Mekansal zekanın getirdiği paradigma değişimi

Abstract

Niceliksel ve nitelikselolarak artan, veri türü olarak çeşitlenen görüntü kaynaklarından anlamlı vefaydalı bilginin yapay öğrenme temelli olarak üretilmesi giderek yaygınlıkkazanmaktadır. Mekansal bilgi sistemi uygulamalarında bilinçli karar verebilmekiçin nesnelere, olgulara ve içinde bulundukları ortama ilişkin bağlamın,ilişkilerin, örüntülerin ve eğilimlerin yapay öğrenme teknikleri ilebelirlenmesi mekansal bilgi sistemi projelerinin başarımını ve verimliliğiniarttırmaktadır. Bu tür yönelimler mekansal bilişim endüstrisinde mekansal zekatemelli sistemlerin kullanımını yaygınlaştırmaktadır. Gözlem ve ölçmesistemlerinden bulut ortamında çalışan bilgi sistemlerine kadar geniş biryelpazede mekansal zeka özellikli çözümler geliştirilebilmektedir. Mekansalzeka özellikli sistemlerin etkin ve verimli biçimde kullanılabilmesi içinmekansal zeka kavramının ne olduğu, hangi alanlarda kullanılabileceği ve dahayüksek bir katma değer sağlayabilmesi için nasıl bir yol haritasınınoluşturulması gerektiği bu çalışma kapsamında irdelenmeye çalışılmıştır.It is becoming prevalentto produce meaningful and useful information based on artificial learning fromquantitative and qualitatively increasing data sources. In order to makeinformed decisions in spatial information system applications, determining thecontext, relations, patterns and trends related to objects, facts andenvironment by artificial learning techniques increases the performance andefficiency of spatial information system projects. Such trends will acceleratethe spread of GeoAI-based systems in the spatial informatics industry. A widerange of spatial intelligence solutions can be developed from observation andmeasurement systems to cloud computing information systems. In the scope of thestudy, it has been examined that first what the concept of spatial intelligencemeans, then in which areas geospatial intelligence can be utilized, andfinally, how to create a road map to provide a higher added value from spatialintelligence.