine değinmişlerdir. Çalışmada birden fazla yöntemin entegre edilmesinin öngörüm sonuçlarını iyileştireceği belirtilmiştir. Çalışma; teknik, organizasyonel ve kişisel bakış açılarını bir araya getirecek şekilde birçok teknolojik öngörüm yönteminin bir arada kullanımını önermiştir. Teknik bakış açısı tarihsel kıyaslama (historical analogy) ve patent analizi ile organizasyonel bakış açısı senaryolar ile ve kişisel bakış açısı da değişkenlerin müşteri tercihlerini temsil edecek şekilde kalibre edilmesi ile modele dâhil edilmiştir. Sistem dinamiği, tüm bu değişkenleri nümerik bir modelde içine alarak, karışık geri-bildirim döngüleriyle temsil etmeye ve pazar penetrasyonlarını gösteren S-Eğrisi projeksiyonları üretmeye olanak sağlamıştır. [6] Şekil 1.6’da sistem dinamiğinde kullanılan akış diyagramına yer verilmiştir. Örnekte verilen “Nufüs”, düzey; “Doğum” ve “ölüm”, oran; “Doğum Oranı” ve “Ölüm oranı”, sabit olarak tanımlanmıştır. Şekil 1.6 : Sistem dinamiği modeli – akış ve düzey Yollar Arabalar Akaryakıt K D 15 1.2.3.2 Olasılık modelleri Bu yöntemin diğer yöntemlerden farkı, gelecek için tek bir öngörüm yerine olabilirliği olan her durum için bir öngörümde bulunmasıdır. Değişimi ve yeniliği yaratabilecek olan faktörlerin etkilerinin ve büyüklüklerinin olasılık dağılımları kullanılır. Olasılık öngörümlerinin en önemli noktası, çok fazla değer içermesi ve bu değerlere ait olasılık dağılımlarına sahip olmasıdır. [1] Çapraz etki analizi Çapraz etki analizi, öngörülecek parametrenin bağımsız olduğu ve başka parametrelerden etkilenmediğinin varsayılmasının uygun olmayacağı durumlarda etkili bir yöntemdir. Bu yöntemde iki parametrenin birbirine etkileri bağıl olasılıklar yardımıyla modellenir. Yöntemde bağıl olasılıkların değerleri öncelikle uzman görüşüyle belirlendikten sonra iteratif bir algoritma ile uzun erimdeki olasılıklar hesaplanır. Genel başlıklar halinde yöntem şu şekilde çalışır; i) Sisteme etki eden kontrol edilemeyen olaylar belirlenir. ii) Olaylara ait olasılıklar atanır (uzmanlar tarafından belirlenir). iii) Koşullu olasılıklar belirlenerek “Olma” matrisi doldurulur. iv) “Olmama” matrisi doldurulur. v) Monte Carlo Simülasyonu koşturularak doğru olasılıklara ulaşılır. Örnek olarak faks makinesi için yapılan bir uygulamada; i) Sisteme etki eden kontrol edilemeyen olaylar şöyle belinlenmiştir: Vergiler ya da iletme maliyetlerinin artması, kanuni dezavantajlar, muadil bir teknolojinin faksın yerine geçmesi, pazarın doyması ii) Bu olayların olasılıkları parantez içinde yanlarına yazılmıştır. iii) Olma matrisi: P(1|2) 2 olayının olması durumunda 1. olayın olmasının bağıl olasılığı matrisin 1.satır 2. sütunu olacak şekilde doldurulur. iv) Olmama matrisi: P(1| − 2 ) 2 olayının olmaması durumunda 1. olayın olmasının bağıl olasılığı matrisin 1.satır 2. sütunu olacak şekilde doldurulur. v) Bu başlangıç olasılıkları montecarlo similasyonuna beslenerek uzun erim için doğru olasılıklar hesaplanır. 16 Çizelge 1.2 : Olma matrisi Vergiler ya da iletme maliyetlerinin artması Kanuni dezavantajlar Muadil bir teknolojinin faksın yerine geçmesi Pazarın doyması Vergiler ya da iletme maliyetlerinin artması 1 0,40 0,70 0,51 P(1|1) P(1|2) P(1|3) P(1|4) Kanuni dezavantajlar 0,20 1 0,38 0,31 P(2|1) P(2|2) P(2|3) P(2|4) Muadil bir teknolojinin faksın yerine geçmesi 0,90 0,72 1 0,33 P(3|1) P(3|2) P(3|3) P(3|4) Pazarın doyması 0,33 0,35 0,05 1 P(4|1) P(4|2) P(4|3) P(4|4) Çizelge 1.3 : Olmama matrisi Vergiler ya da iletme maliyetlerinin artması Kanuni dezavantajlar Muadil bir teknolojinin faksın yerine geçmesi Pazarın doyması Vergiler ya da iletme maliyetlerinin artması 0,00 0,85 0,60 0,90 P(1| 1 ) P(1| 2 ) P(1| 3 ) P(1| 4 ) Kanuni dezavantajlar 0,87 0,00 0,35 0,40 P(2| 1 ) P(2| 2 ) P(2| 3 ) P(2| 4 ) Muadil bir teknolojinin faksın yerine geçmesi 0,48 0,52 0,00 0,78 P(3| 1 ) P(3| 2 ) P(3| 3 ) P(3| 4 ) Pazarın doyması 0,73 0,56 0,75 0,00 P(4| 1 ) P(4| 2 ) P(4| 3 ) P(4| 4 ) Yöntemin belirgin dezavantajı, olasıklar ve bağıl olasılılar için değerler dinamik değildir, analizin yapıldığı zaman belirlenir ve zamana bağlı olarak değişmez.[2] 17 2006 yılında Choi ve arkadaşları, klasik çapraz etki (cross impact) analizinin uzman görüşüne dayanması dolayısıyla teknolojilerin birbirine olan etkisinin kantitatif olarak değerlendirilememesi problemine karşılık patent analizini temel olan bir çapraz etki analizi önermiştir. Önerilen yöntemde bağıl olasılıklar patent bilgilerine göre düzenlenmiştir. [16] Teknolojiler genellikle bir ya da daha fazla teknoloji ile ilgilidir. Patent tarafından bakıldığında, patentin her bir isteri (claim) bir sınıflamaya tabi olabilir, dolayısıyla patentler de birden fazla teknoloji ile ilgili olmaya meyillidir. Çalışmada bağıl olasılıklar hesaplanırken teknolojik etki indeksi kullanılmıştır. Bu indeks )(),( ABPBAEtki = )( )( AN BAN ∩= (1.3) formülüyle hesaplanır ve N(A), A teknolojisi ile ilgili patent sayısını; N(AnB), hem A hem de B teknolojisi ile ilgili patent sayısını ifade etmektedir. Bu formül yardımıyla teknolojilerin birbiri üzerindeki etkisinin zaman içindeki değişimi de gözlemlenebilmektedir. [16] 1.2.4 Morfoloji analizi Astrofizikçi ve uzaybilimci Fritz Zwicky tarafından geliştirilmiştir. (1966) Çok boyutlu, sayısallaştırılamayan problemlerde tüm ilişki kümesinin araştırılması esasına dayanır. Klasik Yunan dilinde “şekil” anlamına gelen (morphe) kelimesinden gelmektedir. Yöntem, çözüm uzayının genişliğinden dolayı klasik matematiksel modelleme, nedensel modelleme ve simülasyon teknikleri ile çözülmesi zor olan problemlerle ilgilenir. Morfoloji analizinde problem birbirinden bağımsız paralel boyutlara ayrılır. Örneğin enerji formlarının dönüşümlerini modellesek bu boyutlar enerjinin ilk formu, geçiş formu ve enerjinin son formu olarak boyutlarına ayrılabilir. Böylece problemin aynı zamanda parametreleri belirlenmiş olur. Tüm parametreler için olası tüm değerler listelendiğinde ilgili problemin çözümü için bu değerlerin çarpımı kadar çözüm alternatifi olur. Bizim örneğimizde bu sayı 53 ‘tür. Fakat çözüm alternatiflerinin tümü mümkün olmayacaktır. Örneğin Kin>E>Kim, sonradan bir bataryada depolanan hidroelektirik üretimi, E>Kim>I, buzdolabını temsil eder fakat bazı alternatifler 18 namümkün çözümleri temsil edecektir. Yöntemde bu aşamadan sonra bahsi geçen namümkün çözümleri büyük ölçüde elemek için Çelişki ve İndirgeme Prensipi (iç tutarlılık değerlendirmesi) uygulanır. Böylece çözüm uzayına ulaşılmış olur. Çizelge 1.4 : Morfoloji matrisi örneği - enerji dönüşümleri Enerjinin İlk Hali Geçiş Hali Son Hali Kinetik (Kin) Kinetik (Kin) Kinetik (Kin) Elektrik (E) Elektrik (E) Elektrik (E) Kimyasal (Kim) Kimyasal (Kim) Kimyasal (Kim) Isı (I) Isı (I) Isı (I) Nükleer (N) Nükleer (N) Nükleer (N) Morfoloji analizinin teknolojik öngörüm için kullanımında senaryo yaklaşımından faydanılmaktadır. Birbirini tamamlayan iki morfolojik alan bu amaçla türetilir, bunlardan ilki farklı olası gelecek projeksiyonları üretebilmek amacıyla denetlenemeyen parametreler için (“dış dünya” alanı), ikincisi az ya da çok denetlenebilen ve stratejiyi modellemek için (“iç dünya” ya da strateji alanı) kullanılır. Bu iki alan böylece çapraz tutarlılık değerlendirmesi yapılarak hangi statejinin değişik senaryolarda ne kadar esnek ve etkili olduğu gösterilebilir. [22] Senaryolara ek olarak, Yoon ve Park, 2007 yılında patent dokümanlarını temel alan, Morfoloji Analizi ve Konjoint Analizini beraberce kullanan yeni bir teknolojik öngörüm modeli önerdi. Modelin akışı şöyledir; patent dokümanlarının USPTO (United States Patent and Trademark Office) ve EPO (European Patent Organization) gibi uluslar arası patent organizasyonlarından toplanmasının ardından patentlere ait anahtar kelimeler metin madenciliği araçlarıyla çıkarılır ve anahtar kelimelerin bulunma sıklığına göre bir vektöre dönüştürülür. Üçüncü aşamada, uzmanlar tarafından önceden belirlenmiş olan kategorilere göre anahtar kelimeler morfoloji matrisiyle eşleştirilerek her patentin morfolojisi ortaya konulur. Dördüncü aşamada, boş teknoloji konfigürasyonları mevcut patent morfolojileri gözlemlenerek türetilir. Beşinci aşamada türetilen konfigürasyonların teknolojik olarak yapılabilirliği teknolojik elemanlar arası çelişkiler analiz edilerek araştırılır. Son olarak konjoint analizi ile yeni teknolojiler önceliklerine göre önerilir. Klasik konjoint analizindeki pazar payı kavramına benzer şekilde teknoloji payı bir şirketin teknolojik rekabetçiliği için bir indeks olarak önerilebilir. [23] 19 1.2.5 TRIZ ile teknolojik öngörüm 2 ana adımdan oluşur: • Sistemin S-eğrisindeki pozisyonunun ve geçmişinin incelenmesi • Sistemde fonksiyonel ve yapısal değişimlerin öngörülmesi için “Teknolojik Sistem Evrimi Kuralları” nın uygulanması 1.2.5.1 Sistemin (evriminin) analiz edilmesi Teknik sistemin evrimi, sistemin başlanıcından itibaren, sistemin zamana bağlı fayda-maliyet oranı değişiklikleri S – eğrisiyle gösterilebilir. 1.fazda sistemin gelişmesi göreli olarak yavaştır, faz 2 özellikleri hızlı gelişim, genellikle ticari implementasyon ve üretim sürecinin mükemmelleştirilmesi olarak sıralanabilir. Bunun ardından 3. fazda gelişim hızı azalır ve 4. fazda düşer. Bazen sistem derece düşümü aşamasına (faz 5) girer. Bazen de 6. aşama olan rönesans aşamasına girer, bu yeni malzemelerin, yeni üretim teknolojilerinin ve/ya yeni uygulamaların ortaya çıkmasıysa gerçekleşir. 3. ve 4. fazda olan bir teknoloji için genellikle daha fazla performans potansiyelli yeni bir sistem mevcut sistemin kanatlarında bekler. Şekil 1.7 : Altshuller'in sistem hayat çevrimi S Eğrisi Yenilik Sayısı Yenilik Seviyesi Karlılık 20 Sistem hayat çevriminde her segmentin boyu ve eğimi, hem teknolojik hem de ekonomik ve sosyal etkilere bağlıdır. Genel yargı, yeni bir sistemin hızlı gelişiminin mevcut sistemin yavaşlamaya başlamasından sonra olacağıdır. Fakat genellikle yeni bir sistemin geliştirilmesinin gecikmesi, mevcuta yapılan yatırımın ve yöneltilen ilginin fazla oluşundandır. Altshuller tarafından yapılan analize göre yenilik aktivitesi S – eğrisiyle yüksek korelasyon gösterir. “birim zamandaki buluş sayısı” fonksiyonunun iki tane yerel maksimumu vardır. Birinci tepe, S – eğrisine yakın bir noktada olur ve böylece yeni bir sistemin uygulamaya geçişinin başlangıcını işaret eder. İkinci tepe, sistemin “doğal ömrü” nün sonuyla çakışır, ve bu dönemdeki efor sistemin ömrünü uzatmaya ve yeni evrilen sistemle rekabet etmeye yöneliktir. Yenilik seviyesi grafiğinde, başlangıçta yeni sistemin temellerini oluşturan buluşlar yüksek seviyedendir. Bu seviye giderek düşer ve sistemin uygulamaya alınmasıyla üretim ve pazarlama ile ilgili bir çok problemin çözülmesi gerektiği için yeniden artar. Bu tepeden sonra buluş seviyesi yeniden düşer. [24] Yenilik seviyesinin tespiti için gerekli lejanda aşağıda yer verilmiştir. [25] Çizelge 1.5 : Yenilik Seviyesi Seviye Çözümün Doğası Çözümün Geldiği Yer Bu seviyedeki patent yüzdesi I Aşikar çözüm Tasarımcının dar uzmanlık alanı ~%30 II Bazı değişiklikler yapılmıştır. Teknolojinin yalnız bir dalı ~%55 III Radikal bir değişiklik yapılmıştır Teknolojinin diğer dalları <10% IV Çözüm, yaygın bir şekilde uygulanabilir Bilim, fizik, kimya ve geometrinin az bilinen etkileri, fenomenleri 3-4% V Daha önceden bilinmeyen bir keşif Çağdaş bilimin limtlerinin ötesinde <1% Yeniliğin karlılığı grafiğinde sistemin temellerini oluşturan buluşlar yüksek teknik seviyelerine rağmen sistem kağıt üstünde gelecek vadeden bir kavram olarak durduğu için kar getirmez. Buluşların getirisi sistemin uygulamaya alınmasıyla 21 büyür. Sistem kitlesel üretime geçtiğinde küçük de olsa iyileştirmeler belirgin ekonomik getiriler sağlar. [24] Aşağıda rotor eğirme teknolojisi için bir örnek uygulamaya yer verilmiştir. (a) (b) (c) Patent Sayısı / 10 yıllık periyot – tüm başvurular 1. kıvrım 1. kıvrım Y en ili k S ay ıs ı Yenilik Seviyesi / 10 yıllık periyot – tüm başvurular Y en ili k S ev iy es i P er fo rm an s 1. kıvrım 1. kıvrım Rotor Hızı (x1000) Teorik Maksimum 22 Şekil 1.8 : Rotor eğirme teknolojisi için olgunluk tespiti uygulaması: (a)Yenilik sayısı (b)Yenilik seviyesi (c)Performans (d)Karlılık . P er fo rm an s . . Zaman . Mevcut Olgunluk Şekil 1.9 : Rotor eğirme teknolojisi için olgunluk tespiti uygulaması– [26] 1.2.5.2 Evrim trendleri TRIZ çerçevesinde Genrikh Altschuller ve onun okulu tarafından teknoloji öngörümüne analitik bir yaklaşım geliştirildi. TRIZ ile teknoloji öngörümünün teorik temeli, Dünya patent veritabanlarında bulunan yüzbinlerce icat tanımlarının analizi sonucu ortaya çıkarılan bir kurallar kümesi veya teknolojik sistem evriminin hakim Rotor Siparişi (x1000) Dünyada ABD’de K ar lıl ık K ar lıl ık Y en ili k S ay ıs ı Y en ili k P er fo rm an s S ev iy es i 23 (baskın) trendleridir. Bu kurallar TRIZ’in analitik çözüm methodlarıyla makul bir analiz ve ilgi duyulan sistemlerin gelecek dizaynlarının değerlendirilmesinde kullanılabilir. Evrim kuralları, teknolojik sistemlerin elementleri arasında ve evrim sürecinde sistemler ve onların çevreleri arasında belirgin,dengeli ve tekrarlanabilen ilişkileri yansıtırlar.Bu kurallar aşağıda listelenmektedir: ƒ Artan ideallik derecesi ƒ Biyolojik evrim ƒ Alt sistemlerin düzgün olmayan (non-uniform) gelişimi ƒ Daha yüksek seviyedeki bir sisteme geçiş ƒ Artan esneklik ƒ Enerji akış yolunun kısalması ƒ Makro seviyeden mikro seviyeye geçiş ƒ İnsan müdahalesinin azaltılması [25] Teknolojik sistem evrimi kuralları, evrim uzayında sistemin yaşam grafiğini tanımlayan “yumuşak denklemler” olarak hizmet etmektedirler. Eğer şimdiki sistemin biçimi verilirse,bu kurallar sistemi kullanılarak gelişmenin bir sonraki aşamaları üzerindeki biçimler güvenilir bir şekilde “hesaplanabilirler”. Evrimin kuralları sistem gelişiminin en etkili yönlerini belirledikleri için teknoloji öngörümü için çok yararlıdırlar.Örneğin,artan esneklik kuralı teknolojik sistemlerin katı yapılardan esnek ve uyum sağlayabilen olanlara evrimleştiğini ifade eder.Bu kuralın uygulaması uçak yapılarının katı kanat tasarımlarından değişken geometrili kanat tasarımlarına doğru evrimleşmesinde görülmektedir.Bir evrim kuralı ileri bir sistemin dönüşümü(transformasyon) için genel bir yön betimler fakat bu dönüşümün detayları konusunda hiçbir şey söylemez. Sistem evriminin ve onun S-eğrisi üzerindeki pozisyonunun tayininden sonra,Evrim Kuralları ve Yöntemleri sistemin olası gelecek tasarımlarını öngörmek(kavramsal olarak) için kullanılabilir.Şimdiki sistemin analizi, sistem evriminin şuanki ve bir sonraki evresini belirlemesine izin verir. Çeşitli Evrim yöntemlerinin uygulanması kayıp adımların ve uygulanabilir gelecek gelişim adımlarının belirlenmesini sağlar. 