Xml Tabanlı Uygulamaların Yapay Zeka Modeliyle Gerçek Zamanlı Analizi

dc.contributor.advisor Güngör, Cengiz tr_TR
dc.contributor.author Gemici, Muhsin tr_TR
dc.contributor.department Mühendislik Yönetimi tr_TR
dc.contributor.department Engineering Management en_US
dc.date 2007 tr_TR
dc.date.accessioned 2015-05-26T13:22:15Z
dc.date.available 2015-05-26T13:22:15Z
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2007 tr_TR
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2007 en_US
dc.description.abstract Bu çalışmada, bir akaryakıt dağıtım şirketinin, akaryakıt istasyonlarıyla oluşturduğu özel bayi ağına 7/24 hizmet veren kritik sistemlerini, yenilikçi bir yöntem ile analiz edecek, altyapı arızalarını yada satış sırasında çalıntı kredi kartı kullanımı gibi iş süreçlerinin doğal sonucu olarak oluşan, kurum tarafından gecikmeden anlaşılması ve müdahale edilmesi gereken sorunları zamanında tespit edecek, problemleri analiz ederek sonuçları ilgili birim yada çağrı sistemlerine iletecek bir yazılım ürünü oluşturulmuştur. Problemin çözümü için, ilk etapta merkez uygulama sunucularına gelen ve sunuculardan istasyonlara giden verileri yenilikçi bir yöntem ile elde edecek, XML Dinleyici adı verilen bir yazılım geliştirilmiştir. Şimdiye kadar ağ izleme, trafik analizi yada saldırı tespit sistemlerinde kullanılmış yöntem, bu kez bir hat üzerinden geçen XML tabanlı verileri dinlemek ve yakalamak amacıyla kullanılmıştır. İkinci etapta, bir bulanık yapay nöron modeli oluşturularak bir Yapay Sinir Ağı(YSA) içerisinde, birinci etapta elde edilen verileri analiz ederek bilgiye dönüştüren Akıllı Ajan adı verilen yazılım geliştirilmiştir. Çalışmanın sonucunda, kurum ihtiyaçlarının karşılanmasıyla beraber, merkez sunucular üzerinden tespit edilemeyen bir takım sorunlar da keşfedilmiştir. Uygulama C# programlama dili kullanılarak oluşturulmuştur. tr_TR
dc.description.abstract In this thesis, a software product developed which use innovative approach to analyze critical application systems which gives 7/24 service to sellers’ network that consist of thousand fuel stations, in a petrol distributor company. The problem is, natural result of some work process at application level like “stolen credit card usage” or communication/automation infrastructure faults and others have to be known immediately by company to interfere to the problem on time. This solution analyzes XML transactions and produces meaningful result and delivers them to the outsourced call center systems, technical experts of the company, sellers, company customers or related company unit. First of all, Intelligent Sniffer software is developed which innovatively collects and combines incoming/outgoing transactions from the central application servers to realize solution. Although, this network sniffing approach is used in network monitoring, network traffic analyzing or network intrusion detection till now, at his time it is used to get XML based traffics by listening communication line. Secondly, a fuzzy neuron model is designed to constitute an Artificial Neural Network that aims to analyze collected transactions and transforms them to the form of knowledge. At the end of this thesis project, not just company requirements is fitted, some undiscovered problems also come into sight. Application is developed with C# programming language on .NET environment. en_US
dc.description.degree Yüksek Lisans tr_TR
dc.description.degree M.Sc. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/3161
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.publisher Institute of Science and Technology en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject Yapay Zeka tr_TR
dc.subject XML tr_TR
dc.subject Bulanık Mantık tr_TR
dc.subject Artificial Intelligence en_US
dc.subject XML en_US
dc.subject Fuzzy Logic en_US
dc.title Xml Tabanlı Uygulamaların Yapay Zeka Modeliyle Gerçek Zamanlı Analizi tr_TR
dc.title.alternative Real Time Analysis Of Xml Based Applications With An Artificial Intelligence Model en_US
dc.type Thesis en_US
dc.type Tez tr_TR
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
4730.pdf
Boyut:
856.48 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.14 KB
Format:
Plain Text
Açıklama