Publication:
Uydu Verisi ve CBS ile Van Gölü Klorofil-a Dinamiklerinin İzlenmesi

Loading...
Thumbnail Image

Institution Authors

Item type:Person,
Tarı, Ufuk
Doktor Ogretim Uyesi

Advisor

Department

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Canakkale Onsekiz Mart University

Research Projects

Organizational Units

Journal Issue

Abstract

Dünyanın en büyük alkali gölü olan Van Gölü, fitoplankton (mikro-alg) içeriği açısından düşük organik üretimli (oligotrofik) bir yapıya sahiptir. Besin zincirinin ilk halkasını oluşturan fitoplankton yoğunluğunun belirlenmesinde en sık kullanılan parametrelerden biri klorofil-a pigmentidir. Fitoplankton ve dolayısıyla klorofil-a yoğunlaşmaları aynı zamanda su kalitesinin evsel, tarımsal ve sanayi atıkları gibi insan kaynaklı kirliliğin takibinde de kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Van Gölü’ndeki klorofil-a konsantrasyonlarının dağılım haritaları, literatürdeki 1983-84, 2002 ve 2014 yersel ölçme verileri (spektrofotometrik yöntem ile), uydu verisi ve Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) metotları kullanılarak Van Gölü’ndeki temsiliyet kapasitesi değerlendirilmiştir. Buna göre, klorofil-a dağılımları mekânsal olarak değişiklik göstermektedir. Gölün kuzeydoğu ve doğusundaki klorofil-a yoğunluğunun, gölün batı kesimine göre oldukça yüksek olduğu görülmektedir. Saha çalışmaları ile 2014 yılı klorofil-a yersel ölçmelerden elde edilen klorofil-a değerleri (1.7-7.8 mg/m3) kullanılarak Landsat-8 OLI algılayıcısına ait mavi bantın (562-443 nm arası dalga boyu) yeşil banta (562-482 nm arası dalga boyu) yansıma oranı ile elde edilen klorofil-a konsantrasyonunun ölçme hatalarının içerisinde kaldığı (karesel ortalama hata) ve Landsat-8 OLI algılayıcısının Van Gölü’ndeki klorofil-a konsantrasyonlarını haritalamak için uygun olduğu belirlenmiştir. Ayrıca, Van Gölü’nün farklı lokasyonlarında 1983-84 ve 2002 yıllarında klorofil-a tesbiti için yapılan yersel ölçmeler kullanılarak, CBS’de jeo-istatistik analizler gerçekleştirilmiştir. Bu çalışma ile birlikte, Van Gölü’ndeki klorofil-a’nın mekânsal dağılımlarının izlenmesinde CBS yöntemiyle kıyaslandığında uydu verisinin temsiliyetinin yeterli doğrulukta tahmin edilebileceği ortaya konulmuştur.

Description

Journal or Series

Journal of Advanced Research in Natural and Applied Sciences

ISSN

ISBN

Rights

OPEN

Keywords

uzaktan algılama, van gölü, Van Gölü, klorofil-a, uzaktan algılama, Landsat-8/OLI, CBS, Lake Van, chlorophyll-a, remote sensing, Landsat-8/OLI, GIS, Engineering (General). Civil engineering (General), gis, cbs, remote sensing, Geological Sciences and Engineering (Other), Yer Bilimleri ve Jeoloji Mühendisliği (Diğer), klorofil-a, chlorophyll-a, landsat-8/oli, lake van, TA1-2040

Citation

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Related Patent

Related Goal

4
Görüntülenme
0
İndirme
Altmetric
Dimensions
PlumX Metrikleri
BIP! Indicators
Google Scholar
Scholar'da Ara ↗