24 Lif Eğirme İplik Kumaş Kıyafet Lif İplik Kumaş Kıyafet Lif Kumaş Kıyafet Lif Kıyafet İdeal final çözümBaşarıldı Rotor Eğirme Dokuma Dışı 3-D Melt Blowing Şekil 1.10 : Rotor eğirme - artan ideallik seviyesi Şekil 1.10’a bakarak, tekstil endüstrisinin bir sonraki ideal neslin olgunlaşması için rotor eğirmesini beklemediği sonucuna ulaşabiliriz. Dokuma olmayan tekstiller, özellikle yapay iplikler konusunda yıllardır başarılıdır ve uzun dönemde rotor sarmanın yerini almalıdır. Bu sonuç, pazar payı veya tüketici tercihleri ile ilgili değil, teknolojik ve yenilikçi bakış açısı ile ilgilidir. Ancak bu durum, rotor sarmanın kısa dönemde yok olacağı anlamına gelmemektedir. Başka teknolojiler bu teknolojinin yerini almış olsa da, daha uzun yıllar boyunca, örneğin halkalı iplik eğirme olarak, iş yapmaya devam edecektir. Bu eğilim, daha önce rotor sarmanın olgunluğu ile ilgili olarak ulaşılan sonucu doğrular. 3D- Meltblowing polimer çiplerinin eritilmesi ve daha sonra bir kafes örgü üzerine püskürtülmesi veya alt tabakasının şeklinin alınmasıdır, halen araştırmanın ilk aşamalarındadır ve hazır giyim sektörü için bir yöntem olarak ticarileştirilmemiştir. Buna rağmen, temel araştırmalar yapılmış ve uygulamalar incelenmiştir. Dokuma olmayan tekstillerin gelecek vaat ettiğine dair hiç bir şüphe yoktur. 1.2.5.3 Klasik teknolojik öngörüm yöntemlerinden farkı Klasik yöntemlerin ortak felsefe ve kısıtları: ƒ Klasik teknolojik öngörüm yöntemleri hız, güç vb. parametrelerle ilgilenirler, bunun yanı sıra bu parametreleri realize etmek için gerekli yapılarla ilgilenmezler ya da nasıl yapılır diye sormazlar. ƒ “Geleceğe şekil veren buluşlar kesin öngörülemez” kabul görmüştür. 25 ƒ Öngörünün değerlendirilmesi için nesnel bir kriter yoktur. ƒ Klasik öngörü için referans öngörülen sistemin teknolojik kapasitesidir. Fakat insanların zevklerine hitap eden birçok ürün klasik mühendislik boyutlarıyla tasvir edilememektedir , böylece o yönde bir teknoloji öngörümü sunamamaktadırlar. Geleneksel öngörüm yöntemleri ve TRIZ öngörümleri kendi çıktılarıyla birbirinden ayırt edilebilirler.Geleneksel bir teknolojik öngörüm incelenen belirli bir sistem parametresinin zamanla belirtilmiş bir noktaya göre belirli bir seviyeye gelmesinin olasılığının hesaplanmasıyla ilgilenmektedir.Bir TRIZ öngörümü bir sistemin S- grafiği boyunca ilerlemesini sağlayabilecek bir dizi tasarım modifikasyonunun gelişimiyle sonuçlanmaktadır. TRIZ öngörümünün avantajları şöyle sıralanabilir: ƒ TRIZ öngörümü yeni sistemlerin kavramsal tasarımlarının geliştirilmesi anlamına gelmektedir.Diğer bir ifadeyle,TRIZ öngörümü sadece ne olacağını değil aynı zamanda istenilen sonuçların nasıl başarılacağını göstermektedir. ƒ Teknolojik Sistemlerde, öngörüm Evrim Kurallarına dayandırıldığı için daha doğru ve kesindir. Şuanki teknoloji gelişiminin terkedilmesi ve yeni yolların araştırılması için gerekli zamanı belirler. [24] 26 1.2.6 Karşılaştırma Çizelge 1.6 : Teknolojik öngörüm yöntemleri karşılaştırma çizelgesi[23] Yöntemler Güçlü Yönler Zayıf Yönler Trend Ektrapolasyonu Analitik tekniklerin uygulama kolaylığı Yeni teknolojileri öngörmede düşük performans Çevresel İzleme Kompleks bir süreç olmadan değişikliklere karşı erken uyarı Önemli teknolojileri gözden kaçırması Bibliyometrik Görselleme ile kapsamlı bilgi sağlama Domain uzmanlarına olan kritik ihtiyaç Tarihsel Kıyaslama Uygulama kolaylığı Düşük doğruluk Morfoloji Analizi Yeni alternatifleri keşfetmek için teşvik edici olması, uygulama kolaylığı ve hızı Alternatiflerin önceliklendirilmesindeki eksiklik Delfi Doğruluk ve güvenilirlik açısından iyi performans göstermesi Uzun zaman, titiz hazırlık dönemi gerektirmesi TRIZ Etkili çözüm bulmada rehber olması Yöntemi uygulamak için TRIZ birikimi gerektirmesi Senaryo Genel bir resim sağlaması, çevresel belirsizliklere cevap vermedeki esnekliği İnandırıcı senaryo hazırlamada yaşanan zorluk, varsayımların geçerliliğinin şüpheli olması 27 1.2.7 Literatür özeti değerlendirme Teknolojik öngörüm için literatürde birçok yönteme rastlanmıştır. Bu yöntemlerden bazıları (büyüme eğrileri, historical analogy) geçmiş olaylara ait verileri kullanırken bazıları (delfi, sistem dinamiği, çapraz etki analizi, senaryo planlama) uzman görüşünü, bazıları da patent ve bilimsel yayınlardan (bibliyometrik analizi) edinilebilecek bilgileri kullanarak öngörüm yapar. Teknolojik öngörüm için tavsiye edilen [6], bu yöntemlerden iki ya da daha fazlasını beraberce kullanarak bir hibrit model kullanılmasıdır. Böylece teknolojik öngörümün doğasındaki zorluklar ve doğrulama zaafiyeti azaltılmış olabilir. Uygulama açısından değerlendirildiğinde TRIZ ile teknolojik öngörüm, büyüme eğrileri, sistem dinamiği, patent analizi ve morfolojik analizi yöntemlerinin gerekli verinin ya da uzman görüşünün elde edilmesinde gerek yöntemlerin doğası gerek şirketin yetkinlikleri açısından daha verimli olacabileceği söylenebilir. Bu yöntemlerden TRIZ, senaryo planlama, Delfi ve bibliyometrik analizleri öngörüm yapılacak teknoloji ile ilgili alternatif teknolojilerin belirlenmesinde kullanılabilir. Bu bilgi teknoloji izleme sürecinden gelen bilgilerle desteklenmelidir. İlgili konunun ihtiyaçlarına özel olarak bu yöntemlerden birisi seçilir ve gelecek trendleri ile ilgili analizler yapılır. Bu analizler için Delfi, büyüme eğrileri, sistem dinamiği, bibliyometrik analizleri, TRIZ, çapraz etki analizi, morfoloji analizi, senaryo planlama, tarihsel kıyaslama ve veri zarflama kullanılabilir. Bu analizler, mevcut teknolojik gelişmeler ve pazar bilgisi, regülasyonlar vb. dış bilgilerle (teknoloji izleme1) zenginleştirilir. Sonunda tüm çalışmalar sistematik ve “doğru” bir teknoloji yol haritasının oluşturulmasında kullanılır. Teknoloji yol haritasına göre ilgili teknolojiler çalışılmak üzere seçilir. 1 Teknoloji İzleme (intelligence), bir organizasyondaki karar alma süreçlerini destekleyecek yeni teknolojilere yönelik bilgilerin elde edilmesi ve toplanmasıdır. Etkili br Teknoloji İzleme Sistemi, aksiyon alabilmek için yeteri süre önce şirketi, teknolojik tehditlere karşı uyarır, fırsatları tanımlar. Teknoloji izleme (monitoring), şirketin rekabetteki pozisyonu için kritik olabilecek teknolojik ilerlemelerin tanımlanması ve değerlendirilmesidir. 28 Şekil 1.11 : Teknolojik öngörüm genel çerçeve 1.3 Hipotez Sistem dinamiği yöntemi; patent, bilimsel yayın ve piyasa bilgileriyle beslenen, uzman görüşünü modele katabilen melez bir yapıda kritik teknolojiler için gelecek davranışlarını öngörmek için uygun bir yöntemdir. 29 2. UYGULAMA 2.1 Amaç Uygulamanın amacı, bir önceki bölümde verilen literatür bilgisini gerçek verilerle çalışan bir modelde kullanarak yöntemin katma değerinin ve etkinliğinin gösterilmesidir. Uygulamada konu olarak manyetik soğutma teknolojisi, teknolojik öngörüm yöntemi olarak sistem dinamiği kullanılmıştır. Bu uygulama ile manyetik soğutma teknolojisinin gelecek davranışı öngörülerek, bu teknoloji için yapılacak yatırım (proje, insan kaynağı, zaman vb.) kararlarına destekleyici bilgiler sunabilmektir. 2.2 Yöntem Bu çalışmada kullanılan araştırma yöntemine şekil 2.1’de yer verilmiştir. 2.2.1 Literatür araştırması ve öngörüm yöntemi seçimi Çalışma, literatürdeki alternatif teknolojik öngörüm yöntemlerinin araştırılması ile başlamıştır. Bu yöntemler karşılaştırılarak, sistem dinamiği yöntemi seçilmiştir. Sistem dinamiği, neden sonuç ilişkileri içinde basit matematiksel ilişkilerle sistemin parametreleri arasındaki dinamik yapıyı modelleyebilmektedir. Neden sonuç ilişkilerini temel alan, uzman görüşü, patent verisi, piyasa bilgileri gibi çeşitli kaynaklardan beslenen bilgileri iyi harmanlayan, sistemin değişkenlerinin etkilerinin önemi/büyüklüğü hakkında fikir veren, bu değişkenlerle ilgili duyarlık analizlerine imkan sunan ve en önemlisi öngörümü yapılan teknolojilerin gelecek davranışları hakkında fikir veren bir yöntem olması dolayısıyla bu çalışmada sistem dinamiği tercih edilmiştir. 2.2.2 Uygulama konusunun seçimi Sonraki aşamada uygulama konusu olarak manyetik soğutma teknolojisi seçilmiştir. Son 20 yıldır çevre / küresel ısınma vb. etkenler nedeni ile soğutma teknolojisi (ev klimatizasyonu / otomotiv / gıda saklama / ilaç vb. endüstriler) konusunda verimli 30 çözümler daha öncesine oranla artmıştır. Mevcut (konvansiyonel) sistemlerin verimliliğinin artırılması dışında alternatif daha çevreci ve verimli çözüm arayışları sürmektedir. Bu alanda gerçekleşecek radikal bir teknoloji değişiminin önceden bilinmesi alınacak stratejik kararların şekillendirilmesinde önemli bir pay sahibi olacaktır. Sayılan bu sebepler dolayısıyla güncel bir konu olan alternatif soğutma teknolojilerinden manyetik soğutma konusu çalışmada ele alınmıştır. Şekil 2.1 Araştırma yöntemi 2.2.2.1 Manyetik soğutma teknolojisi Ferromanyetik malzemelerin manyetik alana yerleştirildiğinde ısınması, manyetik alan kaldırılınca soğuması olarak tanımlanan manyetokalorik etki üzerine yapılan çalışmalar 1930’lu yıllardan beri devam etmektedir. Bu çalışmalara paralel olarak manyetokalorik etkiyi kullanan soğutucular kriyojeni uygulamalarında uzun yıllardan beri kullanılmaktadır. 1990’lı yıllardan itibaren oda sıcaklığında soğutma uygulamaları için gündeme gelen manyetik soğutma tekniğinin temelini oluşturan manyetokalorik etki, veya adyabatik sıcaklık değişimi (∆TAD), Warburg adlı bilim adamı tarafından ilk olarak demir elementinde keşfedilmiştir. Manyetokalorik etkinin açıklanması ve örneklendirilmesi ile düşük sıcaklık soğutma uygulamalarının yapılması (adyabatik demanyetizasyon) Debye ve Giaugue tarafından sunulmuştur. 31 Manyetokalorik etkinin yüksek olması, manyetik soğutucunun performansı üzerinde önemli ölçüde etkilidir. Manyetik soğutma çalışmalarında, Gd gibi manyetik alana girdiğinde yüksek manyetokalorik etki gösteren malzemeler tercih edilmektedir. Bunun yanında, manyetokalorik etkinin maksimum olduğu Curie sıcaklığı da, manyetik soğutucu tasarımında önem kazanmaktadır. Bu bağlamda, oda sıcaklığında manyetik soğutma uygulamalarında Curie sıcaklığı 20-25°C civarında olan ferromanyetik malzemeler tercih edilmektedir. [29] Manyetik soğutma teknolojisi, uzun süredir biliniyor olmasına rağmen, maliyet unsurları / gereken hammaddelerin temin edilebilirliği / teknolojinin sınaileşmesinin önündeki diğer “teknik” engeller nedeni ile bu konuda şimdiye kadar kayda değer bir uygulamaya rastlanmamıştır. Bu teknolojinin daha cazip hale gelebilmesi için alternatiflerinin maliyet unsurlarının artması, manyetik soğutma teknolojisinin ucuzlaması, bazı diğer alternatif hammaddelerin de çalışılması gerekir. 2.2.3 Etki diyagramının oluşturulması Sistem dinamiği yöntemi ile manyetik soğutma teknolojisinin gelecek yıllardaki davranışını öngörmek üzere kurulan model, bilimsel yayın ve patent veritabanlarından alınan bibliyometrik verilerini, piyasadan derlenen maliyet verilerini ve uzman görüşünü harmanlayarak manyetik soğutma teknolojisinin gelecek davranışı ile ilgili bilgiler üretmek üzere tasarlanmıştır. 5 yıllık bir zaman dilimi için öngörüm yapılmıştır. Model, Powersim Studio 8 Enterprise yazılımı yardımıyla koşturulmuştur. 2.2.3.1 Model elemanları Modelde teknolojinin cazipliğini belirleyen değişkenler; maliyet, ses gücü düzeyi, enerji verimliliği, üretilebilirlik ve kompaktlıktır. Bu değişkenler teknolojinin cazibesine etki etmekle beraber kendi aralarında da ilişkilidir. Örneğin, daha kompakt bir tasarım yapıldığında bu tasarımın üretilmesi daha zor ve maliyetli hale gelecektir. Dolayısıyla, maliyet, üretilebilirlik ve kompaktlık birbirinden bağımsız değişkenler değildir. Benzer şekilde bir ürünün ses gücü düzeyinden ya da enerji verimliliğinden feragat edilerek maliyet düşürülmeye çalışılıyor olabilir. Bir alt seviyede bu beş değişkeni etkileyen parametrelerden üretim teknolojisinin ürün teknolojisine paralel bir gelişme göstereceği varsayımı tutarlı olacaktır. Bunun nedeni, ürünün sadece laboratuarda çalışılmasının firmalar için gerçek bir katma 32 değer üretmemesi dolayısıyla seri üretimin de yapılabileceği bir üretim teknolojisinin paralelde gelişmesi gerekliliğidir. Modelde kullanılan elemanlara ait detaylar çizelge 2.1’de yer verilmiştir. Çizelge 2.1 : Model Elemanları Eleman Adı Açıklama Birim Tip Bakır Bakır maliyeti USD/ton Değişken Bilimsel yayın sayısı adet Düzey Demir Demir maliyeti USD/ton Değişken Diğer sektörlerde kullanım Buzdolabı dışı sektörlerde kullanım adet Değişken Enerji Verimliliği Teknolojinin enerji verimliliği COP Değişken Gadolinyum Gd maliyeti USD/ton Değişken Kompaktlık Ürünün kompaktlığı czb/yr Değişken Lantan La maliyeti USD/ton Değişken Maliyet Toplam maliyet USD Değişken Malzeme Birim Fiyat Endeksi Toplam birim maliyet USD/ton Değişken Malzeme Miktarı Toplam malzeme miktarı ton Düzey Mangan Mn maliyeti USD/ton Değişken Manyetik Soğutma Teknolojisi Cazibesi czb/yr Değişken Manyetokalorik mazleme Gd, Mn, Ln toplam maliyeti USD/ton Değişken Patent Sayısı adet Düzey Sektör Çarpanı Buzdolabı sektörü çarpanı Sabit Ses Gücü Düzeyi dbA Değişken Teknolojik Olgunluk- Üretim Üretim teknolojisinin olgunluğu czb/yr Değişken Teknolojik Olgunluk- Ürün Ürün teknolojisinin olgunluğu czb/yr Değişken Temin edilebilirlik İlgili malzemelerin tedarik edilebilme durumu czb/yr Değişken Ucuzlama Malzeme miktarının azalma oranı ton/yr Değişken Ucuzlatma Patenti Oranı Patentler arasında ucuzlama ile ilgili olanların oranı Sabit Ucuzlatma Patenti Sayısı Patentler arasında ucuzlama ile ilgili olanların sayısı adet Sabit Ucuzlatma Süresi Ucuzlatmanın alacağı ortalama zaman yr Sabit Yatırım süresi_te Tedarikçi tarafında yapılacak yatırımının alacağı zaman yr Sabit Yatırım Süresi_ü Üretim yatırımının alacağı zaman yr Sabit Yayın süresi_b Bilimsel yayınlar için hazırlık süresi yr Sabit Yayın Süresi_p Patentler için hazırlık süresi yr Sabit Üretilebilirlik Ürünün üretilebilirlik durumu czb/yr Değişken 33 2.2.3.2 Nedensel döngüler ve etki diyagramı Modele ait nedensel döngülere şekil 2.2’de yer verilmiştir. Etki diyagramı şekil 2.3’te yer almaktadır. (a) (b) (c) (d) 34 + Enerji Verimliliği Ses Gücü Düzeyi + - - Manyetik Soğutma Teknolojisinin Cazibesi Maliyet Teknolojik Olgunluk Ürün Bilimsel Yayın Sayısı Patent Sayısı - + + ++ - (e) Şekil 2.2 Nedensel döngüler: (a) Üretileblirlik döngüsü. (b) Kompaktlık döngüsü. (c) Enerji Verimliliği döngüsü. (d) Maliyet döngüsü-1. (e) Maliyet döngüsü-2 35 Şekil 2.3 Etki Diyagramı 36 2.2.4 Formülasyon Modelde kullanılan patent bilgileri; DE, EP, GB, JP, US, WO patentleri arasında “magnetic cooling”, “magnetic refrigeration”, “magnetocaloric cooling”, “magnetocaloric refrigeration” anahtar kelimeleri ile taranarak elde edilmiştir. Taramada 760 adet patente rastlanmıştır. Patentlerin detayına ekler bölümünde çizelge ek A.5’te yer verilmiştir. Patentler arasında buzdolabı ve diğer sektör ayrımı yapabilmek için uluslarlarası patent sınıflandırmasından (IPC) faydalanılmıştır. IPC’si F25D olan patentler buzdolabı, diğer patentler ise diğer olarak sınıflandırılmıştır. Bilimsel yayınlara ilişkin bilgiler ise aynı anahtar kelimeler ile İTÜ kütüphanesinin ortak elektronik tarama servisi kullanılarak yapılmıştır. Taramada 593 adet yayına rastlanmıştır. Tarama sonuçlarına şekil 2.4.’te yer verilmiştir. 