Bayi Performans Değerlendirmesinde Bir Veri Madenciliği Uygulaması

dc.contributor.advisor Güngör, Cengiz tr_TR
dc.contributor.author Dönmez, Zeynep Seçil tr_TR
dc.contributor.department Endüstri Mühendisliği tr_TR
dc.contributor.department Industrial Engineering en_US
dc.date 2008 tr_TR
dc.date.accessioned 2008-07-09 tr_TR
dc.date.accessioned 2015-06-18T16:50:47Z
dc.date.available 2015-06-18T16:50:47Z
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2008 tr_TR
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2008 en_US
dc.description.abstract Veri madenciliği kavramının, teknolojilerinin ve kullanım alanlarının ayrıntılı olarak ele alındığı bu tez çalışmasında Türkiye’de dayanıklı tüketim sektöründe faaliyet gösteren bir firmada yapılan Veri Madenciliği uygulaması ile gruplanan bayilere yönelik cirolarının arttırılması amacıyla pazarlama stratejileri oluşturulmuştur. Kümeleme analizi yöntemi (Kareli Öklid Uzaklığı ve Ward yöntemleri) ile SPSS ve Tanagra yazılımları yardımıyla farklı grupların mevcut yapıları, geliştirilebileceği yönler ve bu alanlara yönelik stratejiler geliştirilmiştir. Veri madenciliği modeli kurulması ve bayilerin kümelenmesi ile bayi yönetimi daha açık ve net bir yapıya kavuşturulmuş ve bir sonraki aşama olarak bayi kümeleri bazında önerilen detaylı analizlerin daha kolay ve daha az zaman harcanarak yapılmasına fırsat verilmiştir. tr_TR
dc.description.abstract In this study; the term of “Data Mining” treated in detail with Data Mining’s technologies and use areas also as a case study, marketing strategies formed for a firm in Turkish durable goods sector to increase revenues of retailers by clustering tools of Data Mining. By this study; mathematical model designed on retailers’ financial information of sales instead of subjective decisions. The study uses cluster analyses (Squared Euclidian Distance and Ward Method) on SPSS and Tanagra softwares to reveal the retailers’ present situations, improvable aspects and strategies for retailer sales progress. Constructing data mining model and clustering retailers clarify retailer management studies. Moreover detail retailer analyses on formed clusters and outliers are future works. en_US
dc.description.degree Yüksek Lisans tr_TR
dc.description.degree M.Sc. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/5885
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.publisher Institute of Science and Technology en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject Veri Madenciliği tr_TR
dc.subject Kümeleme Analizi tr_TR
dc.subject Bayi Performans Değerlendirme tr_TR
dc.subject Data Mining en_US
dc.subject Cluster Analysis en_US
dc.subject Retailer Performance Evaluation en_US
dc.title Bayi Performans Değerlendirmesinde Bir Veri Madenciliği Uygulaması tr_TR
dc.title.alternative A Data Mining Model For Retailer Performance Evaluation And A Case Study en_US
dc.type Thesis en_US
dc.type Tez tr_TR
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.alt
Ad:
8734.pdf
Boyut:
7.33 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.16 KB
Format:
Plain Text
Açıklama