Araçlarda Ses İmzası Metoduyla Gürültü Tanımlama

dc.contributor.advisor Güney, Ahmet tr_TR
dc.contributor.author Erensoy, Emin tr_TR
dc.contributor.department Otomotiv tr_TR
dc.contributor.department Automotive en_US
dc.date 2009 tr_TR
dc.date.accessioned 2009-06-10 tr_TR
dc.date.accessioned 2015-06-01T10:59:32Z
dc.date.available 2015-06-01T10:59:32Z
dc.date.issued 2009-06-19 tr_TR
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2009 tr_TR
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2009 en_US
dc.description.abstract Ses imzası metodu; gürültü tayini konusunda daha önce kullanılan bir yöntem olmamasına rağmen, bu çalışmayla binek araçlarda olabilecek gürültünün tayininde kullanılabiliceği ortaya konulmuştur. Binek araçlarda, kullanıcalardan gelen gürültü şikeyetlerinin çözümü için eleman yetiştirilmesi hem uzun hem de maliyetli bir uygulamadır. Bu çalışmayla, şikayet nedenlerinin tayini (kimliklendirilmesi) konusunda insan faktörünün en aza indirilmesini sağlayacak bir çalışma yapılmıştır. Basit ses kayıt cihazları ile kullanılabilir sinyal toplanabilmesine rağmen daha sofistike ölçüm aletlerini ve tekniklerinin kullanılması yararlı olucaktır. Bu çalışmada da bu ölçüm cihazları ve teknikleri kısaca anlatılmıştır. Ses imzasının oluşturulması için öncelikle Hanning fonksiyonun yardımıyla “windowing” yapılıcaktır. Bu işlem sinyalde ortaya çıkabilecek “leakage” etkisinin ortadan kaldırılması için yapılır. Daha iyi bir karşılaştırma yapılması için Fourier Transform’u (FT) alınacaktır. Ses imzasını oluşturmada devam bölümü ise FT sı alınmış verinin bantlara bölünerek güç spektrumunun alınmadır. Ses imzası oluşturmada son bölüm bant değerlerini hexadesimal sayı olarak yazılması ve ses imzasının oluşturulmasıdır. Veri tabanında saklanan referans ses imzaları ile testlerde alınmış olan bilinmeyen ses imzasının karşılaştırmaları ile eşlemeler yapılmaktadır. Algoritmaların yardımıyla satış sonrası ortaya çıkan taşıtlardaki gürültünün tanımlama maliyetlerini düşürülmesinde etkin rol oynayabilir. tr_TR
dc.description.abstract Although audio fingerprinting method is not well known in noise recognition in automotive applications, it is shown that audio fingerprinting method could be used for noise recognition in automotive applications by this study. There is need of educated people to solve the noise complaining of the drivers and to educate people for these purposes is a long period and highly cost subject in automotive applications. By this study to recognise the noise is more independent from the knowledge of the human beings. Although simple data recorders are enough to collect the data, for better measurements, more sophisticated measurement equipments, which are shortly presented in this study, are needed. To extract the audio fingerprint, the recorded signal is windowed by hanning function. This is because of leakage effect. After that the signal’s Fourier Transform (FT) is taken to compare the signals in a better way. Following part of the creation of fingerprint is that FT of the signals is divided in to the bands and takes the power spectrum. As a final of the creation of the fingerprint, the values of the band are written in hexadecimal numbers. The reference fingerprints which are stored in the database and the test fingerprint which is extracted from the unknown data are compared to match each other. Algorithms could reduce the cost of recognition of noise in automotive applications after selling. en_US
dc.description.degree Yüksek Lisans en_US
dc.description.degree M.Sc. tr_TR
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/3905
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.publisher Institute of Science and Technology en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject Gürültü Tanımlama tr_TR
dc.subject Ses İmzası tr_TR
dc.subject Noise Recognition en_US
dc.subject Audio Fingerprint en_US
dc.title Araçlarda Ses İmzası Metoduyla Gürültü Tanımlama tr_TR
dc.title.alternative Noise Recognition By The Audio Fingerprint Method In Automotive Applications en_US
dc.type Thesis en_US
dc.type Tez tr_TR
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.alt
Ad:
9371.pdf
Boyut:
511.06 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.14 KB
Format:
Plain Text
Açıklama