0 20 40 60 80 100 120 140 19 94 ön ce si 19 95 19 97 19 99 20 01 20 03 20 05 20 07 20 09 Yıl Ad et Bilimsel Yayın Buzdolabı Patent Diğer Patent Şekil 2.4 Patent ve bilimsel yayın tarama sonuçları Patent metinleri, bir metin madenciliği yazılımı (wordstat 5.0) kullanılarak içerik açısından analiz edilmiştir. Tek dilde analiz yapabilmek adına uygun büyüklükteki Amerika patentleri analize dahil edilmiştir. İçerik analizinde kelimelerin ve söz öbeklerinin patentlerde bulunma sıklıklarına bakılmış ve maliyet indirme ile ilgili olan patentlerin oranı saptanmıştır. İncelenen 329 Amerika patentinin 17’sinde maliyet indirmeden bahsedildiği görülmüştür. Maliyetle ile ilgili 2 terimli kalıpların listesine çizelge 2.2’de yer verilmiştir. 37 Çizelge 2.2 : Maliyet Düşürme Patentleri PHRASE FREQUENCY NO. CASES % CASES LENGTH TF • IDF MANUFACTURE COST 17 17 5,20% 2 21,8 OPERATE COST 11 7 2,10% 2 18,4 PRODUCTION COST 9 7 2,10% 2 15 INCREASES COST 6 6 1,80% 2 10,4 EXTREMELY COSTLY 6 6 1,80% 2 10,4 INCREASE COST 5 5 1,50% 2 9,1 MAINTENANCE COST 4 4 1,20% 2 7,6 ENERGY COST 4 3 0,90% 2 8,1 Manyetik soğutma teknolojisi için kritik olan hammaddeler; demir, bakır, Gd, Mn ve La malzemeleridir. Bu malzemeler için fiyat bilgisi; manyetokalorik malzemeler için [30]’dan, bakır için [31]’den, demir için ise [32]’den elde edilmiştir. Bu malzemelerin fiyatları ile ilgiligrafiklere şekil 2.5’te yer verilmiştir. Bu malzemelerin gelecek davranışlarına dair matematiksel bir altyapı kurmak yerine alternatif senaryolar türetmek adına çeşitli davranış şekilleri beslenmiştir. Bu davranış şekillerinin sonuçlarına senaryolar başlığında değinilecektir. (a) (b) Bakır Fiyatları 0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 2005 2.006 2.007 2.008 2.009 2.010 Yıl $/ to n Ortalam a Min Maks (c) (d) Demir Fiyatları 0 100 200 300 400 500 600 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Yıl $/ to n m in m aks (e) Şekil 2.5 Malzeme fiyat grafikleri: (a) La. (b) Gd. (c) Cu.(d) Mn. (e) Fe. 38 Modelin matematik altyapısının inşası için eldeki veriler kullanılarak uzmanlarla mülakatlar düzenlenmiş ve değişkenler arası ilişkiler tariflenmiştir. Bu ilişkilere dair grafiklere şekil 2.6’da yer verilmiştir. y = ‐5x + 250 R2 = 1 0 20 40 60 80 100 120 0 20 40 60 SGD Ca zib e Series1 (a) y = ‐10x + 100 R2 = 1 0 20 40 60 80 100 120 0 5 10 15 Kompaktlık Ca zib e Series1 (b) y = ‐0,5x + 100 R2 = 1 0 20 40 60 80 100 120 0 100 200 300 Maliyet Ca zib e Series1 (c) y = 34,483x R2 = 1 0 20 40 60 80 100 120 0 2 4 Enerji Verimliliği Ca zib e Series1 (d) y = 0,01x + 1,32 R2 = 1 1,695 1,7 1,705 1,71 1,715 1,72 1,725 37 38 39 40 41 SGD En er ji V er im lili ği Series1 (e) y = 0,05x + 1,55 R2 = 1 1,69 1,7 1,71 1,72 1,73 1,74 1,75 1,76 0 2 4 6 Kompaktlık En er ji V er im lili ği Series1 (f) y = 100x ‐ 100 R2 = 1 68 70 72 74 76 1,68 1,7 1,72 1,74 1,76 Enerji Verimliliği M ali ye t Series1 (g) y = ‐0,2x + 50 R2 = 1 0 10 20 30 40 50 60 0 50 100 150 Teknolojik Olgunluk‐Ürün SG D Series1 (h) y = ‐8x + 110 R2 = 1 33 34 35 36 37 38 39 8,8 9 9,2 9,4 9,6 Malzeme Miktarı SG D Series1 y = 100x ‐ 132 R2 = 1 37,5 38 38,5 39 39,5 40 40,5 1,69 1,7 1,71 1,72 1,73 Enerji Verimliliği SG D Series1 39 (i) (j) y = ‐5x + 260 R2 = 1 0 20 40 60 80 100 32 34 36 38 40 SGD M ali ye t Series1 (k) y = ‐0,0723x + 7,2289 R2 = 1 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 0 50 100 150 Teknolojik Olgunluk ‐ Ürün Ko m pa kt lık Series1 (l) y = ‐0,06x + 6 R2 = 1 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 0 50 100 150 Teknolojik Olgunluk ‐ Üretim Ko m pa kt lık Series1 (m) y = 0,3333x R2 = 1 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 0 5 10 Malzeme Miktarı Ko m pa kt lık Series1 (n) Şekil 2.6 Parametreler arası ilişkilere ait grafikler: (a) SGD&cazibe. (b) Kompaktlık&cazibe. (c) Maliyet&cazibe.(d) Enerji verimliliği&cazibe. (e) SGD&Enerji verimliliği. (f) Kompaktlık&Enerji verimliliği. (g) Enerji verimliliği&maliyet. (h) Teknolojik olgunluk – ürün&SGD. (i) Malzeme miktarı&SGD. (j) Enerji verimliliği&SGD. (k) SGD&Maliyet. (l) Teknolojik olgunluk-ürün&Kompaktlık. (m) Teknolojik olgunluk – üretim&kompaktlık. (n) Malzeme miktarı&Kompaktlık. Değişkenler arası ilişkilerin oluşturulmasının ardından modelin başlangıç koşullarını sağlamak üzere aşağıda 2.7’de verilen değerler belilenmştir. (a) (b) 40 (c) (d) (e) Şekil 2.7 Parametrelere ait başlangıç koşulları (a) Cazibe. (b) Enerji verimliliği (c) SGD. (d) Üretilebilirlik. (e) Kompaktlık. (f) Maliyet. 41 2.2.5 Akış diyagramı Modele ait akış diyagramına şekil 2.2.’de yer verilmiştir. Manyetik Soğutma Teknolojisi CazibesiArtım Azalım Bilimsel Yayın Sayısı Patent Sayısı Malzeme Miktarı Yeni Bilimsel Yayın Yeni Patent Sayısı Ucuzlama Yayın Süresi_b Yayın Süresi_p Ucuzlatma Süresi Demir Bakır Malzeme Birim Fiyat Endeksi Maliyet Ucuzlatma Patenti Sayısı Diğer Sektörlerde Kullanım Teknolojik Olgunluk - Ürün Sektör Çarpanı Ucuzlatma Patenti Oranı Manyetokalorik Malzeme Gadolinyum Lantan Mangan Ses Gücü Düzeyi Kompaktlık Üretilebilirlik Enerji Verimliliği Temin Edilebilirlik Teknolojik Olgunluk - Üretim Yatırım Süresi_ü Yatırım Süresi_te Malzeme Miktarı Enerji Verimliliği Teknolojik Olgunluk - Ürün Diğer Sektörlerde Kullanım Şekil 2.8 Akış Diyagramı 42 2.2.6 Senaryolar 2.2.6.1 Baz senaryo Baz senaryonun varsayımı maliyetlerin mevcut trendlerini korumalarıdır. Baz senaryonun sonuçlarına şekil 2.4’te yer verilmiştir. 11 12 13 14 63 66 69 czb/yr Manyetik Soğutma Teknolojisi Cazibesi (czb/yr) For evaluation purposes only! 11 12 13 14 1,70 1,75 1,80 1,85 1,90 COP Enerji Verimliliği (COP) F l ti l ! 11 12 13 14 36,5 37,0 37,5 38,0 dbA Ses Gücü Düzeyi (dbA) F l ti l ! 11 12 13 14 1,0 1,5 2,0 czb/yr Kompaktlık (czb/yr) F l ti l ! 11 12 13 14 50 55 czb/yr Üretilebilirlik (czb/yr) For evaluation purposes only! 11121314 0,0084 0,0086 0,0088 0,0090 ton Malzeme Miktarı (ton) F l ti l ! 43 11 12 13 14 600 700 800 900 1.000 1.100 1.200 adet Bilimsel yayın sayısı (adet) F l ti l ! 11 12 13 14 800 900 1.000 1.100 adet Patent Sayısı (adet) F l ti l ! 11 12 13 14 60 65 70 75 80 czb/yr Teknolojik Olgunluk-Ürün (czb/yr) F l ti l ! 11 12 13 14 50 55 60 65 70 czb/yr Te kn ol oj ik O lg un lu k- Ü re ti m F l ti l ! Şekil 2.9 Baz senaryo sonuçları 2.2.6.2 Düşük malzeme maliyeti senaryosu Düşük maliyet senaryosu, malzeme birim maliyetleri mevcut trendlerinin en düşük seviyesinde seyredecekleri varsayımıyla koşturulmuştur. Sonuçlara şekil 2.6’da yer verilmiştir. 11 12 13 14 63 66 69 czb/yr Manyetik Soğutma Teknolojisi Cazibesi (czb/yr) For evaluation purposes only! 11 12 13 14 1,70 1,75 1,80 1,85 1,90 COP Enerji Verimliliği (COP) For evaluation purposes only! 44 11 12 13 14 USD55 USD60 USD65 USD70 Maliyet For evaluation purposes only! 11 12 13 14 37,0 37,5 38,0 38,5 dbA Ses Gücü Düzeyi (dbA) For evaluation purposes only! 11 12 13 14 1,0 1,5 2,0 czb/yr Kompaktlık (czb/yr) For evaluation purposes only! 11 12 13 14 50 55 czb/yr Üretilebilirlik (czb/yr) For evaluation purposes only! 11121314 0,0084 0,0086 0,0088 0,0090 ton Malzeme Miktarı (ton) For evaluation purposes only! 11 12 13 14 800 900 1.000 1.100 adet Patent Sayısı (adet) For evaluation purposes only! 11 12 13 14 600 700 800 900 1.000 1.100 1.200 adet Bilimsel yayın sayısı (adet) For evaluation purposes only! 11 12 13 14 60 65 70 75 80 czb/yr Teknolojik Olgunluk-Ürün (czb/yr) For evaluation purposes only! 11 12 13 14 60 65 70 75 80 czb/yr Teknolojik Olgunluk-Ürün (czb/yr) For evaluation purposes only! Şekil 2.10 Düşük maliyet senaryosu sonuçları 45 2.2.6.3 Yüksek malzeme maliyeti senaryosu Yüksek maliyet senaryosu, malzeme birim maliyetleri mevcut trendlerinin en yüksek seviyesinde seyredecekleri varsayımıyla koşturulmuştur. Sonuçlara şekil 2.7’de yer verilmiştir. 11 12 13 14 62 64 66 68 czb/yr Manyetik Soğutma Teknolojisi Cazibesi (czb/yr) For evaluation purposes only! 11 12 13 14 1,70 1,75 1,80 1,85 1,90 1,95 COP Enerji Verimliliğ i (COP) For evaluation purposes only! 11 12 13 14 USD70 USD72 USD74 USD76 Maliyet For evaluation purposes only! 11 12 13 14 36,5 37,0 37,5 38,0 dbA Ses Gücü Düzeyi (dbA) For evaluation purposes only! 11 12 13 14 1,5 2,0 czb/yr Kompaktlık (czb/yr) For evaluation purposes only! 11 12 13 14 50 55 czb/yr Üretilebilirlik (czb/yr) For evaluation purposes only! 11121314 0,0084 0,0086 0,0088 0,0090 ton Malzeme Miktarı (ton) For evaluation purposes only! 11 12 13 14 800 900 1.000 1.100 adet Patent Sayıs ı (adet) For evaluation purposes only! 46 11 12 13 14 600 700 800 900 1.000 1.100 1.200 adet Bilimsel yayın sayısı (adet) For evaluation purposes only! 11 12 13 14 60 65 70 75 80 czb/yr Teknolojik Olgunluk-Ürün (czb/yr) For evaluation purposes only! 11 12 13 14 50 55 60 65 70 czb/yr Te kn ol oj ik O lg un lu k- Ü re ti m For evaluation purposes only! Şekil 2.11 Yüksek maliyet senaryosu sonuçları 2.2.6.4 Değişken malzeme maliyeti senaryosu Değişken maliyet senaryosu, malzeme birim maliyetleri mevcut trendlerinin en yüksek ve en düşük seviyeleri arasında rassal değişimlerle seyredecekleri varsayımıyla koşturulmuştur. Sonuçlara şekil 2.8’te yer verilmiştir. 11 12 13 14 60 65 70 czb/yr Manyetik Soğutma Teknolojisi Cazibesi (czb/yr) For evaluation purposes only! 11 12 13 14 1,7 1,8 1,9 COP Enerji Verimliliği (COP) For evaluation purposes only! 47 11 12 13 14 USD50 USD60 USD70 USD80 Maliyet For evaluation purposes only! 11 12 13 14 36 37 38 39 dbA Ses Gücü Düzeyi (dbA) For evaluation purposes only! 11 12 13 14 1,0 1,5 2,0 czb/yr Kompaktlık (czb/yr) For evaluation purposes only! 11 12 13 14 50 55 czb/yr Üretilebilirlik (czb/yr) For evaluation purposes only! 11121314 0,0084 0,0086 0,0088 0,0090 ton Malzeme Miktarı (ton) For evaluation purposes only! 11 12 13 14 800 900 1.000 1.100 adet Patent Sayısı (adet) For evaluation purposes only! 11 12 13 14 600 700 800 900 1.000 1.100 1.200 adet Bilimsel yayın sayıs ı (adet) For evaluation purposes only! 11 12 13 14 60 65 70 75 80 czb/yr Teknolojik Olgunluk-Ürün (czb/yr) For evaluation purposes only! 11 12 13 14 50 55 60 65 70 czb/yr Te kn ol oj ik O lg un lu k- Ü re ti m For evaluation purposes only! Şekil 2.12 Yüksek maliyet senaryosu sonuçları 48 2.2.6.5 Senaryoların karşılaştırması Farklı maliyet beslemelerine göre değişen senaryoların sonuçları incelendiğinde tüm senaryolarda modelin temel çıktısı olan cazibenin S tipinde büyüdüğü ve 5 yıl içinde %60 caziplikten %70 caziplik mertebelerine ilerlediği görülmektedir. Sistem dinamiğinde sayılardan ziyade davranış tipine odaklanmak gerektiğinden bu sernaryoların çıktılarından cazibenin S tipi büyümeyle 5 yıl içinde günümüze göre %15 mertebesinde artacağını öngörmek mümkündür. Farklı maliyetteki senaryolarda grafiklerin benzer davranışlar göstermesi, modelin maliyete duyarlılığının çok yüksek olmadığını göstermektedir. Buradan hareketle manyetik soğutma teknolojisinin cazibesinin daha fazla artması için maliyet dışındaki diğer 4 etkenin de uygun bir şekilde değişmesinin gerektiğini söylenebilir. 49 3. SONUÇ VE ÖNERİLER Modelin çıktıları incelendiğinde manyetik soğutma teknolojisinin mevcut koşullarda 60 civarında olan cazibesinin 5 yıl içinde S tipi bir büyüme ile %15 artarak 70 mertebelerine ulaşacağını söyleyenebilir. Ürün ve üretim teknolojilerinin olgunluk düzeyi, manyetik soğutma teknolojisinin cazibesi ve enerji verimliliği parametrelerinin davranışı S tipi eğriye uymuştur. Önümüzdeki 5 yıl için önce daha hızlı artan değerler 2013 yılı içinde yavaşlayarak S tipi büyümenin üst tarafını oluşturmaktadır. Modelin sonuçları, sistem dinamiği yönteminin patent, bilimsel yayın ve piyasa bilgileriyle beslenen, uzman görüşünü modele katabilen melez bir yapıda kritik teknolojiler için gelecek davranışlarını öngörmek için uygun bir yöntem olduğunu doğrulamaktadır. Teknolojilerin değişimlerinde öncü olmak bir avantajı olmakla beraber çok önceden harekete geçmenin maliyeti yüksektir. Bu öngörümlerin bir defalık yapılmasından ziyade güncellenmiş veri setleri ile gidişatın nasıl olacağının izlenmesi, karar vericilere daha fazla getiri sağlayacaktır. Teknolojik öngörümün gerçek hayatta kullanılması önünde çok veri gerektirmesi, doğrulama güçlüğü, modelleme güçlüğü vb. engellerin olması ve bu modellerin sonuçlarının süreçlere nasıl entegre edilebileceği konusu önemli bir yer tutmaktadır. Bu noktada sistem dinamiği, karar vericilere belirsizlikleri yönetme konusunda senaryo yaklaşmının avantajlarını sunabilmekte, tekrarlanan analiz ve öngörümlerle daha etkin sonuçlar ortaya koyabilmektedir. Sistem dinamiği, internet üzerinden birçok veriye hızla ulaşılabilmesi, analiz safhasının eskiye göre kolay olması dolayıysla daha kolay kullanılabilecektir. Sistem dinamiğinin hem sayısal hem de sözel verileri ele alabilmesi bir avantaj olmakla beraber model üzerindeki değişkenlerin olabilediğince çok veri ile desteklenmesi iyi olacaktır. Bu bağlamda patent, bilimsel yayın ve maliyet verileri modeli kuvvetlendirmiştir. 50 Modelin mevcut değişkenlerle sunduğu sonuçlar, pazar bilgisinin eklenmesi ile güçlendirilebilir. Teknolojinin iticiliği ve pazarın çekiciliği dengesinde modele dahil edilecek bu bilgiler modeli kuvvetlendirecektir. Pazar bilgisinin yanısıra alternatif soğutma teknolojilerinden bir diğer teknoloji için de modelin koşturulması paralel değerlendirme için avantaj sağlayacaktır. Bu bölümde sayılan kısımlar, kısıtlı kaynaklar sebebiyle çalışmanın gelecek ödevleri olarak tasarlanmıştır. 51 KAYNAKLAR [1] Martino, J; 1993:Technological Forecasting for Decision Making, McGraw Hill. [2] Porter, A. L., Roper, A.T., Mason, T. W., Rossini, F.A., Banks, J., Wiederholt, B. J., 1990: Forecasting and Management of Technology, Wiley Interscience. [3] İyigün, İ., 1995: Larder Tipi Buzdolabı Enerji Tüketim İndeksleri Teknolojik Öngörümü , Arçelik ArGe Araştırma Notu, No 060 [4] Bengisu, M., Nekhili, R., 2006: Forecasting emerging technologies with the aid of science and technology databases, Technol.Forecast. Soc. Change (TFSC), vol. Article in Press, Article in Press. [5] Jordan, S. W., 2007: Technology Forecasting with Science Indicators: The Case of Laptop Battery Futures, PICMET. [6] Daim, T. U., Rueda, G., Martin, H., Gerdsri, P., 2006: Forecasting emerging technologies: Use of bibliometrics and patent analysis, Technol. Forecast. & Soc. Change 73 pp 981–1012 [7] Lee, S., Lee, S., Seol, H., Park, Y., 2008: Using Patent Information for Designing New Product and Technology: Keyword Based Technology Roadmapping. R&D Management, Vol. 38, Issue 2, pp. 169-188. [8] Mayer. M., 2002: Does science push technology? Patents citing scientific literature, Res. Policy, vol. 29, pp. 409–434. [9] Yoon, B., and Park, Y., 2004: A text-mining-based patent network: Analytic tool for high-technology trend, J. High Technol. Manage. Res., vol. 15, pp. 37–50. [10] Liu, S., Shyu, J., 1997: Strategic planning for technology development with patent analysis, Int. J. Technol. Manag. 