Çamaşır Makinesinde Çamaşır Yükünün Kestirimi Üzerine Bir Çalışma

dc.contributor.advisor Üstün, Özgür tr_TR
dc.contributor.author Türk, Reyhan tr_TR
dc.contributor.department Elektrik Mühendisliği tr_TR
dc.contributor.department Electrical Engineering en_US
dc.date 2010 tr_TR
dc.date.accessioned 2010-03-04 tr_TR
dc.date.accessioned 2015-05-12T12:47:08Z
dc.date.available 2015-05-12T12:47:08Z
dc.date.issued 2011-06-20 tr_TR
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2010 tr_TR
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2010 en_US
dc.description.abstract Çamaşır makinesinde yıkama prosesi başlamadan önce, makinenin içinde ne kadar çamaşır olduğunun bilinmesi, yıkama prosesinin verimini maksimum yapabilmek için gereklidir. Su tasarrufu, enerji tasarrufu, deterjan tasarrufu, uygun program seçimi yük miktarı bilindiği takdirde yapılabilir. Bu tez çalışmasında, 5 adet çamaşır makinesinden elde edilen verilerin bir kısmı kullanılarak geriye yayılım algoritması ile eğitilen çok katmanlı yapay sinir ağı ile çamaşır makinesinde yük kestirimi yapılmıştır. Bunun yanı sıra lineer en küçük kareler yöntemi ile de yük kestirimi yapılmıştır. Bu iki yöntem incelenip karşılaştırılmıştır. Lineer en küçük kareler algoritmasıyla yapay sinir ağı algoritması önce MATLAB ortamında gerçeklenmiş ve karşılaştırılmıştır. Daha sonra, yapay sinir ağının mikrokontrolörle uygulaması yapılmış ve performansı değerlendirilmiştir. Sonuçlar değerlendirildiğinde, giriş örüntülerinin gerçek çıkış değerleriyle lineer olmayan ilişkisi nedeniyle yapay sinir ağıyla kestirim sonuçları, lineer en küçük kareler ile kestirim sonuçlarından daha tatmin edici bir sonuç vermiştir. Ancak yapay sinir ağı modelini mikrokontrolörle gerçekleştirmek daha zordur. Lineer en küçük kareler yöntemi basit yapısıyla bu noktada avantaj sağlamaktadır. Ancak bu zorluklara rağmen yapay sinir ağı uygulanabilir görünmektedir. tr_TR
dc.description.abstract In order to succeed better washing performance, it becomes essential to know the weight of laundry placed into the washing machine. It will be possible to save water, energy and deterjant, if the amount of laundry is known, because it will be possible for washing machine to select the best washing program without any intervention. An artificial neural network which is trained with error back propagation algorithm is builded to implement the estimation of amount of laundry. In order to analyze the performance of the neural network algorithm, laundry weight estimation is performed with least mean squares estimation algorithm. For the training and testing purposes, a data set of 5 washing machines is builded. Both the artificial neural network algorithm and lineer least squares estimation are built in MATLAB programming environment. Then the implementation of artificial neural network algorithm to microcontroller is accomplished. The perofrmance of neural network algorithm seems better compared to lineer least mean squares algorithm. However, it is found that implementing a trained neural network to a traditional microcontroller is not as straight forward as least squares algorithm is. Despite of some difficulties existing in implementation of atificial neural network algorithm, it is worth while. en_US
dc.description.degree Yüksek Lisans tr_TR
dc.description.degree M.Sc. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/1265
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.publisher Institute of Science and Technology en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject En küçük kareler regresyonu tr_TR
dc.subject Yapay sinir ağı tr_TR
dc.subject Üniversal motor tr_TR
dc.subject Tambur tr_TR
dc.subject Çamaşır makinesi tr_TR
dc.subject Least mean squares regression en_US
dc.subject Artificial neural networks en_US
dc.subject Universal motor en_US
dc.subject Drum en_US
dc.subject Washing machine en_US
dc.title Çamaşır Makinesinde Çamaşır Yükünün Kestirimi Üzerine Bir Çalışma tr_TR
dc.title.alternative A Study On Estimation Of Weight Of Laundry In Washing Machine en_US
dc.type Master Thesis en_US
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.alt
Ad:
10304.pdf
Boyut:
901.94 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.14 KB
Format:
Plain Text
Açıklama