Bayi Performans Değerlendirmesinde Bir Veri Madenciliği Uygulaması

Abstract

Veri madenciliği kavramının, teknolojilerinin ve kullanım alanlarının ayrıntılı olarak ele alındığı bu tez çalışmasında Türkiye’de dayanıklı tüketim sektöründe faaliyet gösteren bir firmada yapılan Veri Madenciliği uygulaması ile gruplanan bayilere yönelik cirolarının arttırılması amacıyla pazarlama stratejileri oluşturulmuştur. Kümeleme analizi yöntemi (Kareli Öklid Uzaklığı ve Ward yöntemleri) ile SPSS ve Tanagra yazılımları yardımıyla farklı grupların mevcut yapıları, geliştirilebileceği yönler ve bu alanlara yönelik stratejiler geliştirilmiştir. Veri madenciliği modeli kurulması ve bayilerin kümelenmesi ile bayi yönetimi daha açık ve net bir yapıya kavuşturulmuş ve bir sonraki aşama olarak bayi kümeleri bazında önerilen detaylı analizlerin daha kolay ve daha az zaman harcanarak yapılmasına fırsat verilmiştir.

In this study; the term of “Data Mining” treated in detail with Data Mining’s technologies and use areas also as a case study, marketing strategies formed for a firm in Turkish durable goods sector to increase revenues of retailers by clustering tools of Data Mining. By this study; mathematical model designed on retailers’ financial information of sales instead of subjective decisions. The study uses cluster analyses (Squared Euclidian Distance and Ward Method) on SPSS and Tanagra softwares to reveal the retailers’ present situations, improvable aspects and strategies for retailer sales progress. Constructing data mining model and clustering retailers clarify retailer management studies. Moreover detail retailer analyses on formed clusters and outliers are future works.