13 pp 661–680. [11] Narin F., and Noma E., 1987: Patents as indicators of corporate technological strength, Research Policy, vol. 16, pp. 143-155. [12] Shipman, J. R., 1967: International patent planning. Harvard Business Review (67212), 116–132 52 [13] Dernis, H., Guellec, D., 2002: Using patent counts for cross-country comparisons of technology output, Special Issue on New Science and Technology Indicators, STI Review, vol. 27, OECD, Paris, pp.129– 146. [14] Trajtenberg, M., 2002: A penny for your quotes: patent citations and the value of innovations A. Jaffe, M. Trajtenberg (Eds.), Patents, Citations and Innovations, MIT Press, Cambridge, MA. [15] Yoon, B., and Lee, S., 2008: Patent Analysis for Technology Forecasting: Sector-specific Applications, IEEE. [16] Choi C., Kim S., Park Y., 2007: A patent-based cross impact analysis for quantitative estimation of technological impact: The case of information and communication technology, Technological Forecasting & Social Change vol. 74, pp1296–1314 [17] Hirschey M., Richardson V.J., 2004. “Are scientific indicators of patent quality useful to investors?” J. Empir. Finance 11 (1) pp 91–107. [18] Günaydın, H. M., The Delphi Method Retrived 10.12.2009 from http://web.iyte.edu.tr/~muratgunaydin/delphi.htm [20] Url-1 http://www.scenariothinking.org/wiki/index.php alındığı tarih 20.12.2010 [21] Rabelo, L.,, Speller, T., Burns, C., Meade, P., 2003: Analysis of Sustaining Growth in the Modern Enterprise Using System Dynamics, PICMET. [22] Url-2 http://www.swemorph.com alındığı tarih 20.12.2010 [23] Yoon, B., and Park, Y., 2007: Development of New Technology Forecasting Algorithm: Hybrid Approach for Morphology Analysis and Conjoint Analysis of Patent Information, IEEE Transactions On Engineering Management, Vol. 54, No. 3. [24] Fey, V. R., Rivin, E. I., 1999: Guided Technology Evolution (TRIZ Technology Forecasting), Retrieved January 13, 2010, from http://www.triz-journal.com/archives/1999/01/c/ [25] Slocum, M. S., Lundberg C.O., 2001: Technology Forecasting: From Emotional to Empirical, Creativity and Innovation Management, Vol. 10, No 2. [26] Gahide, H. 2000. Application of TRIZ to Technology Forecasting - Case Study: Yarn Spinning Technology, Retrived 20.12.2010 from http://www.triz-journal.com/archives/2000/07/d/ 53 [27] Moehrle, M. G., 2005:What is TRIZ? From Conceptual Basics to a Framework for Research, Creativity and Innovation Management, Vol. 14, No. 1, pp. 3-13. [28] Curry, J., 1996. Understanding Conjoint Analysis in 15 Minutes Sawtooth Technologies, Inc. [29] Oğuz, E., 2006, Manyetik Soğutma, Arçelik ArGe Araştırma Raporu, No 212 [30] Url-5 www.metal-pages.com alındığı tarih 20.01.2010 [31] Url-3 http://www.lme.com/ alındığı tarih 20.01.2010 [32] Url-4 http://www.steelbb.com/steelprices/ alındığı tarih 20.01.2010 54 55 EKLER EK A.1 : Vizyon 2023 Delfi Çalışması Örneği Çizelge A.1 : Delfi anketi İfade No İfade D1 Ev konforu ürünlerinde, hijyen sağlayıcı cihazların ve sağlık izleme sistemlerinin yaygınlaşması D2 Buzdolabı, fırın, bina, otomobil ve soğuk depolar gibi ürünlerde süper yalıtım malzeme ve sistemlerinin (Lambda< 10 miliwatt/mK) yaygın kullanımı D3 Basıncı ve iklim şartlarını algılayarak, gerekli ayarlamaları yapabilen MEMS ürünlerinin beyaz eşyaların %25'inde kullanılması D4 Makinaların işleyişini ve akıllı davranmalarını sağlayan kontrol algoritmalarının yapay zeka kullanılarak gömülü program kodlarına dönüştürülmesi D5 Suyun polarizasyonu ile yıkama performansını ileri derecede artıran yıkama cihazlarının kullanılmaya başlaması D6 Karbondioksitin kuru temizleme işlemlerinde yaygın kullanımı D7 Solgel yüzey kaplama teknolojisinin otomotiv ve ev eşyaları üretiminde yaygın kullanımı D8 OLED (organik LED) ekranların, yıllık ekran üretiminin %50'sine ulaşması D9 Fırçasız doğru akım motorlarının, yıllık 1 kW altı elektrik motor üretiminin %75'ine ulaşması D10 Fırçasız doğru akım motorlarının, yıllık endüstriyel elektrik motor üretiminin %40'ına ulaşması D11 Hafif, geri yaylanması en aza indirilmiş, özgül moment taşıma kapasitesi yüksek, yuvarlanma yüzeylerinin hassasiyeti nanoteknoloji ile artırılmış dişlileri içeren redüktörlerin robotik sanayinde kullanılması D12 Deniz mayınlarını ve torpidoları tespit eden, tanımlayabilen ve otonom karşı tedbir kararlarını alabilen robotların geliştirilmesi D13 Kitlesel ürünlerde kişiye özel üretime (mass-customization) olanak sağlayacak imalat sistemlerinin yaygın kullanımı D14 CAD sistemlerinin, klavye, elektronik kalem gibi aracı aletler olmadan, tasarımcının parmak, el ve vücut hareketlerini algılayarak tasarımı gerçekleştirecek ve bilgisayara aktaracak kadar basit kullanımlı hale gelmesi D15 İmalat kontrol sistemlerinde, bulanık mantık (fuzzy logic) algoritmasının yaptığı gibi bir sıçrama gerçekleştirebilecek yeni bir kontrol paradigmasının geliştirilmesi D16 Termik çevresel koşulları simüle ederek, prototip üretimine gerek kalmadan kişiye özel tasarıma olanak sağlayacak entegre sanal ortam yazılımlarının, kitlesel ürünlerin tasarım ve geliştirme süreçlerinde yaygın kullanımı 56 D17 Kablosuz veri haberleşmesi yapabilen geniş hafızalı sanal gerçeklik gözlüklerin, karmaşık mekanizmaların montajında, bakımında, endüstriyel ve hizmet uygulamalarında kullanılmaya başlanması D18 Lazer ışını ile metal şekillendirme teknolojisinin yaygın kullanımı D19 Gücü ayarlanabilen, esnek ortamlarda transfer edilebilen, kesme, kaynak, markalama ve 1/1000mm'den daha küçük yüzey şekillerinin üretilmesini sağlayan lazer teknolojisinin geliştirilmesi D20 100 nm altı hassasiyetle çalışan litografi makinalarının imalatının gerçekleştirilmesi D21 Nano-teknoloji malzeme kullanarak, ultra-hassas ayar yapılabilir mühendislik makinalarının üretilmeye başlanması D22 MEMS teknolojisiyle imal edilen akıllı sensör ve itici / uyarıcı (actuator) bileşenlerin makine tasarımında kullanılmaya başlanması D23 Mekatronik sistemlerde MEMS hücreli sürücü ve kontrol sistemi içine yerleştirilmiş kompakt servo motorların yaygın kullanımı D24 İçten yanmalı motorlarda egzos sonrası emisyon azaltıcı sistemlerin, ultra-düşük emisyona ulaşacak şekilde geliştirilmesi D25 Taşıtlarda mükemmel yanmayı sağlayacak sensör ve temel kontrol ünitelerinin yaygın kullanımı D26 2000 bar püskürtme basıncına ulaşan dizel yakıt enjeksiyon sistemlerinin geliştirilmesi D27 100 nm'den küçük malzeme mimarilerinin geliştirilmesi ile nano-deliklerle çalışan motor enjeksiyon sistemlerinin kullanılmaya başlaması D28 Ağır vasıtaların egzoslarından kaynaklanan emisyonların bugünkü değerlerinin 1/10 düzeyine çekilebilmesi için gerekli teknolojinin, örneğin dizel egzos katalizörleri, kurum filtreleri, fakir karışım NOx katalizörleri ve yüksek hassasiyette yakma teknoloji D29 EURO 5 emisyon seviyesine ulaşan dizel motorlarda HCCI (Homogeneous Charge Compression Ignition) teknolojisinin yaygın kullanımı D30 Titreşim ve gürültü engelleyici aktif kontrol sistemlerinin ulaşım araçlarında yaygın kullanımı D31 Taşıt titreşim ve gürültü optimizasyonunun sanal ortamda %100 güvenilirlikte yapılabilmesi D32 Seramik ince film kaplamalarının taşıtların aşınmaya maruz kalan yüzeylerinde kullanımının yaygınlaşması D33 Güvenli takip mesafesi ve yol tutuşu sağlayan akıllı araç-içi sistemlerin yaygın kullanımı D34 Kötü hava koşullarında (sis, buz, tek taraflı rüzgar, gece sürüşü) normal hızda güvenli seyahat sağlayacak akıllı araç-içi sistemlerin geliştirilmesi D35 Otopark sorununu çözmeye yönelik özel saklama konumuna girebilen araç teknolojilerinin geliştirilmesi D36 Kolza ve benzeri bitkisel yağların dizel yakıtı olarak kullanılabileceği teknolojilerin ulaşım araçlarında ticari kullanımı D37 Ulaştırmada kullanılan enerjinin %25 oranında biyo-yakıttan sağlanması D38 Hidrojenin sodyum bor hidrürde depolanarak taşınabilmesini sağlayan teknolojilerin yaygın kullanımı D39 Hidrojenin metal hidrürlerde depolanarak taşınabilmesini sağlayan teknolojilerin geliştirilmesi D40 Hidrojenin karbon nanotüplerde depolanarak taşınabilmesini sağlayan teknolojilerin geliştirilmesi 57 D41 Hidrojenin zeolitlerde depolanarak taşınabilmesini sağlayan teknolojilerin geliştirilmesi D42 Hidrojenin doğrudan yakılmasına yönelik teknolojilerin geliştirilmesi D43 Hidrojen yakıtlı otomobillerin, yıllık otomobil üretiminin %25'ine ulaşması D44 Taşıtlara yönelik doğal gaz dağıtım istasyonlarını hidrojen dağıtım istasyonlarına dönüştürecek teknolojilerin geliştirilmesi D45 % 50 dönüşüm verimliliğine sahip çok katmanlı fotovoltaik pillerin geliştirilmesi D46 Prototip oluşturma aşamasındaki ve üretimdeki ölçme işlemlerinde lazer veya diğer ışınlar ile çalışan holografinin kullanılmaya başlanması D47 Lazer ışınları yardımı ile 1/10.000 mm hassasiyetinde, 3 boyutlu cisimlerin boyut ve konum ölçümlerinin temassız, %100 kesinlikte, yüksek hızda ve şartlandırılmamış ortamda yapan tekniklerinin kulanılmaya başlanması D48 Sıvı gıdalarda tat kontrolu yapan özel seramik sensörlerin kullanılmaya başlaması D49 Ultra-ince yüzey film esaslı biyo-sensör ve kemo-sensörlerin kullanılmaya başlanması D50 Ulaştırma sistemleri entegrasyonu ve sürücüsüz aracın gerçekleşmesine olanak tanıyacak sensör ve uygulama teknolojilerinin geliştirilmesi D51 İnsanın yaydığı biyo-enerjiyi algılayan ve yorumlayan sistemlerin geliştirilmesi D52 Her türlü malzeme ve yüzeyi birbirine yapıştırabilen, mekanik ve kaynaklı bağlama ihtiyacını en aza indiren, parçaların yeniden kazanımını sağlayan yapıştırıcıların imalatta kullanılmaya başlaması D53 Uygun alaşımlar ile Peltier soğutma tesirinin (COP) 2 watt/watt düzeyine ulaşması D54 Gaz ve nem geçirgenliği düşük, vakumla ve/veya enjeksiyonla şekillendirilebilen düşük maliyetli plastiklerin geliştirilmesi D55 Elektrik, ışık, ısı, manyetik alan gibi fiziki etkilere mekanik karşılık veren polimerlerin geliştirilmesi D56 Isı ve elektrik iletkenliği metallerle karşılaştırılabilir polimer malzemelerin geliştirilmesi D57 Seçici absorban polimerik jellerin ilaç sanayiinde ilaçların kontrollu salımı, ayırma ve ağır metal temizleme gibi işlevlere yönelik yaygın kullanımı D58 Dayanımı metalik malzemelerle aynı düzeyde, ancak maliyeti daha düşük olan kompozit malzemelerin yaygın kullanımı D59 Patlama etkisine (blast) karşı, personeli, platformları ve binaları koruyabilecek şekilde yüksek titreşim sönümlendirme, termal yalıtım, enerji emme ve gerilim/ağırlık oranına sahip ultra hafif metal köpüklerin geliştirilmesi D60 Ultra-ince yüzey tabakalarının imalatı ile maliyeti düşük elektrokromik yüzeylerin kullanılmaya başlaması D61 Aydınlatma için kullanılan elektrik enerjisinde %10-12 tasarruf sağlamak amacıyla, halografik film, kromojenik camlar, elektrokromik ve ışık yönüne göre geçirgenliği değişen cam ve optik elyafların geliştirilmesi D62 Su naklinde enerji tüketimini düşürmeye yönelik, boru içi sürtünmeyi sıfıra yaklaştıracak malzeme ve yüzey teknolojilerinin geliştirilmesi 58 D63 Su naklinde enerji tüketimini düşürmeye yönelik, boru içi sürtünmeyi sıfıra yaklaştıracak manyetik alan teknolojilerinin geliştirilmesi D64 "Sıfır sürtünme" sağlayan elmasımsı karbon kaplamanın endüstriyel uygulamalarının geliştirilmesi D65 Nano-tanecik esaslı kolloid, boya, nano-toz, nano-kristal ve fullerenlerin kitlesel üretiminin başlaması D66 Filtrasyon için kullanılacak aktif nano-karbon tüplerin geliştirilmesi D67 Nano-parçacık kaplanmış tekstillerin kendinden ısıtma, soğutma, havalandırma gibi özel işlevlerle kullanılmaya başlaması TRIZ TRIZ, (Yaratıcı Problem Çözme Tekniği) Rusça “Teoriya Resheniya Izobreatatelskikh Zadatch” ifadesinin kısaltmasıdır. Yöntem, mühendis ve bilim adamlarının geçmiş buluşçuların bilgi birikimini kullanmalarına destek olmak amacıyla geliştirilmiştir. TRIZ, teknik ve teknolojik problemlerin çözümü için algoritmik bir yaklaşımdır. İdeal amaca ulaşmak için çelişkileri yok etme anlayışına dayanır. Modern TRIZ, Sovyetler Birliği’ndeki 50 yılı aşkın araştırmalar birikiminin sonucudur. 90’ların başında Soğuk Savaş’ın sona ermesi ile Avrupa ve Amerika’ya yayılma imkanı bularak farklı coğrafyalarda geliştirilmeye başlamıştır. Kore, Japonya gibi Uzak Doğu ülkelerinde de 1995 sonrası hızla yayılmaya başlamıştır. TRIZ, 1940’lı yıllarda Rus bilim adamı G. Altshuller tarafından dünyadaki patentlerin incelenmesi ve ortak özelliklerine göre sınıflandırılması ile doğmuştur Teknik evrim paternleri, problemler ve çözümleri farklı bilim ve endüstri alanlarında tekrarlanmaktaydı. Şekil A.1 : TRIZ'in Gelişimi TRIZ’in Temelleri TRIZ, problem çözücülerin ve araştırmacıların dünya çapındaki patentlerin iyi çözümlerine erişimine olanak sağlar. TRIZ kullanıcıları bu patentlerdeki iyi çözümleri kavrayarak jenerik bir problem çözme çatısı oluştururlar. Model Problem Model Çözüm TRIZ Yöntemi Tavsiye edilen kilometretaşları (ARIZ gibi) Patentler Gerçek Problem Gerçek Çözüm Geleneksel Yöntem Mühendislik Tecrübesi Deneme Yanılma Spesifik bilgi Tüm sistem. Abstraction. Basitleştirme. 