FBE- Elektrik Mühendisliği Lisansüstü Programı - Doktora
Bu koleksiyon için kalıcı URI
Gözat
Yazar "Ayaz, Emine" ile FBE- Elektrik Mühendisliği Lisansüstü Programı - Doktora'a göz atma
Sayfa başına sonuç
Sıralama Seçenekleri
-
ÖgeElektrik Motorlarında Dalgacık Analizi Yaklaşımı İle Rulman Arıza Tanısı Ve Yapay Zeka Tabanlı Bir Durum İzleme Sistemi(Fen Bilimleri Enstitüsü, ) Ayaz, Emine ; Şeker, Serhat ; Elektrik Mühendisliği ; Electrical EngineeringBu çalışmada asenkron motorlarda öngörülü bakım amaçlı olarak rulman arıza gelişimi üzerine bir inceleme gerçekleştirilmiştir. Rulman arızaları, hızlandırılmış eskitme süreçleri ile yapay olarak oluşturularak motor titreşim ve akım işaretleri toplanmış ve işaret tabanlı rulman arıza tanısı yapılmıştır. Dalgacık analizi kullanılarak, rulman arızasına ilişkin özellik çıkarımı yapılmış ve ayrıca titreşim işaretlerinin istatistiksel analizi gerçekleştirilerek erken arıza tanısı için bir kriter geliştirilmiştir. Motor akım ve titreşim işaretlerinin bir arada değerlendirilmesi ile frekans uyumluluğu fonksiyonu tanımlanmış ve bu yolla rotor eksenel bozukluğunu gösteren en baskın frekans değeri ve hatanın rulmanın bilyelerinde olduğunu gösteren frekans değeri belirlenmiştir. Bu anlamda motor titreşim ve akım işaretleri arasındaki ilişki, oto-asosiyatif bir yinelemeli yapay sinir ağına öğretilerek, arıza frekanslarının bu ağ ile kolayca belirlenebildiği gösterilmiştir. Genetik algoritma yaklaşımı da yinelemeli yapay sinir ağı çıkışlarındaki maksimum hatayı bulmak için kullanılmıştır. Böylece yinelemeli yapay sinir ağı ve genetik algoritma tabanlı hibrit bir yapay zeka durum izleme sistemi oluşturulmuştur.