Veri Madenciliğinin Bulanık Uzman Sistemlerde Kullanımı

dc.contributor.advisor Ünal, Gazanfer tr_TR
dc.contributor.author Küçükural, Alper tr_TR
dc.contributor.department Sistem Analizi tr_TR
dc.contributor.department System Analysis en_US
dc.date 2004 tr_TR
dc.date.accessioned 2008-03-06 tr_TR
dc.date.accessioned 2016-03-30T18:50:09Z
dc.date.available 2016-03-30T18:50:09Z
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2004 tr_TR
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2004 en_US
dc.description.abstract Bu yüksek lisans tez çalışmasında veri madenciliği yöntemlerini kullanarak, bulanık ilişkiler yardımı ile kural tabanları oluşturulması ve bu oluşturulan kural tabanının bir uzman sistem tarafından kullanılması hedeflenmiştir. Geliştirilen yazılımın sınıflama ve kural çıkarım algoritması S.Wesley Chanchien ve Tzu-Chuen Lu tarafından 2001 yılında önerilen algoritmalara göre tasarlanmıştır. Bu uygulamada kullanılan sınıflama algoritması Kohonen tarafından önerilen SOM(Self Organizing Map) algoritmasıdır. Kural çıkarımı için Rough küme teorisi kullanılmıştır. Bulanık uzman sistem tarafında Edward S. Sazonov’un bulanık uzman sistem algoritmaları uygulanmıştır. tr_TR
dc.description.abstract This master thesis utilises the method of data mining and aims the creation of a rule base by the help of fuzzy relations which is going to be used by an expert system. The classification and rule extraction of the produced software is designed according to the algorithms proposed by S.Wesley Chanchien and Tzu-Chuen Lu in 2001. The classification algorithm used in this application is the SOM (Self Organizing Map) algorithm developed by Kohonen. For rule extraction the Rough set theory is applied. As far as the fuzzy expert system is concerned, Edward S. Sazonov’s fuzzy expert system algorithms are utilised. en_US
dc.description.degree Yüksek Lisans tr_TR
dc.description.degree M.Sc. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/12113
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.publisher Institute of Science and Technology en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject Bulanık uzman sistem tr_TR
dc.subject veri madenciliği tr_TR
dc.subject kural çıkarımı. tr_TR
dc.subject Fuzzy expert systems en_US
dc.subject data mining en_US
dc.subject self organizing map en_US
dc.subject rule extraction en_US
dc.title Veri Madenciliğinin Bulanık Uzman Sistemlerde Kullanımı tr_TR
dc.title.alternative Using Data Mining In Fuzzy Expert Systems en_US
dc.type Thesis en_US
dc.type Tez tr_TR
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.alt
Ad:
8249.pdf
Boyut:
2.7 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.16 KB
Format:
Plain Text
Açıklama