1. Değerlendirme 2. Model çözümün uygulanması Şekil A.2 : TRIZ Yöntemi 59 TRIZ’in 4 Temel Taşı Çelişkiler TRIZ araştırmacıları, güçlü buluşların geleneksel bir “trade-off” un çözülmesi(engellenmesi) sayesinde elde edildiğini ortaya koymuşlardır. Daha önemlisi, bu tür buluşların yön gösterdiği sistematik araçlar ve stratejilerin buluşçulara avantaj sağladığını söylemişlerdir. Bu araçlar arasında en yaygını “Çelişkiler Matrisi” dir. İdeallik TRIZ yönteminin kurucusu Altschuller, patent taramaları sırasında sistemlerin sürekli ideallik yolunda evrildiğini işaret eden bir trend bulmuştur. TRIZ’in anahtar bulgularından biri de S eğrilerinden birinden diğerine geçişlerin öngörülebileceğidir. Bir problem tanımlama aracı olarak TRIZ, geleneksel olarak mevcut durumdan başlamak anlayışı yerine “İdeal Final Çözüm”den başlamayı getirmiştir. İdeal Final Çözümün basit tanımı şöyledir: Sistem tüm faydalı elemanları barındırırken, içerisinde hiç zararlı eleman yoktur. Ya da nesne yokken fonksiyonun işlevini yerine getirmesi şeklinde tanımlanabilir. Her sistem ideal çözüme ulaşamasa da buna yakın gerçeklenebilir bir çözüm de kaynak verimliliği açısından iyi bir yerde olacaktır. Fonksiyonellik Bir sistemin bir “Temel Yararlı Fonksiyonu” vardır, ve sistemdeki komponentlerden bu yararlı fonksiyon haricindekileri zararlıdır. Örneğin bir ısı değiştiricide yararlı fonksiyonun ısının iletimidir, sistemdeki yardımcı tüm parçalar zararlıdır, çünkü biz henüz onlar olmadan aynı fonksiyonun nasıl yerine getirileceğini bilmiyoruz. Kaynakların Kullanımı TRIZ tekniğinde maksimum potansiyelinde kullanılmayan her şey kaynaktır. Bu kaynakların üzerine düşülmesi iyileştirme fırsatları yaratır. TRIZ sadece pozitif kaynakları değil aynı zamanda negatif kaynakları da kullanır. Dizayn aşamasında savaşılan basınç ve güçler TRIZ için birer kaynaktır. [27] Konjoint Analizi Konjoint analizi, yeni bir ürünün sahip olması gereken özelliklerin belirlenmesinde ve yeni ürünün fiyatlandırmasında kullanılır. Pazarlama disiplininde sıklıkla kullanılır. Bu yöntemin yaygınlaşmasında “konsept test etme2”den çok daha ucuz ve esnek olması etkili olmuştur. Örneğin bir golf topu pazara sürülmek üzere olsun. Geçmiş deneyimlerden ve golfçülerle olan konuşmalarımızdan ürünün üç temel özelliği olduğunu biliyor olalım. • Ortalama vuruş mesafesi • Ortalama ömür • Fiyat Bu üç özellik açısından olası alternaflerin değer aralığı biliniyor olsun: Çizelge A.2 : Ürün Alternatifleri Ortalama vuruş mesafesi Ortalama ömür Fiyat 275 metre 54 delik 1,25 $ 250 metre 36 delik 1,50 $ 225 metre 18 delik 1,75 $ 2 Yeni ürünün pazara sürülmesinden once saha araştırmaları, mülakatlar, odak grup uygulamaları ve bunları destekleyen kantitatif analizlerle müşterinin tepkisinin ölçülmesi 60 Açık bir şekilde pazarın ideal topu (275 metre, 54 delik,1,25 $) olacaktır. Daha az havada kalan ve ömrü az olan topun daha düşük maliyetli olduğu varsayımıyla, üretici gözünden ideal top (225 metre, 18 delik, 1,75 $) olacaktır. Müşterinin bu özellikleri teker teker sıralaması; Çizelge A.3 : Klasik Sıralama (a) (b) aşikardır ve yeni bilgi katmaz, fakat bunları konjoint (birleşik) bir şekilde sıralaması bize üretmemiz gereken ürünün özelliği hakkında fikir verebilir. Çizelge A.4 : Birleşik Sıralama 54 delik 36 delik 18 delik 275 metre 1 3 6 250 metre 2 5 8 225 metre 4 7 9 (a) (b) Çizelge A.4 a ve b, 2 müşterinin 2 özellik için birleşik tercihlerinin sıramasını göstermektedir. 1. müşteri mesafeden vazgeçerek ömür isterken, 2. müşteri tam tersi şekilde davranmaktadır. 3. çizelgeden 4. çizelgelere geçerken elde ettiğimiz bilgi konjoint analizinin kattığı bilgidir. [28] Patent Tarama Sonuçları Çizelge A.5 : Patent Tarama Sonuçları Patent Numarası Patent Kayna ğı Başlık Yıl DE-102005002903 DE Magnetisch-induktives Durchflussmessgerät 2006 DE-102005003855 DE Vorrichtung zur Befestigung eines Werkzeugs in einem Werkzeugfutter mit einer Kühleinheit 2006 DE-102005035894 DE Supraleitendes Magnetsystem mit Strahlungsschild zwischen Kryofluidtank und Refrigerator 2007 DE-102005041383 DE NMR-Apparatur mit gemeinsam gekühltem Probenkopf und Kryobehälter und Verfahren zum Betrieb derselben 2007 DE-102006006326 DE Hybrid-Wärmepumpe/Kältemaschine mit magnetischer Kühlstufe 2007 DE-102006020772 DE Gekühlter NMR Probenkopf mit flexibler gekühlter Verbindungsleitung 2007 DE-102007014806 DE Verfahren und Vorrichtung zur Bewegung einer freien Metalloberfläche geschmolzenen Metalls 2008 US-3566684 US ELECTRODES FOR MOLTEN METAL ELECTROMAGNETIC FLOWMETERS AND THE LIKE 1971 Sıralama Ortalama vuruş mesafesi 1 275 metre 2 250 metre 3 225 metre Sıralama Ortalama ömür 1 54 delik 2 36 delik 3 18 delik 54 delik 36 delik 18 delik 275 metre 1 2 4 250 metre 3 5 6 225 metre 7 8 9 61 DE-102007061593 DE Elektronikeinrichtung eines Magnetresonanzgeräts sowie Magnetresonanzgerät mit einer solchen Elektronikeinrichtung 2009 DE-102009023479 DE Bauelement aus einem ferromagnetischen Formgedächtnismaterial und dessen Verwendung 2009 DE-102009027429 DE Verfahren zur Kühlung einer Kryostatenanordnung während des Transports und Kryostatenanordnung mit Transportkühleinheit 2010 DE-10323573 DE Steuerungsventil 2004 US-3650117 US PARAELECTRIC REFRIGERATOR 1972 DE-112005002780 DE Kühlgeräte, -systeme und -verfahren 2007 GB-1273216 GB IMPROVEMENTS IN AND RELATING TO PARAELECTRIC REFRIGERATORS 1972 DE-112007003121 DE Gegenstand zum magnetischen Wärmeaustausch und ein Verfahren zu dessen Herstellung 2009 DE-112007003321 DE Gegenstand zum magnetischen Wärmeaustausch und Verfahren zu dessen Herstellung 2009 DE-112007003401 DE Verbundgegenstand mit magnetokalorisch aktivem Material und Verfahren zu seiner Herstellung 2010 DE-112008000535 DE Kühlstruktur und Kühlverfahren einer elektrischen Drehmaschine 2009 DE-19600936 DE Hybrid-Wasserflugzeug mit Flüssigwasserstoff-Kraftstoffanlage für Flüssigwasserstoff-gekühlten-HTSL-Linearmotor-Katapult-Start und HTSL-MHD-Wasserung mit Fortbewegung auf dem Wasser 2006 DE-19608997 DE Hochkopplungskraftmagnetmischwerk und Antriebsteil dafür 1997 DE-19819318 DE Koaxiale-Rohrventil 1999 DE-19882754 DE Abkühlungsverfahren ohne Wärme und ein Zyklussystem davon 2001 DE-202005014992 DE Vorrichtung zur Befestigung eines Werkzeugs in einem Werkzeugfutter mit einer Kühleinheit 2006 US-3721927 US BISTABLE POLARIZED ELECTROMAGNETIC RELAY 1973 US-3798489 US PLASMA FURNACE 1974 US-3959001 US Method of preparing an electrically insulating embedding composition 1976 US-4087777 US Electrical heating assembly having a thermally conductive refractory electrical insulating embedding composition between an electrically conductive member and a jacket 1978 DE-202007006403 DE Kühl- und/oder Gefriergerät 2008 DE-202007007101 DE Kühl- und/oder Gefriergerät 2008 DE-202008001117 DE Kühl- und/oder Gefriergerät 2009 DE-202008017346 DE Neuartiges Gleit- und Kühlsystem in einem Linearmotor 2009 DE-2750660 DE DIELEKTRISCHE KUEHLEINRICHTUNG 1978 DE-3005554 DE VERFAHREN ZUR HERSTELLUNG THERMOMAGNETISCH BEHANDELTER, MAGNETISCH ANISOTROPER GEGENSTAENDE 1980 DE-3041772 DE ELEKTROMAGNETISCHES TREIBSTOFF-EINSPRITZVENTIL 1981 DE-3135661 DE GESINTERTE MAGNETISCHE LEGIERUNG DES FE-CR-CO- TYPS UND VERFAHREN ZUR HERSTELLUNG VON GEGENSTAENDEN MIT EINER SOLCHEN LEGIERUNG 1983 DE-3382670 DE Verfahren zur Herstellung des in einem magnetischen Kühler verwendeten Arbeitsstoffes. 1993 DE-3539584 DE Vorrichtung zur magnetokalorischen Kaelteerzeugung 1986 DE-3621121 DE VERFAHREN ZUR HERSTELLUNG VON LEGIERUNGSPULVER ENTHALTEND SELTENE ERDMETALLE 1987 DE-3687680 DE Verwendung polykristalliner magnetischer Substanzen zur magnetischen Abkühlung. 1993 DE-3722947 DE Magnetische Kühlvorrichtung. 1991 DE-3781364 DE Magnetisches Kühlgerät und Kühlverfahren mit Wärmeübertragung durch Leitung. 1992 DE-3833251 DE 1990 62 DE-4023737 DE Verfahren zur kontinuierlichen Herstellung von nahtlosen Hohlkörpern in einer Stufe vom schmelzflüssigen Zustand ausgehend, aus Metall, Metallegierungen und Stahl in Schmiede- oder Walzqualität. 1992 GB-2048303 GB HEAT-TREATED MULTI-COMPONENT AND MAGNETICALLY ANISOTROPIC ALLOY FOR MAGNETICALLY HARD AND SEMI-HARD MAGNETIC MATERIALS 1983 DE-4232869 DE Supraleitende Lagereinheit und Verfahren zu ihrem Betrieb 1999 DE-4242642 DE Wärmepumpverfahren sowie Wärmepumpe, insbesondere zur Erzeugung kryogener Temperaturen 1996 DE-4316495 DE Hybrid-Magnetschwebebahn-Aggregat, bestehend (neben der Langstatorwicklung) aus kombinierten Trag-/Führ-/Erreger- Hochtemperatur-Supraleiter-Permanentmagneten, Flüssigwasserstoff gekühlt, für Normalfahrt und Flüssigwasserstoff- Verbrennungskraftmaschine für An-/Notfahrt 2000 DE-60101820 DE Magnetisches Kühlsystem mit Vorkühlung durch ein Mehrkomponenten-Kühlmittel 2004 DE-60111862 DE PROPORTIONALELEKTROVENTIL FÜR MOTORKÜHLFLÜSSIGKEITSKREISLAUF 2006 DE-60128361 DE MAGNETISCHES KÄLTEGERÄT MIT DREHBETT 2008 DE-602004007299 DE T MAGNETOKALORISCHEM MATERIAL 2008 DE-60232798 DE VERWENDUNG EINES MATERIALS FÜR DIE MAGNETISCHE ABKÜHLUNG UND EIN VERFAHREN ZU DESSEN HERSTELLUNG 2009 DE-60304465 DE KLIMAANLAGE 2006 DE-60313671 DE MAGNETISCHES MATERIAL MIT KÜHLFÄHIGKEIT, VERFAHREN ZU SEINER HERSTELLUNG UND VERWENDUNG EINES SOLCHEN MATERIALS 2008 DE-68905631 DE Superparamagnetische Flüssigkeit. 1993 DE-68907276 DE Stützvorrichtung einer Strahlungsabschirmung in einem Magnetresonanz-Magneten. 1994 DE-68907278 DE Supraleitender Magnetresonanz-Magnet. 1994 DE-68913775 DE VERWENDUNG EINES MAGNETISCHEN WERKSOFFES, AMz. 1994 DE-69101539 DE Magnetische Kühlvorrichtung. 1994 DE-69215408 DE Magnetisches Kühlmittel 1997 DE-69326694 DE Aktive magnetische Regenerationsvorrichtung 2000 DE-69526394 DE Magnet für die Bilderzeugung mittels magnetischer Resonanz 2002 DE-69803891 DE Rotationsmaschine Rotor mit Klauenpolen und Zusatz- Dauermagnete 2002 DE-69823533 DE LINEARMOTORKOMPRESSOR 2005 DE-69921965 DE KÄLTEGERÄT MIT MAGNETISCH WIRKENDEM HUBKOLBENREGENERATOR 2005 EP-0081411 EP Method of cooling or heat pumping and device for carrying out this method 1983 EP-0191107 EP AMORPHOUS MATERIAL WHICH OPERATES MAGNETICALLY 1986 EP-0193743 EP Magnetic refrigerant for magnetic refrigeration 1986 EP-0217347 EP Use of polycrystalline magnetic substances for magnetic refrigeration 1987 JP-59039799 JP PRODUCTION OF OPERATING MATERIAL FOR MAGNETIC REFRIGERATION 1984 EP-0265288 EP Magnetic refrigeration apparatus and method with conductive heat transfer 1988 EP-0327293 EP USE OF A MAGNETIC MATERIAL, AMz 1989 EP-0391515 EP MRI compensated for spurious rapid variations in "static" magnetic field during a single MRI sequence 1990 EP-0409954 EP MAGNETIC FIELD TRANSFER DEVICE AND METHOD 1991 63 US-4517048 US Method for minimizing convection during crystal growth from solution 1985 EP-0496530 EP A static magnetic refrigerator 1992 EP-0503970 EP Magnetic refrigerant 1992 EP-0508830 EP Cryogenic refrigerator 1992 US-4589953 US Magnetic refrigerator 1986 EP-0753866 EP Magnetic refrigerant compositions and processes for making and using 1997 EP-0890881 EP Particle size reduction processes 1999 EP-1053437 EP RECIPROCATING ACTIVE MAGNETIC REGENERATOR REFRIGERATION APPARATUS 2000 EP-1087714 EP DISPOSITIF POUR L'APPLICATION D'ENERGIE ET DE SUBSTANCES DANS LE TRAITEMENT DE TROUBLES GENITO-URINAIRES 2008 EP-1142835 EP Portable, potable water recovery and dispensing apparatus 2001 EP-1156287 EP Magnetic refrigeration system with multicomponent refrigerant fluid forecooling 2004 EP-1281032 EP APPARATUS AND METHODS FOR COOLING AND LIQUEFYING A FLUID USING MAGNETIC REFRIGERATION 2003 US-4591751 US Field coil assembly for a dynamoelectric machine 1986 EP-1415311 EP USE OF A MATERIAL FOR MAGNETIC REFRIGERATION AND A METHOD FOR THE MANUFACTURING THEREOF 2009 EP-0223265 EP A method for manufacturing the working material used in a magnetic refrigerator 1987 EP-1478891 EP APPAREIL PORTATIF DE DISTRIBUTION ET DE RECUPERATION D'EAU POTABLE 2008 EP-1554411 EP ALLOY CONTAINING RARE EARTH ELEMENT, PRODUCTION METHOD THEREOF, MAGNETOSTRICTIVE DEVICE, AND MAGNETIC REFRIGERANT MATERIAL 2005 US-4727721 US Apparatus for magnetocaloric refrigeration 1988 EP-1641018 EP Magnetron cooling fin 2009 EP-1736717 EP Continuously rotary magnetic refrigerator and heat pump and process for magnetic heating and/or cooling with such a refrigerator or heat pump 2006 EP-1736718 EP Magnetic refrigerator and/or heat pump using magneto-caloric fluid and process for magnetic heating and/or cooling with such a refrigerator and/or heat pump 2006 EP-1736719 EP Continuously rotary magnetic refrigerator or heat pump 2006 EP-1740892 EP DEVICE AND METHOD FOR GENERATING THERMAL UNITS WITH MAGNETOCALORIC MATERIAL 2008 US-4829770 US Magnetic materials for magnetic refrigeration 1989 GB-2179729 GB A METHOD OF MAGNETIC REFRIGERATION AND A MAGNETIC REFRIGERATING APPARATUS 1990 EP-1818628 EP Hybrid heat pump / refrigeration apparatus with magnetic cooling stage 2007 EP-1847788 EP Rotating magnet magnetic refrigerator 2007 EP-1863296 EP Cooling of reflective spatial light modulating devices 2007 EP-1863297 EP Cooling of reflective spatial light modulating devices 2007 EP-1867744 EP MAGNETIC ALLOY AND METHOD FOR PRODUCING SAME 2007 JP-03070944 JP AIR CONDITIONER USING MAGNETIC REFRIGERATOR 1991 JP-03122464 JP MAGNETIC REFRIGERATING MACHINE 1991 EP-1978374 EP DISPOSITIF DE RESONANCE MAGNETIQUE NUCLEAIRE DE GAZ 2008 EP-2027826 EP Apparatus for application of energy and substances in the treatment of uro-genital disorders 2009 EP-2107575 EP New intermetallic compounds, their use and a process for preparing the same 2009 64 EP-2108904 EP A magnetocaloric device, especially a magnetic refrigerator, a heat pump or a power generator 2009 EP-2109119 EP A permeable-magnetocaloric material and a magnetic refrigerator, a heat pump or a power generator using this material 2009 EP-2136380 EP A spraying method for manufacturing a capacitor, and capacitor obtained by the method 2009 GB-0519843 GB Magnetocaloric refrigerant 2005 DE-4128362 DE Hochtemperatur- Supraleiter magnetokalorischer Wasserstoff- Verflüssiger (linear und rotierend) integriert in HTSL- Spule/Hohlzylinder-Speicher/Akku und KFZ-HTSL- Motor/Generator, beide Flüssigwasserstoff gekühlt. 