Yerel olmayan ortalamalar yaklaşımı ile yere nüfuz eden radar görüntülerinde kargaşa giderme

Abstract

Bu makalede, yere nüfuz eden radar (YNR) görüntülerinde mevcut olan kargaşayı gidermek için yerel olmayan ortalamalar (YOO) süzgeci tabanlı yöntemin kullanılması önerilmiştir. YOO süzgeci diğer yerel ortalama alan süzgeçlerden farklı olan bilateral süzgecin genellemesi olarak düşünülebilir, çünkü YOO süzgeci ilgili pikselin ağırlığını bulurken görüntüde benzer komşu piksellerin değerlerine bakarak karar verir. Bu çalışmada, YOO süzgeci çok ölçekli-yönlü olacak şekilde genişletilmiş ve bu yeni yönteme çok-ölçekli yönlü yerel olmayan ortalamalar (ÇYYOO) süzgeci ismi verilmiştir. Daha sonra, bu yöntem YNR görüntüleri içinde bulunan hedef ve kargaşaya ait doğal geometrik bilgileri yakalamak amacıyla görüntüleri yaklaşım ve detay alt uzaylara ayrıştırmak için kullanılmıştır. Ayrıştırma yapıldıktan sonra, kargaşa sadece diyagonal bilgi içeren alt uzay görüntülerini koruyarak giderilmiştir. Daha sonra, kargaşası giderilmiş YNR görüntüsü elde etmek için geriye kalan alt uzaylara ters dönüşüm uygulanır. Önerilen yöntem benzetim ve gerçek YNR veri seti kullanılarak literatürde var olan mevcut yöntemler ve yeni önerilen komşuluk filtresi tabanlı yöntem ile alıcı işletim karakteristik (AİK) eğrileri üzerinden karşılaştırılmış, üstünlüğü kanıtlanmıştır.