Publication: İstanbul Yıllık Yağışlarının Kuraklık Analizi
Loading...
Files
Date
Authors
Advisor
Department
Meteoroloji Mühendisliği
Meteorological Engineering
Meteorological Engineering
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Fen Bilimleri Enstitüsü
Institute of Science And Technology
Institute of Science And Technology
Type
Abstract
Bu çalışmada, İstanbul’da bulunan beş adet meteoroloji istasyonuna ait yıllık toplam yağış verilerinin stokastik modellenmesiyle elde edilen sentetik değerler kullanılarak kuraklık analizi çalışması yapılmıştır. Öncelikle istasyonlara ait verilerin istatistiki parametreleri elde edilmiş, elde edilen bu parametrelere göre istasyonların yıllık toplam yağışları çok istasyonlu otoregresiv modelle modellenmiş ve bu model ile herbir istasyona ait sentetik yıllık toplam yağış değerleri üretilmiştir. Bu sentetik veriler 20, 50, 100 ve 500 yıllık standart dönemlere ayrılmış, verilerin ortalamaları kuraklık için sınır kabul edilerek kuraklık analizleri yapılmıştır. Bu standart dönemlerde oluşması muhtemel en ezun kurak süre, en kurak yıldaki ortalamadan olan yağış eksikliği ve bir kurak süredeki toplam en büyük yağış eksikliği değerleri ihtimalleri ve riskleriyle birlikte belirlenmiştir.
In this study, it is done for drought analyses by using synthetic values which are made by stochastic models for annual total rainfall values of 5 meteorological stations in Istanbul. First of all, Statistical parameters for values of stations are gained, the annual total rainfall are used for making a model by autoregressive model for many stations, then values of synthetic annual total rainfall for these stations are produced by this model. These synthetic values are divided into annual standart terms for 20, 50, 100 and 500; the average of the values is accepted as limit values for drought and analyses of drought is done. The longest dry term in these standart period is determined with risks and probabilities of the rainfall deficiency from average of the most dry year and values of the biggest total rainfall deficiency in a dry period.
In this study, it is done for drought analyses by using synthetic values which are made by stochastic models for annual total rainfall values of 5 meteorological stations in Istanbul. First of all, Statistical parameters for values of stations are gained, the annual total rainfall are used for making a model by autoregressive model for many stations, then values of synthetic annual total rainfall for these stations are produced by this model. These synthetic values are divided into annual standart terms for 20, 50, 100 and 500; the average of the values is accepted as limit values for drought and analyses of drought is done. The longest dry term in these standart period is determined with risks and probabilities of the rainfall deficiency from average of the most dry year and values of the biggest total rainfall deficiency in a dry period.
Description
Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2001
Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2001
Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2001
Journal or Series
ISSN
ISBN
Rights
İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır.
İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission.
İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission.
Keywords
kuraklık analizi, ihtimal, yağış, standart sapma, drought analyses, probability, precipitation, standar deviation
Citation
Endorsement
Review
Supplemented By
Referenced By
68
Görüntülenme
110
İndirme
Google Scholar
Scholar'da Ara ↗ Bu yayında DOI yok — Altmetric/Dimensions/PlumX/BIP! rozetleri DOI gerektirir.