1992 EP-0487130 EP A magnetic refrigerator 1992 GB-2113371 GB A MAGNETIC REGENERATIVE WHEEL REFRIGERATOR 1985 GB-2142423 GB PRODUCTION OF LIQUID HYDROGEN 1986 JP-05070768 JP 蓄冷材料及び冷凍機 1993 JP-05071816 JP 冷凍機 1993 JP-05078715 JP 希土類金属を含む合金粉末の製造方法 1993 GB-2303255 GB Magnetic reluctance motor 1997 US-5197279 US Electromagnetic energy propulsion engine 1993 GB-2424198 GB Cryogenic support 2006 GB-2424901 GB A magnetic Fe-rare earth-Al/Si alloy 2006 JP-05112789 JP 磁性流体およびその製造方法 1993 GB-2438784 GB Sample support with tilting and rotating means for cryogenic applications 2009 GB-8620493 GB MAGNETIC REFRIGERATION & APPARATUS 1986 GB-903974 GB A parallel magnetic refrigeration assembly and a method of refrigeration 2009 US-5209068 US Static magnetic refrigerator 1993 JP-00147850 JP 無酸素銅の熱処理方法 1998 JP-00205913 JP 磁気冷凍機 1998 JP-00251090 JP 酸化物単結晶およびその育成方法 1998 JP-00253183 JP 蓄熱材料および低温蓄熱器 1998 JP-00253192 JP 磁気冷凍機 1998 JP-00277080 JP 冷し用枕 1998 JP-00300251 JP 冷凍機 1998 JP-01017396 JP セラミックス複合材料 1998 JP-01030855 JP 磁気冷凍機 1998 JP-01046545 JP MAGNETIC REFRIGERATING MACHINE 1989 JP-01238615 JP 磁気冷却用磁性材料およびそれを用いた磁気冷却装置 1999 JP-02018394 JP RARE EARTH ELEMENT-AL GARNET SINGLE CRYSTAL BODY 1990 JP-02170903 JP APPARATUS FOR MANUFACTURING METAL POWDER 1990 JP-03024292 JP RARE-EARTH METAL-TRANSITION METAL-BASED ALLOY PLATING METHOD 1991 US-5213630 US Magnetic materials for magnetic refrigeration 1993 EP-0642648 EP Active magnetic regenerator apparatus 1995 JP-04064877 JP CRYOGENIC REFRIGERATING MACHINE 1992 JP-04186802 JP MAGNETIC MATERIAL WITH HIGH THERMAL CAPACITY WITHIN TEMPERATURE RANGE OF 4K-20K, AND COLD ACCULATOR AND MAGNETIC REFRIGERATION UNIT USING SAME 1992 JP-04242901 JP MAGNETIC BODY MATERIAL FOR MAGNETIC REFRIGERATION 1992 65 JP-04273956 JP STATIONARY TYPE MAGNETIC REFRIGERATING MACHINE 1992 JP-05017833 JP 高純度希土類金属間化合物の製造方法 1993 JP-07076709 JP 希土類金属を含む合金粉末の製造方法 1995 JP-07083589 JP 蓄熱器 1995 JP-08078737 JP SUPERCONDUCTIVE MAGNET 1996 GB-2287134 GB Magnetic reluctance motors 1996 JP-05167110 JP 高温超電導体電流リード 1993 JP-05171139 JP 蓄冷材料 1993 JP-05195025 JP 希土類金属を含む合金粉末の製造方法 1993 JP-05201701 JP スラッシ水素生産の方法 1993 JP-05203272 JP 極低温用蓄冷材およびそれを用いた極低温蓄冷器 1993 JP-05296141 JP 電磁エネルギー推進エンジン 1993 JP-05320684 JP 磁性流体およびその製造方法 1993 JP-05340640 JP 液体ヘリウム冷却用磁気冷凍機 1993 JP-06096916 JP MATERIAL FOR MAGNETIC REFRIGERATING WORK AND ITS MANUFACTURE 1994 JP-06100349 JP 固形材の製造方法及びその装置並びに固形材 1994 JP-06166865 JP 蓄熱器および冷凍機 1994 JP-06201205 JP 極低温蓄冷器 1994 JP-06248307 JP 希土類金属を含む合金粉末の製造方法 1994 JP-06279815 JP 希土類金属を含む合金粉末の製造方法 1994 JP-06281285 JP 低温生成のためのヒートポンプ作動方法およびヒートポンプ 1994 JP-06284622 JP ELECTRIC ROTATING MACHINE 1994 JP-07012971 JP 常温核融合反応方法および装置 1995 GB-2289994 GB Magnetic reluctance motors 1996 JP-09119743 JP 磁気冷凍機 1997 JP-07097608 JP 希土類金属を含む合金粉末の製造方法 1995 JP-07260266 JP 極低温冷凍機 1995 JP-07260270 JP PULSE TUBE REFRIGERATOR 1995 JP-08004652 JP CRYOPUMP 1996 US-5727616 US Elastomeric heat exchanger bed 1998 JP-08145487 JP ヘリウム液化用磁気冷凍装置 1996 JP-08189716 JP 蓄冷器式冷凍機 1996 JP-08210713 JP 極低温冷凍機 1996 JP-08219576 JP 冷凍装置 1996 JP-08278066 JP MAGNETIC REFRIGERATOR 1996 JP-08503059 JP エラストマーベッド 1996 JP-08505279 JP 無接触バッテリ充電システム 1996 JP-08507647 JP 高熱伝導性流体により冷却される回転アノードを有するＸ線 チューブ 1996 JP-09033129 JP 磁化方法、磁性伝熱組成物、及び磁性冷却剤組成物 1997 JP-09033130 JP COLD ACCUMULATOR TYPE REFRIGERATOR 1997 US-5747180 US Electrochemical synthesis of quasi-periodic quantum dot and nanostructure arrays 1998 JP-09145195 JP MAGNETIC REFRIGERATING MACHINE 1997 JP-09170849 JP EXPANSION TURBINE-DRIVEN MAGNETIC REFRIGERATOR 1997 66 JP-09196503 JP MAGNETIC REFRIGERATING DEVICE 1997 JP-09217964 JP MAGNETIC REFRIGERATING MACHINE 1997 JP-09280686 JP 磁気冷凍機 1997 JP-09310932 JP MAGNETIC REFRIGERATING DEVICE 1997 JP-00140168 JP スラッシュ水素製造方法及びその為の磁気冷凍装置 1998 JP-10205913 JP MAGNETIC REFRIGERATING MACHINE 1998 JP-10253192 JP MAGNETIC REFRIGERATING MACHINE 1998 JP-11238615 JP MAGNETIC MATERIAL FOR MAGNETIC COOLING AND MAGNETIC COOLING DEVICE USING THE SAME 1999 JP-2001263844 JP CRYOGENIC REFRIGERATOR 2001 JP-2002106999 JP MAGNETIC REFRIGERATING DEVICE 2002 JP-2002356748 JP 磁性材料 2002 JP-2003028532 JP WORKING SUBSTANCE AND EQUIPMENT FOR MAGNETIC REFRIGERATION, AND COOL STORAGE TYPE HEAT EXCHANGER 2003 JP-2003037007 JP 磁界発生装置 2003 JP-10140168 JP PRODUCTION OF SLUSH HYDROGEN AND MAGNETIC REFRIGERATING EQUIPMENT THEREFOR 1998 JP-2003096547 JP MAGNETIC REFRIGERATION MATERIAL AND PRODUCING METHOD THEREOF 2003 US-5879744 US Method of manufacturing aerogel composites 1999 JP-2003166929 JP MAGNETIC FORCE MICROSCOPE HAVING MAGNETIC PROBE COATED WITH EXCHANGE-COUPLED MAGNETIC MULTI-LAYER 2003 JP-2003277948 JP 複合構造物およびその製造方法 2003 JP-2003277949 JP 複合構造物およびその作製方法並びに作製装置 2003 JP-2003313544 JP WORKING SUBSTANCE FOR MAGNETIC REFRIGERATION, HEAT REGENERATOR AND MAGNETIC REFRIGERATION APPARATUS 2003 JP-2004099928 JP 磁性合金材料 2004 JP-2004100043 JP 磁性合金材料およびその製造方法 2004 US-5887449 US Dual stage active magnetic regenerator and method 1999 JP-2004159390 JP CORELESS AC LINEAR MOTOR 2004 JP-2004176146 JP TERNARY SYSTEM INTERMETALLIC COMPOUND HAVING PROPERTY OF DEVELOPING MAGNETIC COOLING EFFECT BY ADIABATIC DEMAGNETIZATION, AND MAGNETIC COOLING SYSTEM USING THE COMPOUND 2004 JP-2004177110 JP 高温超伝導のための多段パルス管冷凍システム 2004 JP-2004197767 JP 高温超電導軸受の起動と供用方式 2004 JP-2004342796 JP 磁界発生装置 2004 JP-2004361061 JP 磁気冷凍方法とその磁気冷凍機 2004 JP-2004506168 JP 回転ベッド式磁気冷却装置 2004 JP-2004526931 JP 空気を洗浄する方法及び装置 2004 JP-2004537852 JP 磁気冷却用材料、調製および適用 2004 JP-2005011982 JP 冷却素子 2005 JP-2005015911 JP MAGNETIC COMPOSITE MATERIAL AND METHOD FOR PRODUCING THE SAME 2005 67 JP-2005036302 JP 希土類含有合金の製造方法、希土類含有合金、希土類含有合 金粉末の製造方法、希土類含有合金粉末、希土類含有合金焼 結体の製造方法、希土類含有合金焼結体、磁歪素子、及び磁 気冷凍作業物質 2005 US-5889091 US Magnetic nanocompass compositions and processes for making and using 1999 JP-2005089740 JP 磁気冷凍材料および蓄冷材料 2005 JP-2005090921 JP 磁性体を用いた温度調節装置 2005 JP-2005113209 JP MAGNETIC PARTICLE, MANUFACTURING METHOD THEREFOR AND MAGNETIC PARTICLE UNIT 2005 JP-2005113270 JP 磁性合金材料およびその製造方法 2005 US-6039517 US Internally cooled magnetic workpiece holder 2000 JP-2005200749 JP 磁性薄片およびその製造方法 2005 JP-2005226124 JP 磁性合金及びその製造方法 2005 JP-2005226125 JP 磁性粒子の製造方法 2005 JP-2005266386 JP 画像形成装置 2005 JP-2005272251 JP 鞘状酸化鉄粒子の生産方法、及びその利用 2005 JP-2005340838 JP 磁性材料 2005 US-6058718 US Portable, potable water recovery and dispensing apparatus 2000 JP-2005521852 JP 冷却を供給するための熱サイホン法 2005 JP-2005526947 JP 超低温エンジン用磁気式凝縮システム 2005 JP-2005536630 JP 高熱伝導材料が複合された室温磁気冷却材料の成型及び製造 方法 2005 JP-2006010119 JP 細管群熱交換器、熱交換器と製造方法およびヒートパイプ 2006 JP-2006034081 JP 磁力を力学的エネルギー、電気エネルギーに変換する方法と 装置 2006 JP-2006046868 JP RADIATOR AND HEAT PIPE 2006 WO-0133145 WO A PLANT FOR EXTRACTING AND A METHOD FOR LIQUEFYING A GAS 2001 JP-2006089839 JP 磁気冷凍作業物質ならびに磁気冷凍方式 2006 JP-2006089840 JP 低温域磁気冷凍作業物質ならびに磁気冷凍方式 2006 JP-2006108388 JP 放熱部品及びその製造方法 2006 JP-2006112709 JP MAGNETIC REFRIGERATING DEVICE 2006 US-20020029828 US High tensile strength hot-rolled steel sheet and method for manufacturing the same 2002 JP-2006265631 JP MAGNETIC REFRIGERANT AND ITS PRODUCTION METHOD 2006 JP-2006274345 JP MAGNETIC ALLOY POWDER AND ITS PRODUCTION METHOD 2006 JP-2006283074 JP MAGNETIC ALLOY POWDER AND PRODUCTION METHOD THEREFOR 2006 JP-2006283987 JP MAGNETIC REFRIGERATING MACHINE 2006 JP-2006307332 JP 磁性合金材料およびその製造方法 2006 JP-2006316324 JP 磁性材料の製造方法 2006 JP-2006512556 JP 電磁熱効果による冷気及び熱の連続生成方法および装置 2006 JP-2006512557 JP 電磁熱効果による冷気および熱の生成方法および装置 2006 JP-2006514158 JP 冷却容量を有する磁気材料、当該材料の製造方法および当該 材料の使用方法 2006 68 JP-2007031831 JP RARE EARTH-IRON-HYDROGEN ALLOY POWDER FOR MAGNETIC REFRIGERATION, METHOD FOR PRODUCING THE SAME, OBTAINED EXTRUDED STRUCTURE, METHOD FOR PRODUCING THE SAME, AND MAGNETIC REFRIGERATION SYSTEM USING THE SAME 2007 US-20020053209 US Rotating bed magnetic refrigeration appartus 2002 US-6526759 US Rotating bed magnetic refrigeration apparatus 2003 JP-2007084897 JP MAGNETIC REFRIGERATION WORKING SUBSTANCE, AND MAGNETIC REFRIGERATION METHOD 2007 JP-2007147136 JP MAGNETIC REFRIGERATING MACHINE 2007 JP-2007147209 JP MAGNETIC REFRIGERATING MACHINE 2007 JP-2007154233 JP LOW-TEMPERATURE OPERATION TYPE MAGNETIC REFRIGERATION WORKING SUBSTANCE, AND MAGNETIC REFRIGERATION METHOD 2007 JP-2007155267 JP MAGNETIC REFRIGERATING DEVICE HAVING MAGNETIC MATERIAL BLADE 2007 JP-2007165741 JP 永久磁石ユニットおよびそれを備える磁界発生装置 2007 JP-2007186834 JP UNDERGARMENT FOR RECOVERING MALE REPRODUCTIVE FUNCTION BY COOLING DOWN AND BLOOD CIRCULATION PROMOTION 2007 JP-2007187368 JP 磁気作業物質回転型磁気冷凍機 2007 JP-2007212128 JP 磁気冷却段を有する混成型熱ポンプ／冷凍機 2007 JP-2007255746 JP 磁気冷凍機及び磁気冷凍方法 2007 JP-2007262457 JP 磁気冷凍用磁性材料 2007 JP-2007263392 JP 磁気冷凍材料及び磁気冷凍装置 2007 JP-2007271138 JP 冷凍機 2007 JP-2007308806 JP 金属加工方法及び同金属加工方法を用いた金属体並びに同金 属加工方法を用いた金属含有セラミックス体 2007 JP-2007323077 JP 光学系および投射装置 2007 US-20030051774 US Magnetic material 2003 JP-2007509307 JP 電磁熱材料熱流生成装置 2007 JP-2007522657 JP 永久磁石組立体 2007 US-20030056648 US Air cleaning apparatus and method for cleaning air 2003 US-20030057512 US Thermoelectrically active materials and generators and peltier arrangements containing them 2003 JP-2003092213 JP 磁界形成装置 2003 JP-2003130290 JP HYDROGEN STORAGE DEVICE, AND HYDROGEN AUTOMOBILE WITH THE DEVICE 2003 JP-2008082662 JP MAGNETIC REFRIGERATING DEVICE AND METHOD 2008 JP-2008088474 JP METHOD FOR MANUFACTURING ALLOY AND MAGNETIC REFRIGERATION MATERIAL PARTICLE 2008 JP-2008095985 JP 冷蔵庫 2008 JP-2008150695 JP MAGNETIC REFRIGERATION MATERIAL AND MAGNETIC REFRIGERATION APPARATUS 2008 JP-2008241215 JP 蓄冷型極低温冷凍機 2008 JP-2008249175 JP MAGNETIC REFRIGERATING DEVICE AND METHOD 2008 JP-2008266767 JP フッ化物コート膜形成処理液およびフッ化物コート膜形成方 法 2008 JP-2008270699 JP 希土類磁石及びその製造方法 2008 69 JP-2008277727 JP beta-YbAlB4, WORKING SUBSTANCE FOR MAGNETIC REFRIGERATION COMPRISING THE SAME, MANUFACTURING METHOD THEREOF, AND METHOD AND DEVICE OF MAGNETIC REFRIGERATION USING THE SAME 2008 JP-2008304183 JP ROTATING MAGNET MAGNETIC REFRIGERATOR 2008 JP-2008500712 JP クライオスタット用の冷凍装置インターフェース 2008 JP-2008504939 JP 均一な静磁場を用いた磁気共鳴画像化方法および装置 2008 JP-2008511774 JP 水製造システム及び方法 2008 JP-2008527301 JP 磁気蓄熱器、磁気蓄熱器を製造する方法、能動磁気冷凍機を 製造する方法、および能動磁気冷凍機 2008 JP-2009018691 JP HEAT EXCHANGER 2009 WO-2003041095 WO PROCESS OF COMPOSITES PREPARATION BETWEEN PARTICULATE MATERIALS AND CYCLODEXTRINS AND/OR THEIR DERIVATIVES PRODUCTS THEREOF 2003 US-20030093995 US ELECTRICAL ENERGY-GENERATING HEAT SINK SYSTEM AND METHOD OF USING SAME TO RECHARGE AN ENERGY STORAGE DEVICE 2003 JP-2009068077 JP 合金材料、磁性材料、磁性材料の製造方法およびその製造方 法により製造した磁性材料 2009 JP-2009135411 JP 磁束量制御方法及び励磁装置及び磁束量制御方法を用いた磁 気吸着装置 2009 JP-2009197250 JP 磁気冷凍作業物質および磁気冷凍方法 2009 JP-2009204234 JP 磁気冷凍装置用磁性材料、熱交換容器および磁気冷凍装置 2009 JP-2009210165 JP 磁気冷凍デバイスおよび磁気冷凍システム 2009 JP-2009216303 JP 電磁石型磁気冷凍システム 2009 JP-2009221494 JP 磁気冷凍材料 2009 JP-2009222866 JP 熱源冷却システムおよび該システムを備えた画像形成装置 2009 JP-2009235454 JP 強磁性形状記憶合金および強磁性形状記憶合金焼結体の製造 方法 2009 JP-2009249702 JP 磁性合金粉末およびその製造方法 2009 JP-2009253107 JP 磁気冷凍作業物質およびその製造方法 2009 JP-2009263726 JP 磁気冷凍材料 2009 JP-2009267298 JP 超電導限流器 2009 JP-2009274730 JP 飲料用容器の冷却システム 2009 JP-2009281683 JP 磁気冷凍装置 2009 JP-2009281684 JP 磁気冷凍装置 2009 JP-2009281685 JP 磁気冷凍装置 2009 JP-2009515135 JP 磁気冷凍機 2009 DE-10338467 DE Magnetisches Legierungsmaterial und Verfahren zur Herstellung des magnetischen Legierungsverfahrens 2004 JP-WO0234966 JP 複合構造物およびその作製方法並びに作製装置 2004 US-20040044236 US Polymeric and carbon compositions with metal nanoparticles 2004 JP-2009523992 JP 高効率吸収式ヒートポンプ及び使用方法 2009 JP-2009524796 JP 能動磁気冷凍機 2009 JP-2009531706 JP 温度センサとしての磁気抵抗センサ 2009 JP-2009543021 JP 回転式再生機及びこの再生機を利用した磁気冷凍機 2009 70 JP-2009543022 JP 往復式磁気冷凍機 2009 JP-2010003934 JP キャパシタの製造方法、構造体、及びキャパシタ 2010 JP-2010013679 JP 強磁性形状記憶合金焼結体およびその製造方法 2010 JP-2010025435 JP 磁気冷凍デバイス、磁気冷凍システムおよび磁気冷凍方法 2010 JP-2010034365 JP 焼結磁石を備える回転機、および焼結磁石の製造方法 2010 JP-2010043775 JP 磁気熱量効果応用ヒートポンプ 2010 JP-2010504381 JP ナノ複合材料及び強磁性流体といった磁性ナノ粒子又はポリ マーを含む材料系ならびにその用途 2010 JP-2010504733 JP ハイブリッド発電及びエネルギ蓄積システム 2010 JP-58197250 JP SUBSTANCE FOR MAGNETIC REFRIGERATING WORK 1983 US-20040044237 US Polymeric and carbon compositions with metal nanoparticles 2004 JP-59165404 JP NORMAL MAGNETIC FIELD GENERATING COIL 1984 JP-60204852 JP MAGNETIC MATERIAL FOR MAGNETIC REFRIGERATION 1985 JP-61183435 JP MAGNETIC WORKING SUBSTANCE FOR MAGNETIC REFRIGERATION 1986 JP-61183436 JP MAGNETIC WORKING SUBSTANCE FOR MAGNETIC REFRIGERATION 1986 JP-61234282 JP MAGNETIC REFRIGERATING CRYO PUMP 1986 JP-62030829 JP WORKING SUBSTANCE FOR MAGNETIC REFRIGERATION AND ITS PRODUCTION 1987 JP-62030840 JP WORKING SUBSTANCE FOR MAGNETIC REFRIGERATOR AND ITS PRODUCTION 1987 JP-62077438 JP MAGNETIC WORKING SUBSTANCE FOR MAGNETIC REFRIGERATION AND ITS PRODUCTION 1987 JP-62080247 JP MAGNETIC WORKING SUBSTANCE FOR MAGNETIC REFRIGERATION 1987 JP-62128921 JP MAGNETIC MATERIAL 1987 JP-63083235 JP MANUFACTURE OF WORKING SUBSTANCE FOR MAGNETIC REFRIGERATION 1988 JP-WO0236855 JP 複合構造物およびその作製方法 2004 US-20040084152 US Apparatus for large-scale diamond polishing 2004 JP-WO2004028718 JP 金属加工方法及び同金属加工方法を用いた金属体並びに同金 属加工方法を用いた金属含有セラミックス体 2006 JP-WO2004080625 JP 金属体の加工方法及び金属体の加工装置 2006 JP-WO2005080623 JP 金属加工方法及び金属体 2007 JP-WO2006107042 JP 磁性合金及びその製造方法 2008 JP-2004140411 JP SUPERCONDUCTIVE MAGNET 2004 US-20020040583 US Apparatus and methods for cooling and liquefying a fluid using magnetic refrigeration 2002 US-20040093877 US Magnetic refrigerant material, regenerator and magnetic refrigerator 2004 US-6739137 US Magnetic condensing system for cryogenic engines 2004 EP-1422485 EP Multistage pulse tube refrigeration system for high temperature superconductivity 2004 US-20050046533 US Permanent magnet assembly 2005 US-20030066968 US Terahertz generation processes and imaging process thereof 2003 JP-2005069682 JP 能動型磁気再生式熱交換器装置 2005 US-20030106323 US Rotating magnet magnetic refrigerator 2003 US-20030109619 US Metal nanoparticle thermoset and carbon compositions from mixtures of metallocene-aromatic-acetylene compounds 2003 US-20030114698 US Polymeric and carbon compositions with metal nanoparticles 2003 71 US-20030129405 US Insulator coated magnetic nanoparticulate composites with reduced core loss and method of manufacture thereof 2003 US-20030130131 US Superconductive geomagnetic aircraft 2003 US-20030140731 US Methods for the preparation of metallic alloy nanoparticles and compositions thereof 2003 US-20030192314 US Electrical energy-generating heat sink system and method of using same to recharge an energy storage device 2003 US-20030209492 US Hydrate-based desalination/purification using permeable support member 2003 US-20030218852 US Magnetic condensing system for cryogenic engines 2003 US-20030221436 US Recoverable ground source heat pump 2003 US-20030221750 US Method of making active magnetic refrigerant materials based on Gd- Si-Ge alloys 2003 WO-2005024857 WO PERMANENT MAGNET ASSEMBLY 2005 US-6890504 US Polymeric and carbon compositions with metal nanoparticles 2005 US-20040079446 US Magnetic alloy material and method of making the magnetic alloy material 2004 JP-2005120391 JP 磁性材料の製造方法 2005 JP-2005513393 JP 回転磁石式磁気冷凍機 2005 US-20040119064 US Methods of forming three-dimensional nanodot arrays in a matrix 2004 US-20040182086 US Magnetocaloric refrigeration device 2004 US-20040186468 US Treatment of urinary incontinence and other disorders by application of energy and drugs 2004 US-20040194855 US Magnetic material for magnetic refrigeration and method for producing thereof 2004 US-20040231338 US Magnetic composite material and method for producing the same 2004 US-20040247924 US Fe/Au nanoparticles and methods 2004 US-20040250550 US Material for magnetic refrigeration preparation and application 2004 US-20040254419 US Therapeutic assembly 2004 US-20040261420 US Enhanced magnetocaloric effect material 2004 US-20040261421 US TABLET AIR COOLING DOCK 2004 US-20040261422 US Tablet air cooling dock 2004 US-20050000230 US Magnetic material 2005 US-20050025797 US Medical device with low magnetic susceptibility 2005 US-20050029903 US Electrical energy-generating heat sink system and method of using same to recharge an energy storage device 2005 US-20050107870 US Medical device with multiple coating layers 2005 US-20050074600 US Thick film magnetic nanopaticulate composites and method of manufacture thereof 2005 US-20050079132 US Medical device with low magnetic susceptibility 2005 JP-2006056274 JP 鉄道車両用空調システム 2006 US-20050119725 US Energetically controlled delivery of biologically active material from an implanted medical device 2005 US-20050120720 