Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11527/10033
Title: Elektrık Santrali Durum İzleme İçin Pratik Veri Analizi
Other Titles: Practical Data Analysis For Power Plant Condition Monitoring
Authors: Şeker, Serhat
Kaplan, Mustafa
Mekatronik
Mechatronics
Keywords: Durum izleme
Elektrik santrali
Veri toplama
Gürültü ayıklama
Condition monitoring
Power plant
Data analysis
Data gathering
Denoising
Issue Date: 25-Feb-2009
Publisher: Fen Bilimleri Enstitüsü
Institute of Science and Technology
Abstract: Çalışan bir elektrik santralinde, bir veri analizi bu çalışmada içerilmektedir. EUAŞ Ambarlı Fuel-Oil Termik Elektrik Santrali 1-2-3 üniteler türbin&jeneratör kompleksi için bir veri toplama sistemi geliştirilmiştir. Türbin yatak sıcaklıkları, türbin devri, titreşim genlikleri ve aktif güç çıkışı verileri izlenmiştir. Toplanan veriye öncelikle basit bir hatalı veri temizleme tekniği uygulanmış, devamında daha ayrıntılı gürültü ayıklama teknikleri ile devam edilmiştir. Dalga formu tabanlı gürültü ayıklama yöntemi olarak Daubechie’nin ana dalga formu db40 14.seviyeden uygulanmıştır. Uzman yorumları rehberliğinde bir arıza tablosu oluşturma amacıyla zaman domeninde işlenmiş veri trendleri incelenmiştir. Belirlenmiş hata ve sorunları içeren ufak bir sonuç tablosu 01.12.2008 00:01 ile 04.12.2008 00:00 tarihleri arası alınan veriler için oluşturulmuştur. Veri trendlerinin hata ve sorunları öngörmeyi sağladığında mutabık kalınmıştır.
A data analysis on an online power plant is included in this study. A data gathering system was developed for the EUAŞ Ambarlı Fuel-Oil Thermal Power Plant units 1-2-3 turbine&generator complex. The data about turbine bearing temperatures, turbine cycles, vibration amplitudes and power outputs were tracked. The gathered data were firstly processed with a simple outlier removal technique which is followed by more detailed denoising techniques. Daubechies’ mother wavelet of db40 at a level14 is applied to data in wavelet based denoising. The processed data trends were inspected in time domain due to create a fault table with the help of expert interpretations. A small conclusion table including indicated faults and errors were developed for the real data gathered between 01.12.2008 00:01 to 04.12.2008 00:00. It is agreed that the data trends can lead us to forsee the errors and faults of the system.
Description: Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2009
Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2009
URI: http://hdl.handle.net/11527/10033
Appears in Collections:Mekatronik Mühendisliği Lisansüstü Programı - Yüksek Lisans

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
9257.pdf4.43 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.