Çok Değişkenli İstatistiksel Süreç Kontrolü: Bir Hastane Uygulaması

Abstract

Saglık sektörü için kalite, isletme maliyetlerin düsürülmesinin yanında saglık hizmetinin dogası geregi insan hayatı ile dogrudan iliskili olan saglık sistemlerinin iyilestirilmesini de kapsamaktadır. Saglık sektörünün en önemli kurumu olan hastanelerde hizmet kalitesinin arttırılması, önemi yeni anlasılmaya baslanmıs bir konudur. Kuskusuz bu önemin nedeni, yapılacak bir hatanın veya süreçlerdeki bozulmaların dogrudan insan yasamını tehlikeye sokabilecek olmasıdır. Son dönemde, hastanelerdeki süreçleri görüntülemek amacıyla yapılan tek degiskenli istatistiksel süreç kontrolü çalısmaları artıs göstermektedir. Ancak, tek degiskenli istatistiksel süreç kontrolü için belirlenen kalite karakteristikleri, genellikle bu yöntemle dikkate alınmayan diger bazı karakteristiklerle de iliski halindedir ve bu iliskiler ihmal edilerek yapılan analizler yanıltıcı sonuçlara neden olabilmektedir. Bu arastırmanın amacı, hastaneler için belirlenen kalite karakteristiklerinin birbiri ile olan iliskilerini göz önüne alarak hastanelerdeki hizmet performansını görüntülemek ve kontrol dısı bir durum söz konusu oldugunda buna neden olan kalite karakteristigini veya karakteristiklerini belirlemektir. Bu çalısmada, bir devlet hastanesindeki müsteri memnuniyeti düzeyini ve yogun bakım bölümünün performansını görüntülemek için çok degiskenli istatistiksel süreç kontrolü tekniklerinden yararlanılmaktadır. Bu amaçla, Hotelling T2 kontrol grafigi ve kontrol dısında oldugu belirlenen gözlemlerin nedenlerini ortaya çıkarmak için Mason-Young- Tracy (MYT) Ayrıstırması teknigi kullanılmaktadır. Çalısma sonuçları incelendiginde, çok degiskenli Hotelling T2 kontrol grafiginin hastane performansını görüntülemede basarılı bir yöntem oldugu belirlenmis ve MYT Ayrıstırması teknigi ile de kontrol dısı duruma neden olan degiskenler ortaya çıkarılmıstır. Bu çalısma, çok degiskenli kontrol grafiklerinin hizmet sektöründe kullanılması açısından diger çalısmalardan ayrılmakta ve alanında öncülük etmektedir.Quality in healthcare systems has a special importance in terms of being directly related to human life. Improving the service quality in hospitals is an issue with increasing importance all over the world. Undoubtedly, this is because of, an error caused directly endanger human life. In recent years, studies with multivariate statistical process control in health care systems are extended. However, quality characteristics for univariate statistical process control are usually associated with other characteristics and analysis without taking into account these relationships can provide misleading results. This study aims to monitor hospital performance taking into consideration corelations among the quality characteristics. In other words, whether or not under the control of the process to ensure statistically controlled, to determine the quality characteristics who caused the out of control signal. In this study, multivariate statistical process control techniques were applied for monitoring the level of patient satisfaction and hospital intensive care department of a state hospital. Hotelling s T2 control chart is used for monitoring the process and Mason-Young-Tracy (MYT) decomposition technique are also used for out-of control signal interpretation. Study results showed that Hotelling s T2 control chart is a successful method for monitoring hospital performance. MYT decomposition technique is also revelaed variables caused the out of control signal. The study is unique with the approach that using multivariate control charts for monitoring service sector process.