US RECIPROCATING AND ROTARY MAGNETIC REFRIGERATION APPARATUS 2005 US-20050139552 US Portable, potable water recovery and dispensing apparatus 2005 US-20050149002 US Markers for visualizing interventional medical devices 2005 US-20050149169 US Implantable medical device 2005 US-20050155779 US Coated substrate assembly 2005 US-20050165471 US Implantable medical device 2005 US-20050172643 US Enhanced magnetocaloric effect material 2005 US-20050182482 US MRI imageable medical device 2005 US-20050184010 US Hydrate-based desalination/purification using permeable support member 2005 US-20050194299 US Hydrate-based desalination/purification using permeable support member 2005 US-20050216075 US Materials and devices of enhanced electromagnetic transparency 2005 72 US-20050220508 US Image forming apparatus 2005 US-20050240100 US MRI imageable medical device 2005 US-20050241134 US Moulding process of composite material including high-thermal & shy; conductor and room-temperature magnetic refrigerant 2005 US-20050242912 US Permanent magnet assembly 2005 US-20050244337 US Medical device with a marker 2005 US-20050255236 US Method for forming nanoparticle films and applications thereof 2005 US-20050261763 US Medical device 2005 US-20050263003 US Air cleaning apparatus and method for cleaning air 2005 US-20050274225 US Methods for the preparation of metallic alloy nanoparticles and compositions thereof 2005 US-20050278020 US Medical device 2005 US-20050284154 US System and method for storing hydrogen at cryogenic temperature 2005 US-20060023209 US Cargo inspection apparatus having a nanoparticle film and method of use thereof 2006 US-20060043087 US Warming apparatus 2006 WO-2006023261 WO MEDICAL DEVICE WITH MULTIPLE COATING LAYERS 2006 US-20060076084 US Alloy containing rare earth element, production method thereof, magnetostrictive device, and magnetic refrigerant material 2006 US-7008544 US Hydrate-based desalination/purification using permeable support member 2006 US-20060049766 US Magnetron cooling fin 2006 US-20060117758 US Magnetic material with cooling capacity, a method for the manufacturing thereof and use of such material 2006 US-20060118758 US Material to enable magnetic resonance imaging of implantable medical devices 2006 US-20060142853 US Coated substrate assembly 2006 US-20060144473 US Doped Gd5Ge2Si2 compounds and methods for reducing hysteresis losses in Gd5Ge2Si2 compound 2006 US-20060213580 US Magnetic refrigeration material and method of manufacturing thereof 2006 US-20060218936 US Magnetic refrigerator 2006 US-20060231163 US MAGNETIC ALLOY MATERIAL AND METHOD OF MAKING THE MAGNETIC ALLOY MATERIAL 2006 US-20060249705 US Novel composition 2006 US-20060254385 US Magnetic material and manufacturing method thereof 2006 US-20060266442 US Methods of forming three-dimensional nanodot arrays in a matrix 2006 US-20060278215 US Adjustable downdraft ventilator 2006 US-20060278216 US Range hood 2006 US-20060278629 US Electronically controlled outdoor warmer 2006 US-20070010702 US Medical device with low magnetic susceptibility 2007 US-20070023420 US Induction cook top system with integrated ventilator 2007 US-20070039345 US PORTABLE, POTABLE WATER RECOVERY AND DISPENSING APPARATUS 2007 WO-2006026494 WO SYSTEM AND METHOD FOR PRODUCING WATER 2006 US-20070089449 US High Efficiency Absorption Heat Pump and Methods of Use 2007 US-20070125094 US MAGNETIC REFRIGERATOR 2007 US-20070130960 US Device for generating a thermal flux with magneto-caloric material 2007 US-20070137732 US MAGNETIC ALLOY MATERIAL AND METHOD OF MAKING THE MAGNETIC ALLOY MATERIAL 2007 US-20070144181 US Method and device for continuous generation of cold and heat by means of the magneto-calorific effect 2007 US-20070161095 US Biomass Fuel Synthesis Methods for Increased Energy Efficiency 2007 US-20070186560 US Hybrid heat pump / refrigerator with magnetic cooling stage 2007 US-20070220901 US MAGNETIC REFRIGERATION MATERIAL AND MAGNETIC REFRIGERATION DEVICE 2007 US-20070231393 US System and Device for Magnetic Drug Targeting with Magnetic Drug Carrier Particles 2007 73 US-20070240428 US HYBRID MAGNETIC REFRIGERATOR 2007 US-20070241305 US MAGNETIC MATERIAL FOR MAGNETIC REFRIGERATION 2007 US-20070267596 US MAGNETIC DEVICES 2007 US-20080016907 US Active gas regenerative liquefier system and method 2008 US-20080024733 US Cooling of reflective spatial light modulating devices 2008 US-7013673 US Hydrate-based desalination/purification using permeable support member 2006 US-20080078184 US MAGNETIC REFRIGERATING DEVICE AND MAGNETIC REFRIGERATING METHOD 2008 US-20080078476 US ALLOY AND METHOD FOR PRODUCING MAGNETIC REFRIGERATION MATERIAL PARTICLES USING SAME 2008 US-20080135495 US System And Method For Producing Water 2008 US-20080211230 US HYBRID POWER GENERATION AND ENERGY STORAGE SYSTEM 2008 US-20080216484 US MAGNETIC REFRIGERATING MATERIAL AND MAGNETIC REFRIGERATING DEVICE 2008 US-20080216485 US Magnetic Refrigerator 2008 US-20080216488 US Dual Compartment Beverage Cooling System 2008 US-20080218038 US Refrigerated Retail Units 2008 US-20080236171 US MAGNETIC REFRIGERATING DEVICE AND MAGNETIC REFRIGERATING METHOD 2008 US-20080241368 US TREATING SOLUTION FOR FORMING FLUORIDE COATING FILM AND METHOD FOR FORMING FLUORIDE COATING FILM 2008 US-20080241513 US RARE EARTH MAGNET AND MANUFACTURING METHOD THEREOF 2008 US-20080245092 US PORTABLE, POTABLE WATER RECOVERY AND DISPENSING APPARATUS 2008 US-20080276623 US MAGNETIC REFRIGERANT MATERIAL 2008 US-20080307802 US System and Method for Managing Water Content in a Fluid 2008 US-20080314048 US COOLING DEVICE AND METHOD OF OPERATION 2008 US-20080314049 US Active Magnetic Refrigerator 2008 US-20090004087 US Thermal Expansion Inhibitor, Zero Thermal Expansion Material, Negative Thermal Expansion Material, Method for Inhibiting Thermal Expansion, and Method for Producing Thermal Expansion Inhibitor 2009 US-20090019859 US Magnetic Refrigerator 2009 US-20090019860 US MAGNETIC MATERIAL FOR MAGNETIC REFRIGERATION 2009 US-20090025398 US Device and method for generating thermal units with magnetocaloric material 2009 US-20090042916 US [4-(6-FLUORO-7-METHYLAMINO-2,4-DIOXO-1,4-DIHYDRO- 2H-QUINAZOLIN-3-YL)-PHENYL]-5-CHLORO-THIOPHEN-2- YL-SULFONYLUREA SALTS, FORMS AND METHODS RELATED THERETO 2009 WO-2006033779 WO ENERGETICALLY CONTROLLED DELIVERY OF BIOLOGICALLY ACTIVE MATERIAL FROM AN IMPLANTED MEDICAL DEVICE 2006 US-20090091411 US PERMANENT MAGNET DEVICE 2009 US-20090098033 US Carbon-Encased Metal Nanoparticles and Sponges, Methods of Synthesis, and Methods of Use 2009 US-7038565 US Rotating dipole permanent magnet assembly 2006 WO-2006049753 WO IMPLANTABLE MEDICAL DEVICE 2006 JP-2006124783 JP 磁性粒子及びその製造方法 2006 US-20090151363 US DEVICE FOR GENERATING COLD AND HEAT BY A MAGNETO-CALORIFIC EFFECT 2009 74 US-20090156620 US [4-(6-FLUORO-7-METHYLAMINO-2,4-DIOXO-1,4-DIHYDRO- 2H-QUINAZOLIN-3-YL)-PHENYL]-5-CHLORO-THIOPHEN-2- YL-SULFONYLUREA SALTS, FORMS AND METHODS RELATED THERETO 2009 US-20090158749 US Magnetocaloric Refrigerant 2009 US-20090178418 US Refrigerator and/or freezer 2009 US-20090217674 US MAGNETIC MATERIAL FOR MAGNETIC REFRIGERATION APPARATUS, AMR BED, AND MAGNETIC REFRIGERATION APPARATUS 2009 US-20090217675 US MAGNETIC REFRIGERATION DEVICE AND MAGNETIC REFRIGERATION SYSTEM 2009 US-20090258073 US MAGNETIC CARRIER AND MEDICAL PREPARATION FOR CONTROLLABLE DELIVERY AND RELEASE OF ACTIVE SUBSTANCES, METHODS OF THEIR PRODUCTION AND METHODS OF TREATMENT USING THEREOF 2009 US-20090266083 US ROTATION TYPE REGENERATOR AND MAGNETIC REFRIGERATOR USING THE REGENERATOR 2009 US-20090308079 US SHUTTLE TYPE MAGNETIC REFRIGERATOR 2009 US-20090316333 US METHOD FOR MANUFACTURING CAPACITOR, AND CAPACITOR 2009 US-20090318307 US DEVICE FOR MOLECULAR DIAGNOSIS 2009 US-20100000228 US REFRIGERATOR UNIT AND/OR FREEZER UNIT 2010 US-20100037625 US Article for Magnetic Heat Exchange and Method of Manufacturing the Same 2010 US-20100044621 US DOPED Gd5Ge2Si2 COMPOUNDS AND METHODS FOR REDUCING HYSTERESIS LOSSES IN Gd5Ge2Si2 COMPOUND 2010 US-20100047527 US Article for Magnetic Heat Exchange and Methods of Manufacturing the Same 2010 US-20060101831 US Cooling apparatus, systems, and methods 2006 US-20060102871 US Novel composition 2006 WO-2006055467 WO COOLING APPARATUS, SYSTEMS, AND METHODS 2006 US-20100077752 US METHODS AND/OR SYSTEMS FOR REMOVING CARBON DIOXIDE AND/OR GENERATING POWER 2010 US-20100079024 US Rotating Machine with Sintered Magnet and Method for Producing Sintered Magnet 2010 GB-2420662 GB Electrocaloric colling device with heat switches 2006 US-3615910 US MAGNETIC ALLOY AND CORE 1971 JP-2007504653 JP 永久磁石アセンブリ 2007 US-7186303 US Magnetic alloy material and method of making the magnetic alloy material 2007 US-3726621 US APPARATUS FOR PRODUCING OXIDE REFRACTORY MATERIAL HAVING FINE CRYSTAL STRUCTURE 1973 US-7186398 US Fe/Au nanoparticles and methods 2007 US-3841107 US MAGNETIC REFRIGERATION 1974 US-4033734 US Continuous, noncyclic magnetic refrigerator and method 1977 US-4060470 US Sputtering apparatus and method 1977 US-4061699 US Continuous process for producing oxide refractory material 1977 US-4069028 US Magnetic heat pumping 1978 JP-2007070213 JP マグネタイト粉末、マグネタイト粉末の製造方法 2007 US-4107935 US High temperature refrigerator 1978 US-4112699 US Heat transfer system using thermally-operated, heat-conducting valves 1978 US-4136525 US Dielectic refrigerator using orientable defect dipoles 1979 US-4273595 US Method of preparing thermomagnetically treated magnetically anisotropic objects 1981 US-4332135 US Active magnetic regenerator 1982 US-4345585 US Solar heating apparatus 1982 75 US-4392356 US Magnetic heat pumping 1983 US-4397234 US Electromagnetic print hammer coil assembly 1983 US-4408463 US Wheel-type magnetic refrigerator 1983 US-4457135 US Magnetic refrigerating apparatus 1984 US-4459811 US Magnetic refrigeration apparatus and method 1984 US-4507927 US Low-temperature magnetic refrigerator 1985 US-4507928 US Reciprocating magnetic refrigerator employing tandem porous matrices within a reciprocating displacer 1985 US-4509334 US Magnetic refrigerator 1985 JP-2007070718 JP 多孔質鉄粉、多孔質鉄粉の製造方法、電波吸収体 2007 US-4530744 US Method and apparatus for the producing of liquid hydrogen 1985 US-4532770 US Magnetic refrigerator 1985 US-4554790 US Magnetic refrigerating apparatus 1985 US-20070062513 US Cooking system with ventilator and blower 2007 WO-2007035871 WO SYSTEMS AND METHODS FOR TUNING PROPERTIES OF NANOPARTICLES 2007 US-4625519 US Rotary magnetic refrigerator 1986 US-4642994 US Magnetic refrigeration apparatus with heat pipes 1987 US-4674288 US Method of magnetic refrigeration and a magnetic refrigerating apparatus 1987 US-4702090 US Magnetic refrigeration apparatus with conductive heat transfer 1987 US-4704871 US Magnetic refrigeration apparatus with belt of ferro or paramagnetic material 1987 US-4735053 US Method of removing heat from a refrigeration load and apparatus for performing this method 1988 US-4785636 US Magnetic refrigerator and refrigeration method 1988 US-4849017 US Magnetic refrigerant for magnetic refrigeration 1989 US-4901047 US Magnetic field transfer device and method 1990 US-4916907 US Magnetocaloric monostable and bistable inductors for electrical energy and refrigeration 1990 US-4956976 US Magnetic refrigeration apparatus for He II production 1990 US-4970457 US MRI compensated for spurious rapid variations in static magnetic field during a single MRI sequence 1990 US-4985072 US Polycrystalline magnetic substances for magnetic refrigeration and a method of manufacturing the same 1991 US-5012060 US Permanent magnet thermal generator 1991 US-5040373 US Condensing system and operating method 1991 US-5060478 US Magnetical working amorphous substance 1991 US-5091361 US Magnetic heat pumps using the inverse magnetocaloric effect 1992 US-5124215 US Magnetic material for magnetic refrigeration 1992 US-5154062 US Continuous process for producing slush hydrogen 1992 US-5156003 US Magnetic refrigerator 1992 US-5182914 US Rotary dipole active magnetic regenerative refrigerator 1993 WO-2007055506 WO MAGNETIC REFRIGERATOR 2007 EP-1790705 EP THERMAL EXPANSION INHIBITOR, ZERO THERMAL EXPANSION MATERIAL, NEGATIVE THERMAL EXPANSION MATERIAL, METHOD FOR INHIBITING THERMAL EXPANSION, AND METHOD FOR PRODUCING THERMAL EXPANSION INHIBITOR 2007 JP-2008051409 JP MAGNETIC REFRIGERATING DEVICE 2008 US-5231834 US Magnetic heating and cooling systems 1993 US-5249424 US Active magnetic regenerator method and apparatus 1993 US-5280710 US Continuous process for producing slush hydrogen 1994 US-5339653 US Elastomer bed 1994 US-5341083 US Contactless battery charging system 1994 US-5357756 US Bipolar pulse field for magnetic refrigeration 1994 US-5362339 US Magnetic refrigerant and process for producing the same 1994 76 US-5381664 US Nanocomposite material for magnetic refrigeration and superparamagnetic systems using the same 1995 US-5435137 US Ternary Dy-Er-Al magnetic refrigerants 1995 US-5445347 US Automated wireless preventive maintenance monitoring system for magnetic levitation (MAGLEV) trains and other vehicles 1995 US-5447034 US Cryogenic refrigerator and regenerative heat exchange material 1995 US-5462610 US Lanthanide Al-Ni base Ericsson cycle magnetic refrigerants 1995 US-5463868 US Heat pumping method as well as heat pump for generating cryogenic temperatures 1995 US-5465781 US Elastomer bed 1995 US-5489810 US Switched reluctance starter/generator 1996 US-5523635 US Switched reluctance starter/generator 1996 US-5537826 US Erbium-based magnetic refrigerant (regenerator) for passive cryocooler 1996 US-5641424 US Magnetic refrigerant compositions and processes for making and using 1997 US-5698140 US Aerogel/fullerene hybrid materials for energy storage applications 1997 US-5701891 US Olefin heat and moisture exchanger 1997 US-5714536 US Magnetic nanocompass compositions and processes for making and using 1998 JP-2008051410 JP MAGNETIC REFRIGERATING DEVICE 2008 US-5743095 US Active magnetic refrigerants based on Gd-Si-Ge material and refrigeration apparatus and process 1998 JP-2008051411 JP MAGNETIC REFRIGERATING DEVICE 2008 US-5855953 US Aerogel composites and method of manufacture 1999 JP-2008051412 JP MAGNETIC REFRIGERATING DEVICE 2008 EP-1897590 EP METHOD FOR CARRYING OUT A MAGNETIC THERAPY OF MALIGNANT NEOPLASMS 2008 EP-1899659 EP A COMBINATION THERMO-ELECTRIC AND MAGNETIC REFRIGERATION SYSTEM 2008 US-5897963 US Composite wires and process of forming same 1999 US-5934078 US Reciprocating active magnetic regenerator refrigeration apparatus 1999 US-5981415 US Ceramic composite material and porous ceramic