Halbach dizilimi ve PSO algoritması kullanarak DMSM'nin geometrik en iyilemesi

Abstract

Günümüzde daimi mıknatıslı senkron motorlar (DMSM'ler) üzerinde yapılan çoğu çalışma, ya iç ya da yüzey üzerine mıknatıs yerleştirmeleri ve tasarım değişikliklerine odaklanmaktadır. Bu çalışmada, meta-sezgisel eniyileme yöntemleri kullanarak motora optimum Halbach dizilimi uygulanmıştır. En iyi çözüm için daimi mıknatısın (DM) geometrik parametreleri dikkate alınmış, sayısal modelleme için sonlu elemanlar yöntemi (SEY) tercih edilmiştir. Eniyilenmiş tasarımı elde etmek için parçacık sürüsü eniyilemesi & genetik algoritma kullanılmıştır.Önerilen tasarımın analitik ve sayısal sonuçları, referans motorun analitik ve /veya sayısal sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Aynı motor gereksinimleri için, eniyilenmiş motor yapısı ile verimlilik, güç yoğunluğu ve maliyette iyileşmeler elde edilmiştir.