Early Prediction of Transient Instabilities Based on Pre-Fault Phasor Measurements using Decision Tree-based Methods

Abstract

Geçtiğimiz yıllarda, dünya çapında farklı güç sistemlerinde, çok sayıda geniş çaplı enerji kesintileri meydana gelmiş, bu kesintiler milyonlarca tüketicininin olumsuz etkilenmesine neden olmuş ve büyük miktarda mali zarlara neden olmuştur. إلكتريك غوتش سيستيمي تاساريمي في إيسليتميسيندي كريتيك بير دور السفينة سيستيم كارارليليجي، غونوموزديكي أونيميني كوروماكتادير. Bir güç sisteminin kararlılık durumunu gerçek zamanlı olarak izlemek، sistem çökmelerini önlemede birincil öneme sahip bir görev olarak kabul edilmektedir. Şebekenin kararlılık durumunun gerçek zamanlı olarak izlenmesi, geniş alan izleme, koruma ve kontrol sistemlerinin verimliliği açısından önemli bir fonksiyondur. Bu fonksiyon il düzeltici kontrol eylemlerinin zamanında gerçekleştirilebilmesi sağlanabilir. Bu çalışmada, güç sisteminde meydana gelebilecek arızalar öncesinde fazör ölçüm birimlerinden alınan gerilimlere ait genlik ve açıların yanı sıra, arızanın temizlenme süresi ve arızanın temizlenmesi için devreden çıkarılan iletim hattına ait topoloji bilgileri de kullanılarak, geçici hal karşızlıklarınının kestirimi, kararar ağaçlarına dayalı iki farklı yöntem ile gerçekleştirilmiştir. Önerilen makine öğrenmesi modellerinin başarımları ve etkinlikleri 29 jeneratörlü 127 baralı WSCC (Batı Eyaletleri Koordinasyon Kurulu) test sisteminde uygulanarak gösterilmiştir.Geçtiğimiz yıllarda, dünya çapında farklı güç sistemlerinde, çok sayıda geniş çaplı enerji kesintileri meydana gelmiş, bu kesintiler milyonlarca tüketicinin olumsuz etkilenmesine neden olmuş ve büyük miktarda mali zararlara neden olmuştur. Elektrik güç sistemi tasarımı ve işletmesinde kritik bir role sahip sistem kararlılığı, günümüzdeki önemini korumaktadır. Bir güç sisteminin kararlılık durumunu gerçek zamanlı olarak izlemek, sistem çökmelerini önlemede birincil öneme sahip bir görev olarak kabul edilmektedir. Şebekenin kararlılık durumunun gerçek zamanlı olarak izlenmesi, geniş alan izleme, koruma ve kontrol sistemlerinin verimliliği açısından önemli bir fonksiyondur. Bu fonksiyon ile düzeltici kontrol eylemlerinin zamanında gerçekleştirilebilmesi sağlanabilir. Bu çalışmada, güç sisteminde meydana gelebilecek arızalar öncesinde fazör ölçüm birimlerinden alınan gerilimlere ait genlik ve açıların yanı sıra, arızanın temizlenme süresi ve arızanın temizlenmesi için devreden çıkarılan iletim hattına ait topoloji bilgileri de kullanılarak, geçici hal kararsızlıklarının kestirimi, karar ağaçlarına dayalı iki farklı yöntem ile gerçekleştirilmiştir. Önerilen makine öğrenmesi modellerinin başarımları ve etkinlikleri 29 jeneratörlü 127 baralı WSCC (Batı Eyaletleri Koordinasyon Kurulu) test sisteminde uygulanarak gösterilmiştir.Geçtiğimiz yıllarda, dünya çapında farklı güç sistemlerinde, çok sayıda geniş çaplı enerji kesintileri meydana gelmiş, bu kesintiler milyonlarca tüketicinin olumsuz etkilenmesine neden olmuş ve büyük miktarda mali zararlara neden olmuştur. Elektrik güç sistemi tasarımı ve işletmesinde kritik bir role sahip sistem kararlılığı, günümüzdeki önemini korumaktadır. Bir güç sisteminin kararlılık durumunu gerçek zamanlı olarak izlemek, sistem çökmelerini önlemede birincil öneme sahip bir görev olarak kabul edilmektedir. Şebekenin kararlılık durumunun gerçek zamanlı olarak izlenmesi, geniş alan izleme, koruma ve kontrol sistemlerinin verimliliği açısından önemli bir fonksiyondur. Bu fonksiyon ile düzeltici kontrol eylemlerinin zamanında gerçekleştirilebilmesi sağlanabilir. Bu çalışmada, güç sisteminde meydana gelebilecek arızalar öncesinde fazör ölçüm birimlerinden alınan gerilimlere ait genlik ve açıların yanı sıra, arızanın temizlenme süresi ve arızanın temizlenmesi için devreden çıkarılan iletim hattına ait topoloji bilgileri de kullanılarak, geçici hal kararsızlıklarının kestirimi, karar ağaçlarına dayalı iki farklı yöntem ile gerçekleştirilmiştir. Önerilen makine öğrenmesi modellerinin başarımları ve etkinlikleri 29 jeneratörlü 127 baralı WSCC (Batı Eyaletleri Koordinasyon Kurulu) test sisteminde uygulanarak gösterilmiştir.Geçtiğimiz yıllarda, dünya çapında farklı güç sistemlerinde, çok sayıda geniş çaplı enerji kesintileri meydana gelmiş, bu kesintiler milyonlarca tüketicinin olumsuz etkilenmesine neden olmuş ve büyük miktarda mali zararlara neden olmuştur. Elektrik güç sistemi tasarımı ve işletmesinde kritik bir role sahip sistem kararlılığı, günümüzdeki önemini korumaktadır. Bir güç sisteminin kararlılık durumunu gerçek zamanlı olarak izlemek, sistem çökmelerini önlemede birincil öneme sahip bir görev olarak kabul edilmektedir. Şebekenin kararlılık durumunun gerçek zamanlı olarak izlenmesi, geniş alan izleme, koruma ve kontrol sistemlerinin verimliliği açısından önemli bir fonksiyondur. Bu fonksiyon ile düzeltici kontrol eylemlerinin zamanında gerçekleştirilebilmesi sağlanabilir. Bu çalışmada, güç sisteminde meydana gelebilecek arızalar öncesinde fazör ölçüm birimlerinden alınan gerilimlere ait genlik ve açıların yanı sıra, arızanın temizlenme süresi ve arızanın temizlenmesi için devreden çıkarılan iletim hattına ait topoloji bilgileri de kullanılarak, geici hal kararsızlıklarının kestirimi, karar ağaçlarına dayalı iki farklı yöntem ile gerçekleştirilmiştir. Önerilen makine öğrenmesi modellerin başarımları ve etkinlikleri 29 jeneratörlü 127 baralı WSCC (Batı Eyaletleri Koordinasyon Kurulu) test sisteminde uygulanarak gösterilmiştir.