material 1999 US-6017390 US Growth of oriented crystals at polymerized membranes 2000 US-6022500 US Polymer encapsulation and polymer microsphere composites 2000 US-20080075957 US BIFUNCTIONAL MAGNETIC CORE-SEMICONDUCTOR SHELL NANOPARTICLES AND MANUFACTURING METHOD THEREOF 2008 WO-2008034675 WO SYSTEMS CONTAINING MAGNETIC NANOPARTICLES AND POLYMERS, SUCH AS NANOCOMPOSITES AND FERROFLUIDS, AND APPLICATIONS THEREOF 2008 US-6182453 US Portable, potable water recovery and dispensing apparatus 2001 US-6293106 US Magnetic refrigeration system with multicomponent refrigerant fluid forecooling 2001 US-6318666 US Superconductive geomagnetic craft 2001 US-6336331 US System for operating cryogenic liquid tankage 2002 US-6336978 US Heat regenerative material formed of particles or filaments 2002 US-6415611 US Cryogenic refrigeration system using magnetic refrigerator forecooling 2002 US-6446441 US Magnetic refrigerator 2002 US-6453677 US Magnetic refrigeration cryogenic vessel system 2002 US-6463331 US Application of energy and substances in the treatment of uro-genital disorders 2002 US-6467274 US Apparatus and methods for cooling and liquefying a fluid using magnetic refrigeration 2002 US-6477847 US Thermo-siphon method for providing refrigeration to a refrigeration load 2002 US-6502404 US Cryogenic rectification system using magnetic refrigeration 2003 77 JP-WO2006011590 JP 熱膨張抑制剤、ゼロ熱膨張材料、負の熱膨張材料、熱膨張抑 制方法および熱膨張抑制剤の製造方法 2008 US-6574963 US Electrical energy-generating heat sink system and method of using same to recharge an energy storage device 2003 US-6588215 US Apparatus and methods for performing switching in magnetic refrigeration systems using inductively coupled thermoelectric switches 2003 US-6588216 US Apparatus and methods for performing switching in magnetic refrigeration systems 2003 US-6589366 US Method of making active magnetic refrigerant, colossal magnetostriction and giant magnetoresistive materials based on Gd- Si-Ge alloys 2003 US-6595004 US Apparatus and methods for performing switching in magnetic refrigeration systems using thermoelectric switches 2003 US-6632295 US High tensile strength hot-rolled steel sheet and method for manufacturing the same 2003 US-6644038 US Multistage pulse tube refrigeration system for high temperature super conductivity 2003 US-6652763 US Method and apparatus for large-scale diamond polishing 2003 US-6668560 US Rotating magnet magnetic refrigerator 2003 US-6668581 US Cryogenic system for providing industrial gas to a use point 2003 US-6673953 US Polymeric and carbon compositions with metal nanoparticles 2004 US-6676772 US Magnetic material 2004 US-6680663 US Permanent magnet structure for generation of magnetic fields 2004 US-6692490 US Treatment of urinary incontinence and other disorders by application of energy and drugs 2004 US-6720074 US Insulator coated magnetic nanoparticulate composites with reduced core loss and method of manufacture thereof 2004 DE-112006001628 DE Ferromagnetische Formgedächtnislegierung und deren Anwendung 2008 US-6744110 US Thermoelectrically active materials and generators and Peltier arrangements containing them 2004 US-6758046 US Slush hydrogen production method and apparatus 2004 US-6759502 US Synthesis of hyperbranched organometallic polymers and their use as precursors to advanced ceramic materials 2004 US-6826915 US Magnetic refrigerant material, regenerator and magnetic refrigerator 2004 US-6837058 US Tablet air cooling dock 2005 US-6843835 US Air cleaning apparatus and method for cleaning air 2005 US-6877318 US Electrical energy-generating heat sink system and method of using same to recharge an energy storage device 2005 US-6884861 US Metal nanoparticle thermoset and carbon compositions from mixtures of metallocene-aromatic-acetylene compounds 2005 DE-202007001852 DE Kühl- und/oder Gefriergerät 2008 US-6932851 US Methods for the preparation of metallic alloy nanoparticles and compositions thereof 2005 US-6935121 US Reciprocating and rotary magnetic refrigeration apparatus 2005 US-6946941 US Permanent magnet assembly 2005 US-6999487 US Terahertz generation processes and imaging process thereof 2006 DE-202007001853 DE Kühl- und/oder Gefriergerät 2008 DE-202007003576 DE Kühl- und/oder Gefriergerät 2008 DE-202007003577 DE Kühl- und/oder Gefriergerät 2008 US-7063754 US Magnetic material for magnetic refrigeration and method for producing thereof 2006 US-7069729 US Material for magnetic refrigeration preparation and application 2006 US-7076958 US Magnetic material 2006 US-7076959 US Enhanced magnetocaloric effect material 2006 US-7089763 US Portable, potable water recovery and dispensing apparatus 2006 78 US-7094341 US Hydrate-based desalination/purification using permeable support member 2006 US-7105118 US Methods of forming three-dimensional nanodot arrays in a matrix 2006 US-7114340 US Method of making active magnetic refrigerant materials based on Gd-Si-Ge alloys 2006 US-7133129 US Cargo inspection apparatus having a nanoparticle film and method of use thereof 2006 US-7147692 US Air cleaning apparatus and method for cleaning air 2006 US-7148777 US Permanent magnet assembly 2006 US-7168255 US Magnetic composite material and method for producing the same 2007 WO-2008057914 WO SYSTÈME DE REFROIDISSEMENT DE BOISSONS À DEUX COMPARTIMENTS 2008 US-7373787 US Portable, potable water recovery and dispensing apparatus 2008 US-7198771 US Polymeric and carbon compositions with metal nanoparticles 2007 US-7313926 US High efficiency absorption heat pump and methods of use 2008 US-7326235 US Treatment of urinary incontinence and other disorders by application of energy and drugs 2008 DE-102007041901 DE Magnetfed erzeugendes Element 2009 US-7411337 US Electrical energy-generating system and devices and methods related thereto 2008 US-7481063 US Method and device for the generation of cold and heat by magneto- calorific effect 2009 US-7481064 US Method and device for continuous generation of cold and heat by means of the magneto-calorific effect 2009 US-7485366 US Thick film magnetic nanoparticulate composites and method of manufacture thereof 2009 US-7488919 US Warming apparatus 2009 JP-2009047327 JP 磁気作業物質の防食方法及び磁気作業物質 2009 US-7552592 US Magnetic refrigerator 2009 US-7563330 US Magnetic material and manufacturing method thereof 2009 US-7571615 US Helmet cooling and heating system 2009 US-7578892 US Magnetic alloy material and method of making the magnetic alloy material 2009 US-7593679 US Heat recycling image forming apparatus 2009 US-7596955 US Device for generating a thermal flux with magneto-caloric material 2009 US-7603865 US Magnetic refrigerator 2009 US-7621046 US Moulding process of composite material including high-thermal conductor and room-temperature magnetic refrigerant 2009 US-7632480 US Thermal expansion inhibitor, zero thermal expansion material, negative thermal expansion material, method for inhibiting thermal expansion, and method for producing thermal expansion inhibitor 2009 US-7641389 US Magnetic devices 2010 US-7644588 US Magnetic refrigerator 2010 US-7650756 US Device and method for generating thermal units with magnetocaloric material 2010 US-7651574 US Doped Gd5Ge2Si2 compounds and methods for reducing hysteresis losses in Gd5Ge2Si2 compound 2010 JP-2009054776 JP 磁気冷凍材料およびその製造方法、ならびに、反強磁性材料 を強磁性材料に変質させる方法 2009 US-20090071572 US ALLOY MATERIAL, A MAGNETIC MATERIAL, A MANUFACTURING METHOD OF A MAGNETIC MATERIAL, AND A MAGNETIC MATERIAL MANUFACTURED BY THE MANUFACTURING METHOD 2009 US-7695574 US Alloy containing rare earth element, production method thereof, magnetostrictive device, and magnetic refrigerant material 2010 WO-0053818 WO COMBINED SEPARATION DEVICE OF ROTARY DRUM COOLER AND STATIONARY MAGNETIC SEPARATOR 2000 79 US-20090113897 US Magnetic regenerator, a method of making a magnetic regenerator, a method of making an active magnetic refrigerator and an active magnetic refrigerator 2009 WO-0212800 WO ROTATING BED MAGNETIC REFRIGERATION APPARATUS 2002 WO-2002068883 WO CRYOGENIC REFRIGERATION SYSTEM USING MAGNETIC REFRIGERATOR FORECOOLING 2002 WO-2002077537 WO METHOD AND APPARATUS FOR CLEANING AIR 2002 WO-2003005029 WO MAGNETIC NANOPARTICLES FOR BIOSEPARATION APPLICATION AND METHODS FOR PRODUCING SAME 2003 WO-2003009314 WO MAGNETIC REFRIGERANT MATERIAL, REGENERATOR AND MAGNETIC REFRIGERATOR 2003 WO-2003012801 WO MATERIAL FOR MAGNETIC REFRIGERATION, PREPARATION AND APPLICATION 2003 WO-2003016794 WO A FLUID HANDLING SYSTEM 2003 JP-2009519044 JP 冷蔵小売りユニット 2009 WO-2003081145 WO CRYOGENIC TEMPERATURE COOL STORAGE DEVICE AND REFRIGERATOR 2003 WO-2004003100 WO A MOULDING PROCESS OF COMPOSITE MATERIAL INCLUDING HIGH-THERMALÂ--CONDUCTOR AND ROOM- TEMPERATURE MAGNETIC REFRIGERANT 2004 JP-2009519427 JP 電磁熱作用による冷熱生成装置 2009 WO-2004068512 WO A MAGNETIC MATERIAL WITH COOLING CAPACITY, A METHOD FOR THE MANUFACTURING THEREOF AND USE OF SUCH MATERIAL 2004 WO-2005015579 WO METHODS OF FORMING THREE-DIMENSIONAL NANODOT ARRAYS IN A MATRIX 2005 GB-2436757 GB Cooling apparatus,systems,and methods 2009 WO-2005074608 WO PERMANENT MAGNET ASSEMBLY 2005 WO-2005093343 WO MAGNETIC REFRIGERATION SYSTEM AND USE METHOD THEREOF 2005 WO-2005110395 WO SYSTEM AND DEVICE FOR MAGNETIC DRUG TARGETING WITH MAGNETIC DRUG CARRIER PARTICLES 2005 WO-2005116537 WO A METHOD FOR REALIZING MAGNETIZATION AND DEMAGNETIZATION OF THE MAGNETIC REFRIGERATING WORKING SUBSTANCE, UTILIZING DYNAMIC MAGNETIC CIRCUIT 2005 WO-2006015078 WO AN APPARATUS FOR DETECTING AN ANALYTE WITH RAMAN SPECTROSCOPY ON AN ADSORBING NANOPARTICLE FILM AND A METHOD FOR INSPECTING CARGO FOR CONTRABAND WITH THE APPARATUS 2006 US-7536866 US Magnetic refrigerator 2009 JP-2009520946 JP 磁気冷凍機 2009 US-20090133409 US Combination Thermo-Electric and Magnetic Refrigeration System 2009 WO-2006036430 WO IMPLANTABLE MEDICAL DEVICE 2006 US-20090137997 US Interventional system providing tissue ablation cooling 2009 US-7670443 US Magnetic alloy material and method of making the magnetic alloy material 2010 WO-2006056809 WO SOLID STATE ELECTROCALORIC COOLING DEVICES AND METHODS 2006 WO-2006074790 WO A MAGNETIC REGENERATOR, A METHOD OF MAKING A MAGNETIC REGENERATOR, A METHOD OF MAKING AN ACTIVE MAGNETIC REFRIGERATOR AND AN ACTIVE MAGNETIC REFRIGERATOR 2006 WO-2006083668 WO MATERIALS AND DEVICES OF ENHANCED ELECTROMAGNETIC TRANSPARENCY 2006 WO-2006083796 WO NOVEL COMPOSITION 2006 80 WO-2006097720 WO SAMPLE SUPPORT WITH TILTING AND ROTATING MEANS FOR CRYOGENIC APPLICATIONS 2006 WO-2006102235 WO MRI IMAGEABLE MEDICAL DEVICE 2006 WO-2006116538 WO MEDICAL DEVICE WITH A MARKER 2006 WO-2006121447 WO THERAPEUTIC ASSEMBLY 2006 WO-2006127474 WO MEDICAL DEVICE 2006 WO-2006135671 WO PROCESS FOR COATING A SUBSTRATE 2006 WO-2006136041 WO MAGNETIC REFRIGERATOR AND/OR HEAT PUMP USING MAGNETOCALORIC FLUID AND PROCESS FOR MAGNETIC HEATING AND/OR COOLING WITH SUCH A REFRIGERATOR AND/OR HEAT PUMP 2006 WO-2006136042 WO CONTINUOUSLY ROTARY MAGNETIC REFRIGERATOR OR HEAT PUMP 2006 WO-2007010267 WO IMPROVEMENTS IN OR RELATING TO COLD STORAGE 2007 US-20100050657 US REFRIGERATOR AND /OR FREEZER 2010 WO-2007036729 WO MAGNETOCALORIC REFRIGERANT 2007 WO-2007036736 WO REFRIGERATED RETAIL UNITS 2007 WO-2007045870 WO APPLIANCE STRUCTURES 2007 US-20100058775 US MAGNETICALLY REFRIGERATING MAGNETIC MATERIAL, MAGNETIC REFRIGERATION APPARATUS, AND MAGNETIC REFRIGERATION SYSTEM 2010 WO-2007066212 WO SYSTEM AND METHOD FOR MANAGING WATER CONTENT IN A FLUID 2007 WO-2007073038 WO MAGNETIC REFRIGERATOR 2007 WO-2007082103 WO HIGH EFFICIENCY ABSORPTION HEAT PUMP AND METHODS OF USE 2007 WO-2007086638 WO ACTIVE MAGNETIC REFRIGERATOR 2007 WO-2007089230 WO NOVEL COMPOSITION 2007 WO-2007095454 WO CARBON-ENCASED METAL NANOPARTICLES AND SPONGES, METHODS OF SYNTHESIS, AND METHODS OF USE 2007 WO-2007101305 WO LOW TEMPERATURE HEATSINKING SYSTEM 2007 WO-2007104831 WO IGNITER, FUEL AND REACTOR 2007 WO-2007112090 WO BIOMASS FUEL SYNTHESIS METHODS FOR INCRESED ENERGY EFFICIENCY 2007 WO-2007113724 WO MAGNETORESISTIVE SENSOR AS TEMPERATURE SENSOR 2007 US-20100071383 US MAGNETIC REFRIGERATION DEVICE 2010 WO-2008055649 WO REFRIGERATOR AND/OR FREEZER 2008 WO-2008055650 WO REFRIGERATOR AND/OR FREEZER 2008 US-7687748 US Induction cook top system with integrated ventilator 2010 WO-2008076947 WO PROCÉDÉS ET/OU SYSTÈMES POUR ÉLIMINER LE DIOXYDE DE CARBONE ET/OU POUR GÉNÉRER DE LA PUISSANCE 2008 WO-2008099234 WO ARTICLE FOR MAGNETIC HEAT EXCHANGE AND METHOD OF MANUFACTURING THE SAME 2009 WO-2008099235 WO ARTICLE POUR ÉCHANGEUR DE CHALEUR MAGNÉTIQUE ET SON PROCÉDÉ DE FABRICATION 2008 WO-2008113124 WO THERMAL AIR ENGINE 2008 WO-2008122535 WO NOUVEAUX COMPOSÉS INTERMÉTALLIQUES, LEUR UTILISATION ET LEUR PROCÉDÉ DE PRÉPARATION 2008 WO-2008145829 WO MESURE DE PUISSANCE DE RAYONNEMENT ABSOLUE 2008 WO-2009024412 WO A REFRIGERATION DEVICE AND A METHOD OF REFRIGERATING 2009 WO-2009046325 WO PERMANENT MAGNET DEVICE 2009 WO-2009090442 WO COMPOSITE ARTICLE WITH MAGNETOCALORICALLY ACTIVE MATERIAL AND METHOD FOR ITS PRODUCTION 2009 81 WO-2009098443 WO MR APPARATUS WITH SEPARABLE THERMAL CONNECTION BETWEEN RF COIL ASSEMBLY AND COOLER UNIT 2009 WO-2009121811 WO NEW INTERMETALLIC COMPOUNDS, THEIR USE AND A PROCESS FOR PREPARING THE SAME 2009 WO-2009124408 WO A PERMEABLE-MAGNETOCALORIC MATERIAL FOR A MAGNETOCALORIC DEVICE 2009 WO-2009133049 WO METHOD FOR PRODUCING METAL-BASED MATERIALS FOR MAGNETIC COOLING OR HEAT PUMPS 2009 WO-2009138822 WO ARTICLE FOR MAGNETIC HEAT EXCHANGE AND METHODS FOR MANUFACTURING AN ARTICLE FOR MAGNETIC HEAT EXCHANGE 2009 WO-2010000962 WO MAGNETIC REFRIGERATION DEVICE AND REFRIGERATION METHOD 2010 WO-2010003926 WO MAGNETOCALORIC REFRIGERATORS 2010 WO-2010034330 WO A BEVERAGE COOLER, A REFRIGERATOR COMPRISING SUCH A BEVERAGE COOLER AND A METHOD FOR COOLING BEVERAGE 2010 WO-2010034478 WO A BEVERAGE COOLER, A REFRIGERATOR COMPRISING SUCH A BEVERAGE COOLER AND A METHOD FOR COOLING BEVERAGE 2010 WO-2010038098 WO ARTICLE COMPRISING AT LEAST ONE MAGNETOCALORICALLY ACTIVE PHASE AND METHOD OF WORKING AN ARTICLE COMPRISING AT LEAST ONE MAGNETOCALORICALLY ACTIVE PHASE 2010 WO-2010038099 WO ARTICLE FOR USE IN MAGNETIC HEAT EXCHANGE, INTERMEDIATE ARTICLE AND METHOD FOR PRODUCING AN ARTICLE FOR USE IN MAGNETIC HEAT EXCHANGE 2010 82 83 ÖZGEÇMİŞ Ad Soyad: Bahadır Duman Doğum Yeri ve Tarihi: Akşehir 28.09.1984 Adres: Mimar Sinan M. Çaldıran S. No:14/12 Körfez Kocaeli Lisans Üniversite: İTÜ Endüstri Mühendisliği Yayın Listesi: ƒ Dinçmen M (Eds.)., Öztemel E., Erkollar A., Büyüközkan G., Yenisey M.M., Aksoy E., Kayakutlu G., Kulaklı A., Tuncer L., Yılmaz A.A., Köksaldı S., Polat M., İyigün İ., Duman B., 2010: Bilgi Yönetimi ve Uygulamaları, Papatya Yayıncılık, İstanbul