Spherical Fuzzy Linear Assignment Method for Multiple Criteria Group Decision-Making Problems

Abstract

La théorie des ensembles flous sphériques est utile et avantageuse pour gérer l'incertitude et l'imprécision dans les problèmes de prise de décision à attributs multiples en tenant compte des degrés d'appartenance, de non-adhésion et d'indétermination. Dans cet article, en étendant la méthode d'attribution linéaire classique, nous proposons une nouvelle méthode appelée méthode d'attribution linéaire floue sphérique (SF-LAM) pour résoudre les problèmes de prise de décision de groupe à critères multiples dans l'environnement flou sphérique. Une procédure de classement consistant en des fonctions d'agrégation, des fonctions de score, des fonctions de précision, une fréquence de classement pondérée et un modèle mathématique binaire sont présentés pour déterminer les préférences par critère et l'ordre de priorité de diverses alternatives. L'applicabilité et la validité de la méthode proposée sont montrées à travers le problème de sélection parmi les emplacements de parcs éoliens. La méthode proposée aide les gestionnaires à trouver le meilleur emplacement pour construire la centrale éolienne en fonction des critères déterminés. Enfin, une analyse comparative est effectuée entre le modèle d'attribution linéaire floue sphérique proposé (SF-LAM) et le processus de hiérarchie analytique floue sphérique (SF-AHP) et les méthodes WASPAS floues sphériques.La teoría de conjuntos difusos esféricos es útil y ventajosa para manejar la incertidumbre y la imprecisión en los problemas de toma de decisiones de múltiples atributos al considerar los grados de membresía, no membresía e indeterminación. En este documento, al extender el método clásico de asignación lineal, proponemos un nuevo método llamado método de asignación lineal difusa esférica (SF-LAM) para resolver problemas de toma de decisiones grupales de múltiples criterios en el entorno difuso esférico. Se presenta un procedimiento de clasificación que consiste en funciones de agregación, funciones de puntuación, funciones de precisión, frecuencia de rango ponderado y un modelo matemático binario para determinar las preferencias de criterio y el orden de prioridad de varias alternativas. La aplicabilidad y validez del método propuesto se muestran a través del problema de selección entre ubicaciones de parques eólicos. El método propuesto ayuda a los gerentes a encontrar la mejor ubicación para construir la planta de energía eólica en función de los criterios determinados. Finalmente, se realiza un análisis comparativo entre el modelo propuesto de asignación lineal difusa esférica (SF-LAM) y el proceso de jerarquía analítica difusa esférica (SF-AHP) y los métodos WASPAS difusos esféricos.Spherical fuzzy sets theory is useful and advantageous for handling uncertainty and imprecision in multiple attribute decision-making problems by considering membership, nonmembership, and indeterminacy degrees.In this paper, by extending the classical linear assignment method, we propose a novel method called the spherical fuzzy linear assignment method (SF-LAM) to solve multiple criteria group decision-making problems in the spherical fuzzy environment.A ranking procedure consisting of aggregation functions, score functions, accuracy functions, weighted rank frequency, and a binary mathematical model are presented to determine the criterionwise preferences and various alternatives' priority order.The proposed method's applicability and validity are shown through the selection problem among wind power farm locations.The proposed method helps managers to find the best location to construct the wind power plant based on the determined criteria.Finally, a comparative analysis is performed between the proposed spherical fuzzy linear assignment (SF-LAM) model and the spherical fuzzy analytic hierarchy process (SF-AHP) and spherical fuzzy WASPAS methods.نظرية المجموعات الغامضة الكروية مفيدة ومفيدة للتعامل مع مشاكل عدم اليقين وعدم الدقة في اتخاذ القرارات المتعددة السمات من خلال النظر في العضوية، وعدم العضوية، ودرجات عدم التحديد. في هذه الورقة، من خلال توسيع طريقة التعيين الخطي الكلاسيكي، نقترح طريقة جديدة تسمى طريقة التعيين الخطي الغامض الكروي (SF - LAM) لحل مشاكل اتخاذ القرارات الجماعية متعددة المعايير في البيئة الغامضة الكروية. يتم تقديم إجراء تصنيف يتكون من وظائف التجميع، ووظائف الدرجات، ووظائف الدقة، وتردد الرتبة المرجحة، ونموذج رياضي ثنائي لتحديد التفضيلات المعيارية وترتيب أولويات البدائل المختلفة. يتم عرض قابلية تطبيق الطريقة المقترحة وصلاحيتها من خلال مشكلة الاختيار بين مواقع مزرعة طاقة الرياح. تساعد الطريقة المقترحة المديرين على العثور على أفضل موقع لبناء محطة طاقة الرياح بناءً على المعايير المحددة. وأخيرًا، يتم إجراء تحليل مقارن بين نموذج التعيين الخطي الغام الكروي المقترح (SF - LAM) ونموذج التسلسل الهرالي التحليلي الكروي (SF - AHP) والأساليب الغامضية.