İki-kanallı Ar Kafes Yaklaşımı Kullanarak İki-boyutlu Arma Parametre Tanılama

Abstract

İki-boyutlu zamanla değişmeyen bir ARMA sistemin parametrelerini tanılamak için yeni bir yöntem önerilmiştir. Bu yeni yöntem, önceden önerilen iki-kanallı AR kafes modelleme yaklaşımının, AR ve MA derecelerinin farklı olduğu durumları da içerek şekilde genişletilmiş bir şeklidir. Yeni önerilen yöntem, hem iki-kanallı, hem de tek-kanallı kafes yapılarını barındırması nedeni ile bir “karma kafes yapısı” olarak da adlandırılabilir. Burada ayrıca, ARMA parametreleri hesaplamak için, b0 parametresini, ve her iki kanala ilişkin ileri yönde öngörü süzgeçlerinin katsayı ağırlıklarını da içine alan yeni bir formülasyon önerilmiştir. Önerilen yönteminin doğrulanması amacıyla, bilgisayar benzetimleri kullanılmıştır. Benzetimlerde elde edilen sonuçlar için başarım ölçütü olarak Itakura-Saito uzaklık ölçütü kullanılmıştır. Önerilen bu yöntem, hem çeyrek düzlem, hem de simetrik olmayan yarı düzlem modellerine uygulanabilmektedir.A new procedure to identify the parameters of an unknown two-dimensional shift-invariant ARMA system has been presented. This procedure uses the formerly proposed two-channel AR lattice modeling approach and extends it to the case where the AR and MA parts of the ARMA process can take arbitrary values different from each other. The new proposed procedure can be named as a “hybrid lattice structure” where both two-channel and single channel lattice stages are involved. We also propose a new formulation to compute the ARMA parameters taking into account the parameter b0 and the forward prediction error filter tap weights of both channels. Computer simulation results that make a verification of the proposed method have been given. Itakura-Saito distance measure has been used as a performance measure for the results obtained from computer simulations. This proposed method can be applied to both quarter-plane and asymmetric half plane models.