Sulakalan Çevresinin Farklı Uydu Görüntüleri Ve Arazi Spektroskopisi İle İzlenmesi Ve Haritalanması

Abstract

Bu çalışmada farklı spektral ve mekansal çözünürlükte uydu görüntülerinin “Terkos Havzası Sulak Alanı” örneğinde; arazi örtüsünde meydana gelen değişimleri ve sulak alan bitki türlerinin belirlenmesinde kullanılabilirlikleri için uygulanabilecek uzaktan algılama yöntemleri ele alınmıştır. Kullanılan yöntemler ile elde edilen yeni işlenmiş görüntülerin performanslarının yersel yansıtım değerleri kullanılarak desteklenmesi ile doğal alanların sürdürülebilir korunma ve yönetimi için uzaktan algılama verilerine dayalı bir altlık rehberin oluşturulması imkanı araştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre heterojen arazi örtüsü yapısına sahip olan çalışma bölgesinde değişim tespiti için Ana Bileşen Dönüşümüne dayalı değişim tespit yöntemi en iyi sonucu vermiştir. Ayrıca bu çalışmada, hiperspektral Hyperion EO-1 görüntüsü ile sulak alan bitki örtüsünün diğer bitki türlerinden doğru olarak ayırt edilebildiği ortaya konmuştur. Sulak alan bitki türlerinin kendi içinde ayırt edilebilmesi ancak yersel spektroskopi ile mümkün olduğu sonucuna ulaşılmıştır.In this study, different satellite data that has different spectral and spatial resolution and in-situ spectroradiometer measurements were used to analyze hydrophytic vegetation and surrounded land cover for sustainable development and conservation of Terkos wetlands. By supporting performances of processed images with field collected reflectance values, the feasibility of structuring a basic guide based on remote sensing data for sustainable preservation and management of natural lands was searched. According to result, land cover changes in the complex natural area were determined more accurately by using PCA based change detection method Therefore, the performance of spaceborne Hyperion EO-1 hyperspectral data was analyzed to determine the capability of the data for wetland vegetation discrimination than the other vegetated areas. At the last stage of the study, field collected reflectance values that have different wetland flora types were compared by statistical ANOVA method and reflectance differences between vegetation types were put forward through calculations.