Publication:
Estimation of Spectral Exponent Parameter of Process in Additive White Background Noise

Loading...
Thumbnail Image

Advisor

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Springer Science and Business Media LLC

Research Projects

Organizational Units

Journal Issue

Abstract

Une extension de la méthode basée sur les ondelettes pour l'estimation de l'exposant spectral, , dans un processus et en présence de bruit blanc additif est proposée. L'approche est basée sur l'élimination de l'effet du bruit blanc par une simple opération de différence construite sur le spectre des ondelettes. Le paramètre est estimé comme la pente d'une fonction linéaire. Il est démontré par des simulations que la méthode proposée donne des résultats fiables. Le bruit de série temporelle du système de positionnement global (GPS) est analysé et les résultats fournissent une vérification expérimentale du procédé proposé.
Se propone una extensión del método basado en wavelets para la estimación del exponente espectral, , en un proceso y en presencia de ruido blanco aditivo. El enfoque se basa en eliminar el efecto del ruido blanco mediante una simple operación de diferencia construida en el espectro de ondículas. El parámetro se estima como la pendiente de una función lineal. Se demuestra mediante simulaciones que el método propuesto da resultados fiables. Se analiza el ruido de las series temporales del sistema de posicionamiento global (GPS) y los resultados proporcionan una verificación experimental del método propuesto.
An extension to the wavelet-based method for the estimation of the spectral exponent, , in a process and in the presence of additive white noise is proposed. The approach is based on eliminating the effect of white noise by a simple difference operation constructed on the wavelet spectrum. The parameter is estimated as the slope of a linear function. It is shown by simulations that the proposed method gives reliable results. Global positioning system (GPS) time-series noise is analyzed and the results provide experimental verification of the proposed method.
يُقترح تمديد الطريقة القائمة على الموجات لتقدير الأس الطيفي، ، في عملية وفي وجود ضوضاء بيضاء مضافة. يعتمد النهج على القضاء على تأثير الضوضاء البيضاء عن طريق عملية اختلاف بسيطة مبنية على طيف الموجات الصغيرة. يتم تقدير المعلمة على أنها ميل الدالة الخطية. يتضح من خلال عمليات المحاكاة أن الطريقة المقترحة تعطي نتائج موثوقة. يتم تحليل ضوضاء السلاسل الزمنية للنظام العالمي لتحديد المواقع (GPS) وتوفر النتائج التحقق التجريبي من الطريقة المقترحة.

Description

Subject

Artificial intelligence, TK7800-8360, Evolutionary biology, White noise, Noise figure, Analytical Chemistry, Engineering, Series (stratigraphy), Amplifier, Principal Component Analysis, Process Monitoring, Statistics, Chemometrics in Analytical Chemistry and Food Technology, FOS: Philosophy, ethics and religion, Algorithm, Chemistry, Function (biology), Physical Sciences, Telecommunication, Telecommunications, Computer Vision and Pattern Recognition, Wavelet, TK5101-6720, Noise (video), Process Fault Detection and Diagnosis in Industries, Bandwidth (computing), Spectral density, Noise spectral density, FOS: Chemical sciences, FOS: Mathematics, Image (mathematics), Biology, Exponent, Paleontology, Linguistics, Computer science, Process (computing), Spectral Analysis, Operating system, Philosophy, Control and Systems Engineering, Computer Science, FOS: Languages and literature, Electronics, Image Denoising Techniques and Algorithms, Mathematics

Citation

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Related Goal

1

Views

0

Downloads
View PlumX Details