A Hybrid Multicriteria Decision Making Methodology Based on Type-2 Fuzzy Sets For Selection Among Energy Storage Alternatives

Abstract

ResumenLas alternativas de almacenamiento de energía que ayudan a almacenar el exceso de energía y luego usarlo cuando el sistema lo necesita se han vuelto más importantes en los últimos años. La determinación de la alternativa de almacenamiento de energía más adecuada se puede analizar utilizando técnicas de toma de decisiones con criterios múltiples (MCDM). Hay muchos criterios que afectan a la mejor alternativa de almacenamiento de energía y los objetivos son contrastantes, por lo que la metodología MCDM es un buen enfoque para resolver estos problemas. En este documento, se propone una metodología híbrida de MCDM que consiste en un proceso de jerarquía analítica (AHP) y TOPSIS basado en conjuntos difusos de tipo 2. Para obtener una evaluación más flexible y resultados más precisos, la metodología propuesta combina el AHP difuso tipo 2 que se utiliza para determinar los pesos de los criterios y la metodología TOPSIS difuso tipo 2 que analiza las alternativas con respecto a los criterios y pesos. La metodología propuesta se ha utilizado para determinar las alternativas de almacenamiento de energía más adecuadas. Para ello, se dispone de 6 alternativas de almacenamiento de energía eléctrica…Les alternatives de stockage d'énergie qui aident à stocker l'excès d'énergie et à l'utiliser lorsque le système en a besoin sont devenues plus importantes ces dernières années. La détermination de l'alternative de stockage d'énergie la plus appropriée peut être analysée en utilisant des techniques de prise de décision multi-critères (MCDM). Il existe de nombreux critères qui affectent la meilleure alternative de stockage d'énergie et les objectifs sont contrastés, la méthodologie MCDM est donc une bonne approche pour résoudre ces problèmes. Dans cet article, une méthodologie MCDM hybride qui consiste en un processus de hiérarchie analytique (AHP) et TOPSIS basé sur des ensembles flous de type 2 est proposée. Pour obtenir une évaluation plus flexible et des résultats plus précis, la méthodologie proposée combine la PHA floue de type 2 utilisée pour déterminer les pondérations des critères et la méthodologie TOPSIS floue de type 2 qui analyse les alternatives par rapport aux critères et aux pondérations. La méthodologie proposée a été utilisée pour déterminer les alternatives de stockage d'énergie les plus appropriées. A cet effet, 6 alternatives de stockage d'énergie électrique sont ...AbstractEnergy storage alternatives that help storing excess energy and then using it when the system needs it has become more important in recent years. Determination of the most suitable energy storage alternative can be analyzed by using multi criteria decision making (MCDM) techniques. There are many criteria that affect the best energy storage alternative and the aims are contrasting so, MCDM methodology is a good approach to solve these problems. In this paper, a hybrid MCDM methodology that consists of analytic hierarchy process (AHP) and TOPSIS based on type-2 fuzzy sets is proposed. To obtain more flexible evaluation and more precise results the proposed methodology combines type-2 fuzzy AHP that used to determine the weights of criteria and type-2 fuzzy TOPSIS methodology that analyzes the alternatives with respect to criteria and weights. The proposed methodology has been used to determine the most suitable energy storage alternatives. For this aim, 6 electrical energy storage alternatives are ...أصبحت بدائل تخزين الطاقة التي تساعد على تخزين الطاقة الزائدة ثم استخدامها عندما يحتاجها النظام أكثر أهمية في السنوات الأخيرة. يمكن تحليل تحديد أنسب بديل لتخزين الطاقة باستخدام تقنيات صنع القرار متعددة المعايير (MCDM). هناك العديد من المعايير التي تؤثر على أفضل بديل لتخزين الطاقة والأهداف متناقضة لذلك، تعد منهجية MCDM نهجًا جيدًا لحل هذه المشكلات. في هذه الورقة، يتم اقتراح منهجية هجينة من نموذج MCDM تتكون من عملية التسلسل الهرمي التحليلي (AHP) و TOPSIS بناءً على مجموعات غامضة من النوع 2. للحصول على تقييم أكثر مرونة ونتائج أكثر دقة، تجمع المنهجية المقترحة بين AHP الغامض من النوع 2 الذي يستخدم لتحديد أوزان المعايير ومنهجية TOPSIS الغامضة من النوع 2 التي تحلل البدائل فيما يتعلق بالمعايير والأوزان. تم استخدام المنهجية المقترحة لتحديد بدائل تخزين الطاقة الأنسب. لهذا الغرض، هناك 6 بدائل لتخزين الطاقة الكهربائية هي ...